1 / 24

Identification de paramètres macroscopiques par inversion d'essais de pompage

Identification de paramètres macroscopiques par inversion d'essais de pompage Kaczmaryk A., F. Delay, Fahs H., Hayek M., Ph. Ackerer HydrAsA, Université de Poitiers IMFS, Université de Strasbourg. Présentation du site expérimental de Poitiers (SEH)

plato
Download Presentation

Identification de paramètres macroscopiques par inversion d'essais de pompage

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Identification de paramètres macroscopiques par inversion d'essais de pompage Kaczmaryk A., F. Delay, Fahs H., Hayek M., Ph. Ackerer HydrAsA, Université de Poitiers IMFS, Université de Strasbourg Présentation du site expérimental de Poitiers (SEH) Objectifs du projet : modélisation et identification Résultats Conclusion/Perspectives

  2. Site Expérimental Hydrogéologique de Poitiers

  3. Site Expérimental Hydrogéologique de Poitiers

  4. Site Expérimental Hydrogéologique de Poitiers

  5. Pourquoi une approche inverse ? Milieu invisible, hétérogène, d’accès couteux Support de la mesure différent de l’échelle de la modélisation Nombreuses mesures de la variable d’état Analyse d’incertitudes sur les paramètres (lien information-résultats) Permet de tester différents modèles (concept, processus, CL, ...) Permet une évaluation quantitative de différents modèles

  6. Teutsch et al., 1994

  7. Site Expérimental Hydrogéologique de Poitiers

  8. Site Expérimental Hydrogéologique de Poitiers

  9. Site Expérimental Hydrogéologique de Poitiers

  10. Modèle Discret Modélisation par approche discrète

  11. Modèle Double Milieu Modélisation par approche continue Double Milieu Homogène (HDM): Kf, Ssf, Ssm et a constants

  12. Fonction objectif: minimisation de Algorithme de Gauss-Newton: Algorithme d’inversion Sensibilités calculées analytiquement.

  13. Évolution des Sensibilités x105 x105 x104 x109 Très grande sensibilité du modèle au coefficient d’échange

  14. Conditionnement de : Algorithme d’inversion

  15. Résultats de l’optimisation Calages de courbes de rabattement du SEH

  16. Approche DM-Homogène – campagne 2005

  17. Développement du double milieu avec lois d’échelle: - Fractal 1 réseau de fractures - Fractal 2 matrice poreuse Re-paramétrisation des équations continues du double milieu avec une loi d’échelle pour tous les paramètres DOUBLE MILIEU FRACTAL

  18. Approche DM-Fractal – campagne 2005

  19. Hydraulique dans un drain: : : Modèle Hyperbolique et Double Milieu (HDM) Approx. du premier ordre:

  20. Approche H-DM – campagne 2005

  21. Approche H-DM-Fractal – campagne 2005

  22. Comparaison des approches

  23. Conclusion Conception de plusieurs modèles Paramétrisation et paramètres sont modèle-dépendants Modèle double milieu distribué avec indicateurs de raffinement (Projet 2008-2009) Évaluation des incertitudes Quel est le bon modèle ?

More Related