180 likes | 863 Views
Identifikasi dan Penaksiran Permintaan. Oleh : Rery Nawangwulan A (115030200111149) Asyita AmaliyahA (115030200111032) Ulfa Sutikno (115030207111047) Silviansyah Tri M (115030213111007).
E N D
Identifikasi dan Penaksiran Permintaan Oleh: ReryNawangwulan A (115030200111149) AsyitaAmaliyahA (115030200111032) UlfaSutikno (115030207111047) Silviansyah Tri M (115030213111007)
Estimasi (Penaksiran) Permintaanadalahprosesmenemukannilai-nilaikoefisiendarifungsipermintaansuatuproduk. Dimanafungsipermintaanadalahfungsidarivariabel-variabelharga, iklan, pendapatankonsumen, trend, danvariabel- variabel lain yang mempengaruhitingkatpermintaan • Rumus : • Q = a + b1P + b2A + b3Y + .... + bnN
Metode Estimasi Permintaan Metode estimasi dalam fungsi permintaan bisa digolongkan menjadi 2 yaitu : • Metodelangsung • Metodetidak langsung.
Metode langsung 1.Interview dan Survey Metode langsung estimasi permintaan, secara sederhana dapat dilakukan dengan mengajukan pertanyaan kepada pembeli terhadapperubahan dalam harga ataupun determinan lain
2. SituasiPasarSimulasi Alat lain untukmelihatresponkonsumenterhadapperubahanhargadanusahapromosiadalahpembuatanpasarsimulasi. Pasarsimulasidimaksudkanuntukmempertimbangkanprilakukonsumen
3. EksperimenPasarSecaraLangsung Eksperimenpasarsecaralangsunginimelibatkanorang-orang yang benarbenarberadadisituasipasarsebenarnya yang membelanjakanuangnyauntukbarangdanjasa yang merekainginkan.
Metode tidaklangsung Analisis Regresi Permintaan Konsumen. • Adalah sebuah teknik statistik yang digunakan untuk menemukanketergantungan dari suatu variabel terhadap satu atau lebih variabel lain. Jadi teknikini dapat diterapkan untuk mencari nilai dari koefisien-koefisien tersebutmenunjukkan pengaruh dari variabel yang menentukan permintaan sebuah produk.
Ada enam masalah utama yang harus diperhatikan dalam analisisregresi, yaitu antara lain : • . Kesalahan Spesifikasi. • . Kesalahan Pengukuran • . Hubungan Persamaan Simultan • . Multikolinieritas • . Heteroskedastisitas • . Otokorelasi atau serialkolerasi
KONSEP-KONSEP DASAR ANALISIS RUNTUN WAKTU • Data runtun waktu merupakan serangkaian data pengamatan yang berasal dari satu sumber tetap yang terjadinya berdasarkan indeks waktu secara berurutan dengan interval waktu yang tetap. Digunakan notasi untuk menyatakan nilai numerik dari pengamatan, dengan menunjukkan periode waktu terjadinya pengamatan.
Runtun waktu adalah himpunan observasi berurut dalam waktu atau dimensi apa saja Pola data dalam time series dapat dibedakan menjadi empat jenis siklis (cyclical) dan trendmeliputi : • Pola Horizontal (H) • Pola Musiman (S) • Pola Siklis (C) • Pola Trend (T)