1 / 21

7. Využití informací manažerského účetnictví pro rozhodování

7. Využití informací manažerského účetnictví pro rozhodování. Bohumil Král katedra manažerského účetnictví Fakulta financí a účetnictví Vysoké školy ekonomické v Praze kral@vse.cz tel. +420 224 095 127, + 420 224 095 149 Konzultační hodiny: pondělí 14,00 – 16,00

Download Presentation

7. Využití informací manažerského účetnictví pro rozhodování

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 7. Využití informací manažerského účetnictví pro rozhodování Bohumil Král katedra manažerského účetnictví Fakulta financí a účetnictví Vysoké školy ekonomické v Praze kral@vse.cz tel. +420 224 095 127, + 420 224 095 149 Konzultační hodiny: pondělí 14,00 – 16,00 č. m. 284 Nová budova Prezentace pro studenty kurzu 1MU413 – Manažerské účetnictví pro vedlejší specializaci

  2. Vzájemný vztah finančního, daňového a manažerského účetnictví Účetnictví Daňové Finanční Manažerské PRO ŘÍZENÍ …. (NÁKLADOVÉ) výkonově orientované odpovědnostní procesně orientované PRO ROZHODOVÁNÍ na existující kapacitě o budoucí kapacitě

  3. Účetnictví pro rozhodování • Vznik spojován se členěním nákladů, ale i dalších hodnotových veličin z hlediska jejich závislosti na objemu prováděných výkonů • Postupně ovšem dochází k výraznějším změnám, které mají vliv zejména na metodické prvky manažerského účetnictví („spíš manažerské než účetnictví“) • Nové členění hodnotových veličin: relevantní x irelevantní • Stejně jako v nákladovém účetnictví lze rozlišit rozhodování ve výkonové, odpovědnostní a procesní oblasti • Typologie rozhodování: řada rozhodovacích úloh je obdobná z hlediska informačního zázemí, které je třeba pro jejich řešení • Úlohy řešené na existující kapacitě x úlohy řešené o budoucí kapacitě • Vzájemný vztah obou typů úloh

  4. Úlohy na existující kapacitě Jde o úlohy spojené s využitím kapacity, k níž se váží fixní náklady. Zahrnují 3 typy úloh : • optimalizační úlohy (optimalizace objemu a sortimentu) • stanovení dolního limitu ceny • úlohy "buď a nebo " Charakteristické rysy těchto úloh: • tím, že se v zásadě nemění investovaný kapitál, je nejdůležitějším kritériem MAXIMALIZACE MANAŽERSKY MĚŘENÉHO ZISKU • jde v podstatě o úlohy CVP, vycházející v různých modifikacích • z marže • z bodu zisku a návazných veličin

  5. Ve výrobním útvaru strojírenského podniku se vyrábějí dva druhy výrobků: AB Standard Vyšší standard Jednicový materiál 220,- 300,- Jednicové osobní náklady 60,- 110,- Oba výrobky jsou stejně pracné, ale B je náročnější na kvalifikaci lidské práce - na"třídu" VR - odpis stroje, na kterém oba výrobky tráví stejné množství času: pořizovací cena 1 500 000,- Kč roční odpis 300 000,- Kč Chybně rozvržena ve vztahu k JOsN 90,- 165,- Správná alokace – prostým dělením 120,- 120,- CENA 500,- 660,- Výchozí objem výroby a prodeje 1 500 ks 1 000 ks (plně využitá kapacita)

  6. Předmětem našich úvah je další rozpočtované období, kdy se předpokládá výroba a prodej 2 500 výrobků • Který z výrobků je výhodnější z hlediska přínosu k podnikovému zisku? b) Který z výrobků by byl výhodnější za předpokladu, že by výrobek B za jinak stejných okolností trávil na výrobním zařízení dvojnásobné množství času? • Kolik činí bod zvratu? Q (BEP) = 300 000 : (660 – 410) Q (BEP) = 1 200 b) Kolik činí příspěvek k tržbám (Margin to Sales)? PT = 250 : 660 PT = 0,3788 (37,88 %) V dalším zadání předpokládejme, že jsme celou kapacitu naplnili výhodnějším výrobkem B

  7. Kolik činí bezpečnostní marže (Margin of Safety) ? Bezpečnostní marže vymezuje procentně nebo indexně vyjádřený pokles nebo vzrůst objemu prodeje za předpokladu, že rozpočtovaný EBIT není dán staticky (jednoznačně), ale ve dvou alternativách (např. v úrovni výchozí – rozpočtované a pesimistické): Výchozí předpoklad výroby a prodeje 2 500 výrobků B vede za daných předpokladů k rozpočtovanému zisku ve výši Kč 325 000,- Kč.

  8. Kolik činí bezpečnostní marže za předpokladu, že pesimistická varianta počítá se ziskem 280 000,- ? Objem prodeje zajišťující zisk ve výši 280 000,- : Q (Z 280 000) = (300 000 + 280 000) : (660 – 410) Q (Z 380 000) = 2 320 Bezpečnostní marže (MS): MS = (2 500 – 2 320) : 2 500 MS = 0,072 (7,2 %) Objem prodeje může klesnou za jinak stejných okolností o 7,2 %.

  9. Další modifikace úlohy vychází ze složitější sortimentní struktury: Kolik činí rozpočtovaný zisk za předpokladu prodeje 1 500 ks výrobku A a 1 000 ks výrobku B ? Kolik výrobků ve stejné sortimentní struktuře bude třeba prodat, abychom dosáhli zisku ve výši 300 000,- ?

  10. Řešení T (300 000) = (300 000 + 300 000) : (1 – 0,58865) T (300 000) = 1 458 612 Kč Příspěvek k tržbám daného sortimentního mixu činí 0,41135 Index splnění rozpočtu zisku: 1 458 612 : 1 410 000 = 1,0344764 Objem prodeje v kusech (za předpokladu neměnné sortimentní struktury): • Výrobek A: 1 500 . 1,0344764 = 1 552 ks • Výrobek B: 1 000 . 1,0344764 = 1 035 ks

  11. Obrácený poměr výrobků : předpoklad výroby a prodeje 1 000 A : 1 500 B Zisk nám o 15 000,- Kč narostl, neboť jsem zlepšili sortimentní strukturu ve prospěch výhodnějších výrobků B. Co je překvapující, je změna příspěvku k tržbám: 595 000 : 1 490 000 = 0,3993288 (pokles ??) Důkaz, že PT nemůže být vrcholovým kritériem rozhodování na existující kapacitě

  12. Jaké další úlohy lze řešit na bázi vztahů CVP ? Jaká může být nejnižší cena dodatečně prodaných 200 kusů výrobků B, pokud si jejich výroba říká o přírůstkové vyhnutelné fixní náklady 20 000,- Kč? C (min) = 410 + (20 000 : 200) C (min) = 510 Kč Jaký bude zisk z prodeje při • snížení ceny o určitou úroveň • při zadání výroby určitého dílu externímu dodavateli • při zvýšení objemu prodeje, ale • za sníženou cenu • při nárůstu utopených fixních nákladů (do reklamy) atd.

  13. Základní rámec úvah o změnách jednotlivých parametrů CVP při zachování žádoucí minimální úrovně zisku lze kvantifikovat pomocí tzv. ANALÝZY CITLIVOSTI (Sensitivity Analysis) STATICKÁ (jednofaktorová) ANALÝZA CITLIVOSTI: • objemu prodeje • ceny • variabilních nákladů • fixních nákladů Výchozí předpoklad výroby a prodeje 2 500 výrobků B vede za daných předpokladů k rozpočtovanému zisku ve výši Kč 325 000,- Kč.

  14. Pesimistická varianta zisku, kterou je společnost ochotna akceptovat, činí 280 000,- Kč. O kolik procent může klesnout poptávka (objem prodeje) klesnout cena vzrůst výše variabilních nákladů vzrůst výše fixních nákladů,pokud má společnost dosáhnout alespoň minimální úrovně zisku a za předpokladu, že ostatní faktory ovlivňující zisk zůstanou neměnné. Citlivost objemu: (660 – 410) . Q = 300 000 + 280 000 Q = 2 320 S(Q) = (2500 – 2320) : 2 500 S(Q) = 0,072 Objem prodeje může klesnout o 7,2 % Citlivost objemu je totéž jako bezpečnostní marže

  15. Další parametry citlivosti: Citlivost ceny: (c – 410) . 2 500 = 300 000 + 280 000 c = 642 S(c) = (660 – 642) : 660 S(c) = 0,0273 Výše ceny může klesnout o 2,73 % Citlivost variabilních nákladů: (660 – v) . 2 500 = 300 000 + 280 000 v = 428 S(v) = (428 – 410) : 410 S(v) = 0,0439 Výše jednotkových variabilních nákladů může narůst o 4,39 %

  16. Další parametry citlivosti: Citlivost fixních nákladů: (660 – 410) . 2 500 = F + 280 000 F = 345 000 S(F) = (345 000 – 300 000) : 300 000 S(c) = 0,15 Výše absolutních fixních nákladů může narůst o 15,0 %

  17. Obdobným způsobem lze samozřejmě kvantifikovat analýzu citlivosti i v případě složitější, ovšem již „rozhodnuté“ sortimentní struktury: Rozpočtovaný zisk za předpokladu prodeje 1 500 ks výrobku A a 1 000 ks výrobku B činí 280 000 (viz tabulka). Jaká je statická citlivost jednotlivých parametrů za předpokladu, že společnost má dosáhnout alespoň minimální úrovně zisku 250 000 ?

  18. Parametry citlivosti: Citlivost objemu: (1 – 0,58865) . T = 300 000 + 250 000 T = 1 337 061 S(T) = (1 410 000 – 1 337 061) : 1 410 000 S(T) = 0,0517 Objem prodeje může klesnout o 5,17 % Citlivost ceny: (Ic – 0,58865) . 1 410 000 = 300 000 + 250 000 Ic = 0,9787 S(Ic) = (1 – 0,9787) : 1 S(Ic) = 0,0213 Cenový index může klesnout o 2,13 % atd.

  19. Přednosti metody „Variable Costing“ • Metoda je zdrojem kvalitnějších informací pro rozhodování • Orientace v sortimentní výhodnosti • Stanovení dolního limitu ceny • Úlohy „buď a nebo“ • Adekvátní přístup k řízení hospodárnosti • Odlišnost fixních a variabilních nákladů • Motivační působení • Nepřímý tlak na urychlený prodej • Finalizace dílčích výkonů

  20. Omezení metody „Variable Costing“ • Metodu nelze použít v rozhodnutích dlouhodobého charakteru, kde čas vystupuje jako odhadovaná proměnná veličina • Kalkulace zpracovaná na dobu životnosti výrobku • Investiční rozhodování • Obtíže při kvantifikaci fixní a variabilní složky nákladů • Přínos dynamické teorie nákladů • Modifikované využití v podmínkách nevyvážené proporce obou složek nákladů • Levný materiál zpracovávaný automatizovaně na nákladném výrobním zařízení • Telekomunikace, vodovody a kanalizace, energetika

  21. Dámy a pánové, děkuji za Vaši pozornost .

More Related