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第七章 个体遗传评定 ——BLUP 法

第七章 个体遗传评定 ——BLUP 法. 教学目的与要求 ：  理解最佳线性无偏估计的基本原理与优点，了解 BLUP 的几种基本模型 重点 ：  最佳线性无偏估计的基本原理与优点 难点 ：  最佳线性无偏估计的基本原理 BLUP 的几种基本模型. 最佳线性无偏估计概述. 最佳线性无偏估计的发展

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第七章 个体遗传评定 ——BLUP 法

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Presentation Transcript

  1. 第七章 个体遗传评定——BLUP法 • 教学目的与要求：  理解最佳线性无偏估计的基本原理与优点，了解BLUP的几种基本模型 • 重点：  最佳线性无偏估计的基本原理与优点 • 难点：  最佳线性无偏估计的基本原理BLUP的几种基本模型

  2. 最佳线性无偏估计概述 • 最佳线性无偏估计的发展 1949年美国C.R.Henderson为代表，在理论上提出了BLUP法。由于当时计算机技术滞后，限制了次法的应用。20世纪70年代中期计算机技术的发展，为BLUO在育种中的应用提供了可能。尤其发达国家，这种方法得到广泛应用，为畜禽重要经济性状的遗传改良作出了重大贡献。

  3. 最佳线性无偏估计的概念 BLUP = 最佳线性无偏预测 最佳- 估计误差最小，估计育种值与真实育种值的相关最大 线性- 估计是基于线性模型（估计值与观察值乘线性关系） 无偏- 估计值的数学期望为真值 预测- 预测一个个体将来作为亲本的种用价值（随机遗传效应）

  4. 最佳线性无偏估计的概念 • BLUP是一种统计方法，畜禽育种中适合应用这一方法预测个体育种值，即遗传评定 • 应用BLUP法进行种畜遗传评定，可以提高选种的准确性，进而加快群体的遗传进展 • 应用BLUP的效果除了取决于方法本身因素外，还受综合育种措施，诸如性能测定、种群结构、选配计划等多项因素的影响

  5. BLUP法的意义 • 统计学意义：将观察值表示成固定效应、随机效应和随机残差的线性组合 • 遗传学意义：将表型值表示成遗传效应、系统环境效应（如畜群、年度、季节、性别等）、随机环境效应（如窝效应、永久环境效应）和剩余效应（包括部分遗传效应和环境效应）的线性组合

  6. 最佳线性无偏估计的优点 • 能更有效地校正环境效应 • 能更充分利用所有亲属的信息 • 能校正由于非随即交配造成的偏差 • 能对不同群体进行联合遗传评定 • 育种值估计的精确性更高

  7. BLUP的几种基本模型 • 真实模型：非常准确地模拟观察值的变异性，模型中不含有未知成分 • 理想模型：根据研究者所掌握的专业知识建立的尽可能接近真实模型的模型，但由于受到数据资料的限制或过于复杂而不能用于实际分析。 • 操作模型：用于实际统计分析的模型，它通常是理想模型的简化形式

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