210 likes | 330 Views
7. Využití informací manažerského účetnictví pro rozhodování. Bohumil Král katedra manažerského účetnictví Fakulta financí a účetnictví Vysoké školy ekonomické v Praze kral@vse.cz tel. +420 224 095 127, + 420 224 095 149 Konzultační hodiny: pondělí 14,00 – 16,00
E N D
7. Využití informací manažerského účetnictví pro rozhodování Bohumil Král katedra manažerského účetnictví Fakulta financí a účetnictví Vysoké školy ekonomické v Praze kral@vse.cz tel. +420 224 095 127, + 420 224 095 149 Konzultační hodiny: pondělí 14,00 – 16,00 č. m. 284 Nová budova Prezentace pro studenty kurzu 1MU413 – Manažerské účetnictví pro vedlejší specializaci
Vzájemný vztah finančního, daňového a manažerského účetnictví Účetnictví Daňové Finanční Manažerské PRO ŘÍZENÍ …. (NÁKLADOVÉ) výkonově orientované odpovědnostní procesně orientované PRO ROZHODOVÁNÍ na existující kapacitě o budoucí kapacitě
Účetnictví pro rozhodování • Vznik spojován se členěním nákladů, ale i dalších hodnotových veličin z hlediska jejich závislosti na objemu prováděných výkonů • Postupně ovšem dochází k výraznějším změnám, které mají vliv zejména na metodické prvky manažerského účetnictví („spíš manažerské než účetnictví“) • Nové členění hodnotových veličin: relevantní x irelevantní • Stejně jako v nákladovém účetnictví lze rozlišit rozhodování ve výkonové, odpovědnostní a procesní oblasti • Typologie rozhodování: řada rozhodovacích úloh je obdobná z hlediska informačního zázemí, které je třeba pro jejich řešení • Úlohy řešené na existující kapacitě x úlohy řešené o budoucí kapacitě • Vzájemný vztah obou typů úloh
Úlohy na existující kapacitě Jde o úlohy spojené s využitím kapacity, k níž se váží fixní náklady. Zahrnují 3 typy úloh : • optimalizační úlohy (optimalizace objemu a sortimentu) • stanovení dolního limitu ceny • úlohy "buď a nebo " Charakteristické rysy těchto úloh: • tím, že se v zásadě nemění investovaný kapitál, je nejdůležitějším kritériem MAXIMALIZACE MANAŽERSKY MĚŘENÉHO ZISKU • jde v podstatě o úlohy CVP, vycházející v různých modifikacích • z marže • z bodu zisku a návazných veličin
Ve výrobním útvaru strojírenského podniku se vyrábějí dva druhy výrobků: AB Standard Vyšší standard Jednicový materiál 220,- 300,- Jednicové osobní náklady 60,- 110,- Oba výrobky jsou stejně pracné, ale B je náročnější na kvalifikaci lidské práce - na"třídu" VR - odpis stroje, na kterém oba výrobky tráví stejné množství času: pořizovací cena 1 500 000,- Kč roční odpis 300 000,- Kč Chybně rozvržena ve vztahu k JOsN 90,- 165,- Správná alokace – prostým dělením 120,- 120,- CENA 500,- 660,- Výchozí objem výroby a prodeje 1 500 ks 1 000 ks (plně využitá kapacita)
Předmětem našich úvah je další rozpočtované období, kdy se předpokládá výroba a prodej 2 500 výrobků • Který z výrobků je výhodnější z hlediska přínosu k podnikovému zisku? b) Který z výrobků by byl výhodnější za předpokladu, že by výrobek B za jinak stejných okolností trávil na výrobním zařízení dvojnásobné množství času? • Kolik činí bod zvratu? Q (BEP) = 300 000 : (660 – 410) Q (BEP) = 1 200 b) Kolik činí příspěvek k tržbám (Margin to Sales)? PT = 250 : 660 PT = 0,3788 (37,88 %) V dalším zadání předpokládejme, že jsme celou kapacitu naplnili výhodnějším výrobkem B
Kolik činí bezpečnostní marže (Margin of Safety) ? Bezpečnostní marže vymezuje procentně nebo indexně vyjádřený pokles nebo vzrůst objemu prodeje za předpokladu, že rozpočtovaný EBIT není dán staticky (jednoznačně), ale ve dvou alternativách (např. v úrovni výchozí – rozpočtované a pesimistické): Výchozí předpoklad výroby a prodeje 2 500 výrobků B vede za daných předpokladů k rozpočtovanému zisku ve výši Kč 325 000,- Kč.
Kolik činí bezpečnostní marže za předpokladu, že pesimistická varianta počítá se ziskem 280 000,- ? Objem prodeje zajišťující zisk ve výši 280 000,- : Q (Z 280 000) = (300 000 + 280 000) : (660 – 410) Q (Z 380 000) = 2 320 Bezpečnostní marže (MS): MS = (2 500 – 2 320) : 2 500 MS = 0,072 (7,2 %) Objem prodeje může klesnou za jinak stejných okolností o 7,2 %.
Další modifikace úlohy vychází ze složitější sortimentní struktury: Kolik činí rozpočtovaný zisk za předpokladu prodeje 1 500 ks výrobku A a 1 000 ks výrobku B ? Kolik výrobků ve stejné sortimentní struktuře bude třeba prodat, abychom dosáhli zisku ve výši 300 000,- ?
Řešení T (300 000) = (300 000 + 300 000) : (1 – 0,58865) T (300 000) = 1 458 612 Kč Příspěvek k tržbám daného sortimentního mixu činí 0,41135 Index splnění rozpočtu zisku: 1 458 612 : 1 410 000 = 1,0344764 Objem prodeje v kusech (za předpokladu neměnné sortimentní struktury): • Výrobek A: 1 500 . 1,0344764 = 1 552 ks • Výrobek B: 1 000 . 1,0344764 = 1 035 ks
Obrácený poměr výrobků : předpoklad výroby a prodeje 1 000 A : 1 500 B Zisk nám o 15 000,- Kč narostl, neboť jsem zlepšili sortimentní strukturu ve prospěch výhodnějších výrobků B. Co je překvapující, je změna příspěvku k tržbám: 595 000 : 1 490 000 = 0,3993288 (pokles ??) Důkaz, že PT nemůže být vrcholovým kritériem rozhodování na existující kapacitě
Jaké další úlohy lze řešit na bázi vztahů CVP ? Jaká může být nejnižší cena dodatečně prodaných 200 kusů výrobků B, pokud si jejich výroba říká o přírůstkové vyhnutelné fixní náklady 20 000,- Kč? C (min) = 410 + (20 000 : 200) C (min) = 510 Kč Jaký bude zisk z prodeje při • snížení ceny o určitou úroveň • při zadání výroby určitého dílu externímu dodavateli • při zvýšení objemu prodeje, ale • za sníženou cenu • při nárůstu utopených fixních nákladů (do reklamy) atd.
Základní rámec úvah o změnách jednotlivých parametrů CVP při zachování žádoucí minimální úrovně zisku lze kvantifikovat pomocí tzv. ANALÝZY CITLIVOSTI (Sensitivity Analysis) STATICKÁ (jednofaktorová) ANALÝZA CITLIVOSTI: • objemu prodeje • ceny • variabilních nákladů • fixních nákladů Výchozí předpoklad výroby a prodeje 2 500 výrobků B vede za daných předpokladů k rozpočtovanému zisku ve výši Kč 325 000,- Kč.
Pesimistická varianta zisku, kterou je společnost ochotna akceptovat, činí 280 000,- Kč. O kolik procent může klesnout poptávka (objem prodeje) klesnout cena vzrůst výše variabilních nákladů vzrůst výše fixních nákladů,pokud má společnost dosáhnout alespoň minimální úrovně zisku a za předpokladu, že ostatní faktory ovlivňující zisk zůstanou neměnné. Citlivost objemu: (660 – 410) . Q = 300 000 + 280 000 Q = 2 320 S(Q) = (2500 – 2320) : 2 500 S(Q) = 0,072 Objem prodeje může klesnout o 7,2 % Citlivost objemu je totéž jako bezpečnostní marže
Další parametry citlivosti: Citlivost ceny: (c – 410) . 2 500 = 300 000 + 280 000 c = 642 S(c) = (660 – 642) : 660 S(c) = 0,0273 Výše ceny může klesnout o 2,73 % Citlivost variabilních nákladů: (660 – v) . 2 500 = 300 000 + 280 000 v = 428 S(v) = (428 – 410) : 410 S(v) = 0,0439 Výše jednotkových variabilních nákladů může narůst o 4,39 %
Další parametry citlivosti: Citlivost fixních nákladů: (660 – 410) . 2 500 = F + 280 000 F = 345 000 S(F) = (345 000 – 300 000) : 300 000 S(c) = 0,15 Výše absolutních fixních nákladů může narůst o 15,0 %
Obdobným způsobem lze samozřejmě kvantifikovat analýzu citlivosti i v případě složitější, ovšem již „rozhodnuté“ sortimentní struktury: Rozpočtovaný zisk za předpokladu prodeje 1 500 ks výrobku A a 1 000 ks výrobku B činí 280 000 (viz tabulka). Jaká je statická citlivost jednotlivých parametrů za předpokladu, že společnost má dosáhnout alespoň minimální úrovně zisku 250 000 ?
Parametry citlivosti: Citlivost objemu: (1 – 0,58865) . T = 300 000 + 250 000 T = 1 337 061 S(T) = (1 410 000 – 1 337 061) : 1 410 000 S(T) = 0,0517 Objem prodeje může klesnout o 5,17 % Citlivost ceny: (Ic – 0,58865) . 1 410 000 = 300 000 + 250 000 Ic = 0,9787 S(Ic) = (1 – 0,9787) : 1 S(Ic) = 0,0213 Cenový index může klesnout o 2,13 % atd.
Přednosti metody „Variable Costing“ • Metoda je zdrojem kvalitnějších informací pro rozhodování • Orientace v sortimentní výhodnosti • Stanovení dolního limitu ceny • Úlohy „buď a nebo“ • Adekvátní přístup k řízení hospodárnosti • Odlišnost fixních a variabilních nákladů • Motivační působení • Nepřímý tlak na urychlený prodej • Finalizace dílčích výkonů
Omezení metody „Variable Costing“ • Metodu nelze použít v rozhodnutích dlouhodobého charakteru, kde čas vystupuje jako odhadovaná proměnná veličina • Kalkulace zpracovaná na dobu životnosti výrobku • Investiční rozhodování • Obtíže při kvantifikaci fixní a variabilní složky nákladů • Přínos dynamické teorie nákladů • Modifikované využití v podmínkách nevyvážené proporce obou složek nákladů • Levný materiál zpracovávaný automatizovaně na nákladném výrobním zařízení • Telekomunikace, vodovody a kanalizace, energetika