Pertemuan 04 Mengukur Perilaku Biaya

1. Pertemuan 04Mengukur Perilaku Biaya Matakuliah : J0274/Akuntansi Manajemen Tahun : 2005 Versi : 01/00

2. Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : • Memahami bagaimana mengukur dan memprediksi perilaku biaya

3. Outline Materi • Cost Function • Prediksi Biaya • Beberapa model cost function

4. Cost Functions • Langkah pertama dalam melakukan estimasi atau prediski biaya adalah dengan melakukan cost measurement atau mengukur perilaku biaya sebagai suatu fingsi dari cost driver.

5. Cost Functions • Langkah kedua adalah memanfaatkan hasil pengukuran biaya untuk melakukan estimasi biaya dimasa depan sesuai dengan tingkatan aktivitas yang diharapkan.

6. Form of Cost Functions • Sebuahcost function adalah persamaan aljabar yang dimanfaatkan oleh para manajer untuk mendeskripsikan hubungan antara suatu biaya dengan cost driver-nya

7. Plausibility • cost functionWAJIB plausible alias bisa dipercaya (believable).

8. Analisis Aktivitas Analisis Aktivitas sangat diperlukan dalam melakukan pengukuran dan prediksi biaya terutama bila cost driver-nya tidak jelas

9. Prediksi Biaya • Cost prediction merupakan pengukuran biaya pada tingkat aktivitas dimasa depan dengan tujuan memprediksi biaya yang akan timbul.

10. Beberapa Metoda Cost Functions • Engineering analysis • Account analysis • High-low analysis • Visual-fit analysis • Simple least-squares regression, & • Multiple least-squares regression.

11. Engineering Analysis • Engineering analysis adalah melakukan penelahaan secara sistematis terhadap keseluruha kebutuhan bahan, perlengkapan, tenaga kerja, termasuk jasa pendukung untuk menghasilkan barang dan jasa

12. Engineering Analysis Yang dilakukan adalah mengukur perilaku biaya berdasarkan biaya yang seharusnya , dan bukan biaya yang telah terjadi

13. Account Analysis • Salah satu metoda yang paling sederhana dalam account analysis adalah dengan pemilahan apakah suatu biaya termasuk biaya variabel atau biaya tetap.

14. High-Low Analysis • high-low method adalah sebuah metoda sederhana untuk mengukur fungsi linear dari data biaya historisA simple method for measuring a linear-cost function from past cost data is the. Cara yang dilakukan adalah dengan menentukan titik aktivitas tertingi dan terendah untuk kemudian menempatkan sebuah garis lurus yang melewati kedua titik tersebut.

15. Visual-Fit Analysis • Dalamvisual-fit method hal yang dilakukan memiliki kemiripan dengan high-low method, nmun garis lurus diupayakan melewati sebanyak mungkin data yang tersedia, sehingga metoda ini lebih dapat dipercaya.

16. Regresi dengan metodaSimple Least-Squares • Least-squares regression (regression analysis) mengukur fungsi suatu biaya secara lebih objektif dengn menggunakan statistik dalam mem-fit-kan suatu fungsi biaya dengan keseluruhan data.

17. Contoh High-Low Analysis Bulan Setup Costs Setup Hours Januari $1,000 100 Februari 1,250 200 Maret 2,250 300 April 2,500 400 Mei 3,750 500

18. Contoh High-Low Analysis Variabel Rate (V) = Change in cost/Change in output V = (High cost - Low cost) / (High output – Low output) V = ($3,750 - $1,000) / (500 - 100) V = $2,750 / 400 V = $6.875 per setup hour

19. Contoh High-Low Analysis 3,750 = Fixed costs + $6.875 (500) Fixed costs = $3,750.00 - $3,437.50 Fixed costs = $312.50 Maka dengan menggunakan high-low analysis diperoleh persamaan: Total cost = $312.50 + ($6.875 x setup hours)

20. Scatterplot Method Activity Cost . $4,000 3,000 2,000 1,000 0 PENTING !!: Fungsi biaya hanya Selama berada dalam relevant range . . Analyst dapat menarik garis berdasarkan pengalamannya . . 100 200 300 400 500 Activity Hours

21. Nonlinear Relationship` Activity Cost * * * * * 0 Activity Output

22. Upward Shift in Cost Relationship Activity Cost * * * * * * 0 Activity Output

23. Presence of Outliers Activity Cost * * * * * * 0 Activity Output

24. Least Squares Constant 125 Standard Error of Y Est 299.304749934466 R squared 0.944300518134715 No. of Observations 5 Degrees of Freedom 3 X Coefficient(s) 6.75 Standard Error of Coef. 0.9464847243

25. Least Squares (continued) Hasil tsb menghasilkan persamaan: Setup Costs = $125 + ($6.75 x # of setup hours) R2 = .944, atau 94.4 % dari variasi dari setup costs dapat dijelaskan oleh jumlah variabel setup hours variable.

26. Multiple Regression TC = b0 + b1X1 + b2X2 + . . . b0 = adalah fixed cost atau intercept bi = variable rate untuk variabel independen ke i Xi = adalah variabel independen ke i

27. Multiple Regression (continued) Utility Bulan Machine Hrs Summer Cost January 1,340 0 $1,688 February 1,298 0 1,636 March 1,376 0 1,734 April 1,405 0 1,770 May 1,500 1 2,390 June 1,432 1 2,304 July 1,322 1 2,166 August 1,416 1 2,284 September 1,370 1 1,730 October 1,580 0 1,991 November 1,460 0 1,840 December 1,455 0 1,833

28. Multiple Regression (continued) Constant 243.11149907159 Std Error of Y Est 55.5082829356447 R squared 0.96717927255452 No. of Observations 12 Degrees of Freedom 9 X Coefficient(s) 1.09715750519456 510.49073361447 Std Err of Coef. 0.210226332115593 32.5489645352191

29. Multiple Regression (continued) Hasil yg diperoleh: Utilities cost = $243.11 + $1.097(MH) + $510.49 (Summer) R2 = .967, atau 96.7 % dari variasi biaya utilitas dapat dijelaskan oleh jam mesin dan variabel musim panas

30. Perilaku Biaya dan Pertimbangan Manajerial Beberapa Tips • Jangan abaikan pengalaman masa lampau • Senantiasa konfirmasikan hasil dengan para staff bagian operasi • Senantiasa gunakan akal sehat dalam mengkonfirmasikan hasil studi statistik

31. Direct or Indirect Overhead Costs Controllable Costs Differential Costs Relevant Costs Sunk Costs Opportunity Costs Standard Costs Biaya dari sudut lainnya

32. Isu –isu berkaitan Biaya dan Konsolidasi Produktivitas Variable costs • Materials • Components • Inventories • Labour • Discounts and commissions • Supplier rationalisation Fixed costs (direct) • Advertising • Specific selling costs • RD and D • Dedicated manufacturing and logistics Price adjustments • Increases • Decreases Simplification, value analysis, common component analysis Payment systems, job specifications, multi-skilling Customer account profitability, direct product profitability Optimise number of suppliers to achieve margins and services objectives Review effectiveness of advertising/objectives Review sales force effectiveness, consider consolidation Value engineering, product development Review and consider outsourcing options Monopoly advantage, value in use positioning/ perception Price/volume elastics, capacity utilisation

33. Is-isu Biaya Berkaitan dengan Pengembanga Produk Variable costs • Materials • Components • Inventories • Labour • Discounts and commissions • Supplier rationalisation Fixed costs (direct) • Specific promotional costs: selling and advertising • RD and D • Manufacturing and logistics facilities Fixed costs (indirect) • Corporate advertising • Administrative overhead Semi-fixed costs • Product extension • NPD Product platforms, cross components Skills extension, multi-skilling Selective discounts and commissions for introduction purposes Product introduction, use and availability information Customer research, proto-types product testing New facilities for new products, expansion of existing facilities Brand reinforcement/corporate credibility Expansion of systems and corporate services Expand capacities of existing facilities Additional capacity and capability

34. Isu-isu Biaya Berkaitan dengan Pengembangan Pangsa Pasar Variable costs • Materials • Labour • commissions and discounts Fixed costs (direct) • Specific selling activities • Manufacturing and logistics facilities • Fixed costs (indirect) • Corporate advertising • Administrative overhead • Semi-fixed costs • Volume extension Volume expansion Volume expansion Volume expansion with introductory increases New/expanded sales force and supervision Consideration of new facilities if required for competitive reasons Corporate and brand credibility Expansion of systems and services, eg., customer communications Expansion of existing management and capacities