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Merci. Cocktail Inauguration Roadmap 2013. Stefan Caracas Responsable grands comptes Pierre Richer Avant-vente. Programme. Présentation Roadmap Actuate Roadmap Actuate Présentation BIRT iHub Démo BIRT Analytics Cocktail.

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Presentation Transcript

  1. Merci Cocktail Inauguration Roadmap 2013 • Stefan Caracas • Responsable grands comptes • Pierre Richer • Avant-vente

  2. Programme • Présentation Roadmap Actuate • Roadmap Actuate • Présentation BIRT iHub • Démo BIRT Analytics • Cocktail

  3. La BI pour tous avec Actuate+ de données . + d’analyses. + d’utilisateurs La BI traditionnelle concerne un petit nombred’utilisateurs Quelques projets en chiffres Diffusion d’information pour 40 millions d’internautes Envoi électronique de 17.1 milliards de pages 36 milliards de documents traités et archivés 16 million d’extractions de données par mois 2 millions de documents traités par jour 40 millions de pages distribuées par mois Les applications Actuate servent plus d’utilisateurs que la somme des autres éditeurs BI

  4. Calendrier de développement ActuateOne • Actuate 11 SP4 • Analyse d’impact • Hadoop/Hive, SFDC, Excel ODAs • HTML5 • Echelles de temps relatives Eclipse BIRT 4.2 • BIRT onDemand • But : 99.9% uptime BIRT onDemand 2.1 • BIRT onDemand 2.5 • Clustering • Monitoring • Framework d’alertes • BIRT onDemand 3.0 • Elastique • Cross-firewall Eclipse BIRT 4.2.1 Eclipse BIRT 4.2.2 Jul 2012 Aug 2012 Sep 2012 Oct 2012 Nov 2012 Dec 2012 Jan 2013 Feb 2013 Mar 2013 Apr 2013 May 2013 Jun 2013 Jul 2013 Aug 2013 Sep 2013 Oct 2013 Nov 2013 Dec 2013 • “Augusta” • + visuel • Editeur de Dashboard • Liens intelligents gadgets / données • Plus de sources de données Big Data • BIRT 360 Plus • 360 + Scorecard • KPIs, initiatives & commentaires • BIRT Analytics • Data mining visuel • Analyse prédictive • Big Data • Actuate Xenos Repository • Archivage conforme aux nouvelles obligations légales • Montée en charge massive avec Hadoop DFS • Fusionner & compresser les archives existantes • ActuateOne for CCM • Gestion des communications client • BIRT comme outils composition • “Pebble Beach” • + mobile • Amélioration du Designer • Interface utilisateurs iHub • SAML

  5. BIRT iHub et les Big Data

  6. BIRT iHub : 1 seul Hub BIG DATA pour toutes les solutions ActuateOne Analytics Big Data Gestion de la Communication Client Business Intelligence Analyse de la performance BIRT iHub – Le Hub BIG DATA iServer Enterprise Server Calc Engine  BIRT Analytics Engine Sources de données hétérogènes

  7. La suite ActuateOne aujourd’hui Sources de Données Big Data  Applications métier Data Warehouses  Bases de données Documents  Flux d’impression Flux temps réel Réseauxsociaux Environnement de Déploiements BIRT iHub Ateliers de développements BIRT Designer Pro Visualisations web, mobile, exports riches Sécurité Gestion des accès Haute Disponibilité Intégration transparente Montée en charge linéaire Planification / distribution Reporting Intéractif Exports riches Tableaux de bord Analyse sur cube en mémoire Exports riches Reporting Web Ad Hoc Exploration visuelle en Mémoire Analyse Prédictive Tableaux de bord de gestion de KPI Distribution Multi-canal

  8. La suite ActuateOne aujourd’hui Sources de Données Big Data  Applications métier Data Warehouses  Bases de données  Documents  Flux d’impression Flux temps réel  Réseaux sociaux Environnement de Déploiements BIRT iHub Ateliers de développements BIRT Designer Pro Visualisations web, mobile, exports riches Sécurité Gestion des accès Haute Disponibilité Intégration transparente Montée en charge linéaire Planification / distribution BIRT Interactive Viewer BIRT 360 BIRT Data Analyzer BIRT Studio BIRT Analytics BIRT 360+ Distribution Multi-canal

  9. Qu’est-ce ? Les BIG DATA ! Paquets Réseaux Sociaux Fichiers Sentiments Soupe Hadoop Logs Data Warehouse

  10. Architecture d’Intégration Big Data ActuateOne Architectures Hadoop Bases de données NewSQL & NoSQL • Accèsillimité • Connecteurs • Partenariatsouverts • Intégration flexible Ressources Cloud Analyses Scientifiques & Sociales Sources web

  11. BIRT Analytics et les Big Data

  12. Les Big Data veulent BIRT Analytics Exploration visuelle des données • Analyses avancées / Data Mining visuel • Diagrammes de Venn • Graphiques de distribution et Pareto • Profiling et corrélations • Analyses Prédictives • Extrapolation de séries temporelles Intégration de hauts volumes de données issues de sources hétérogènes • Milliards de lignes • Sources de données multiples dont Internet et réseaux sociaux Encourage l’autonomie des utilisateurs métier • Facilite le développement d’une culture analytique

  13. BIRT Analytics: NouvellesVisualisations Détection de comportements Quels sont mes plus grand succès ? Qu’est-ce qui les distingue ? Découvrir les relations cachées Opportunités croisées Associations Cause à Effect Détecter les liens et les affinités Comportements uniques Quels sont les comportements similaires ? Prévisions Extrapolation de séries temporelles Clustering Groupements et classifications

  14. Expérience utilisateur BIRT Analytics “Je peux le faire moi-même !” Responsable Marketing “TOUTES mes données à un seul endroit !” Analyste “Regarde ce que j’ai trouvé !” Directeur “C’était super rapide !” Responsable SI

  15. BIRT Analytics Pas à pas 3 4 1 2 Collecte Entrepose Analyse Partage Téléchargement de données BD à colonne en mémoire Techniques d’analyse avancées Résultats épatants Très rapide Milliards de lignes Intégration aisée Enrichit les données pendant l’analyse Calcule les objectifs et les prévisions • Pas de schéma, pas de modélisation, pas de structure fixe • Analyse instantanée — prête à la diffusion

  16. Démo BIRT Analytics

  17. Positionnement dans l’environnement Big Data Entrepôts de donnéesGrands jeux de données Manque de flexibilitéCoût élevé de la maintenance Data Mining Tour d’ivoire Requiert des spécialistes de la donnée Coût élevé Outils de Visualisation « Jouets » de data discovery Facile pour les utilisateurs métier Pas de haut volume de données Pas d’analyse avancée BIRT Analytics Au centre de l’Analyse des Big Data Hauts volumes de données et haute performance Data Mining et analyse prédictive Facile pour les utilisateurs métier Intégré à ActuateOne

  18. Roadmap BIRT Analytics Quiterian est devenu BIRT Analytics Développements court terme • Partage de données entre BIRT Analytics et les contenus BIRT • Publication de gadgets BIRT Analytics dans les tableaux de bord et les rapports ActuateOne • Inclusion BIRT Analytics dans la plateforme SaaS/PaaS BIRT onDemand A plus long terme • Intégration de BIRT Analytics dans l’infrastructure BIRT iHub • Nouvelles fonctionnalités de Data Mining et analyses prédictives

  19. Outils d’analyse ActuateOne Analyse de la performance Reporting Interactif Tableaux de bords Exploration visuelle et analyse prédictive Analyse dimensionnelle Exports riches Mobilité Création web Ad Hoc

  20. Big Data Business Analytics

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