1 / 24

Big data в e-commerce

Big data в e-commerce. Товарные рекомендации – Retail Rocket. В карточке товара. При добавлении в корзину. Товарные рекомендации – Retail Rocket. 1. Сбор информации о пользователях и их поведении на сайте магазина 2. Анализ рекомендаций и товарной матрицы интернет-магазина

pier
Download Presentation

Big data в e-commerce

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Big data в e-commerce

  2. Товарные рекомендации – Retail Rocket В карточке товара При добавлении в корзину

  3. Товарные рекомендации – Retail Rocket 1. Сбор информации о пользователях и их поведении на сайте магазина 2. Анализ рекомендаций и товарной матрицы интернет-магазина 3. Показ рекомендаций и контроль взаимодействия сними для самообучения системы.

  4. Как товарные рекомендации влияют на доход? Товарные рекомендации облегчают навигацию по сайту и способствуют увеличению конверсии. +Конверсия Товарные рекомендации формируют перекрестные ссылки на карточки товаров, а так же повышают глубину просмотра сайта и среднюю длительность сессии, что положительно сказывается на позициях в поисковиках. +Трафик Товарные рекомендации позволяют продавать более дорогие или сопутствующие товары c помощью механик up‐sellи cross‐sell. +Средний чек

  5. Главная страница магазина потребность сформирована Навигация Главная страница потребность не сформирована Акции + рекомендации 1. Бестселлеры / Самые популярные – Просто: покупки. – Сложно: просмотры, корзины, покупки, дисконтирование, долгосрочные интересы.

  6. Навигация

  7. Страница товарной категории потребность сформирована Рекомендации потребность не сформирована Акции + Рекомендации 1. Рекомендации к текущей потребности – поисковые запросы, последние действия пользователя 2.Бестселлеры / Самые популярные – Просто: покупки – Сложно: просмотры, корзины, покупки, дисконтирование по времени, учет долгосрочных интересов пользователя

  8. Карточка товара потребность сформирована Ничего! потребность не сформирована Рекомендации 1. Сопутствующие товары / аксессуары / cross-sell – возможно – Просто: покупки, корзины – Сложно: корзины, покупки, дисконтирование по времени, цепочки потребления, учет долгосрочных интересов пользователя, типизация категорий (основная – аксессуар).

  9. Корзина потребность сформирована Только cross-sell! 1. Сопутствующие товары / аксессуары / cross-sell – Просто: покупки, корзины – Сложно: корзины, покупки, дисконтирование по времени, цепочки потребления, учет долгосрочных интересов пользователя, типизация категорий (основная – аксессуар). 2. Фильтрация cross-sell контентапо содержанию корзины – Убрать текущие категории («дополнение образа») – Фильтр по характеристикам ( такие же размеры, цвета, бренды)

  10. Кейс магазина электроники Карточка товара, которого нет в наличии Кейс: магазин электроники и бытовой техники – Витрина: ~50 000 карточек в наличии. – За несколько лет накопилось ~500 000 карточек отсутствующих товаров. – Поставили _trackEventна такие карточки →~70% organic трафика, конверсия 0,25% – Установили блок с альтернативами в наличии.

  11. Кейс магазина электроники Карточка товара, которого нет в наличии Кейс: магазин электроники и бытовой техники – Витрина: ~50 000 карточек в наличии. – За несколько лет накопилось ~500 000 карточек отсутствующих товаров. – Поставили _trackEventна такие карточки →~70% organic трафика, конверсия 0,25% – Установили блок с альтернативами в наличии.

  12. Технологии RTB для клиентов • Закупка трафика через технологию RTB из web и mobile • Оптимизация конверсий • Ценообразование по моделям СРМ и СРС • Brandsafety

  13. Таргетинги • Аудиторные закупки

  14. Таргетинги • Аудиторные закупки • Использование внешних данных и данных клиента

  15. Таргетинги • Аудиторные закупки • Использование внешних данных и данных клиента • Ретаргетинг

  16. Таргетинги • Аудиторные закупки • Использование внешних данных и данных клиента • Ретаргетинг • А также география, выборка по площадкам и тематикам

  17. Охват и форматы • Доступ к ведущим поставщикам трафика: • Between • Google • Mamba, РБК • Adfox

  18. Охват и форматы • Доступ к ведущим поставщикам трафика: • Between • Google • Mamba, РБК • Adfox • Эффективные форматы баннеров для дисплейной и мобильной рекламы: • 240*400 • 728*90 • 300*250 • 460*60 • 600*100 • 300*50

  19. Охват и форматы • Доступ к ведущим поставщикам трафика: • Between • Google • Mamba, РБК • Adfox • Эффективные форматы баннеров для дисплейной и мобильной рекламы: • 240*400 • 728*90 • 300*250 • 460*60 • 600*100 • 300*50 • * - в мобильной рекламе мало конкурентов.

  20. Ретаргетинг и аудиторные закупки

  21. Ретаргетинг и аудиторные закупки

  22. Ретаргетинг и аудиторные закупки

  23. Ретаргетинг и аудиторные закупки

  24. Спасибо за внимание! Вопросы?Blog.sape.ru77@sape.ru facebook.com/konstantin.leonovich

More Related