Línea base de las emisiones actuales y futuras de GEI provenientes de Agricultura, Silvicultura y otros usos del suel

1. Línea base de las emisiones actuales y futuras de GEI provenientes de Agricultura, Silvicultura y otros usos del suelo (AFOLU 1.1) Ben de Jong, Vanessa Maldonado, Marcela Olguín, Fabiola Rojas, Verónica de la Cruz, Fernando Paz, Guillermo Jiménez Ferrer, Miguel-Angel Castillo Santiago

2. Contenido • Formato y reservorios IPCC considerados • Información disponible • Estimación de cambios de Uso de suelo • Estimación de carbono en biomasa • Estimación de carbono en suelo • Estimación de emisiones por cambios en biomasa y suelo • Emisiones de gases No-CO2: Incendios

3. 1. Formato IPCC • Formatos de excel de GBP-IPCC 2003 para el periodo 1990 a 2008 (estimación anual). Los datos de CUS se proyectaron en forma lineal entre 1990 y 2002 y 2002 a 2008 a partir de los mapas de uso de suelo 1993, 2002 y 2007 • Se usó la agrupación de clases de cobertura y uso de suelo de acuerdo a INEGI-Conafor para FRA 2010

4. 2. Informacióndisponible • Datos de actividad: • Estadísticos sobre aprovechamiento silvícola • Superficie reforestada y plantaciones comerciales • Consumo de leña • Estadísticos de incendios por tipo de vegetación • Mapas nacionales de uso de suelo y vegetación de INEGI, años 1993, 2002, 2007

5. 2. Informacióndisponible Factores de emisión: Inventarios nacionales forestales CONAFOR 2004-2008 (1,000 conglomerados)

6. 2. Informacióndisponible Factores de emisión: Perfiles de suelo a) COLPOS (245 Perfiles)

7. Procesos de cambio 3. Estimación de cambio de uso de suelo Bosque intacto  Bosque degradado Bosque degradado  Bosque intacto Bosque intacto o degradado  Tierras Agrícolas o Praderas Tierras Agrícolas o Praderas  Bosque intacto o degradado Tierras Agrícolas  Praderas Degradación de Bosques: Recuperación de Bosques: Deforestación: Regeneración natural: Cambios en no-bosque:

8. 4. Estimación de biomasa Ecuaciones alométricas de biomasa Forma de vida * 50% de los individuos del INFyS 2004-2009

9. 4. Estimación de biomasa Ecuaciones alométricas de volumen

10. 4. Estimación de biomasa Generación de factores de expansión de biomasa por ecosistema

11. Densidad de biomasaportipo de vegetación

12. Incrementos de volumen/biomasaportipo de vegetación

13. 5. Estimación de carbono en suelo

14. Emisiones (madera, leña, degradación) y remociones (incrementos) de C en los bosques manejados para los períodos 1990-2002

15. Emisiones (madera, leña, degradación) y remociones (incrementos) de C en los bosques manejados para los períodos 2003-2008

16. Pérdida de C en biomasa y COS anual por la deforestación bruta de 1990-2002

17. Pérdida de C en biomasa y COS anual por la deforestación bruta de 2003-2008

18. Balance de emisiones y remociones de CO2 en el sector USCUSyS (1990-2002)

19. Balance de emisiones y remociones de CO2 en el sector USCUSyS (2003-2008)

20. Flujos anuales de CO2 y niveles de incertidumbre

21. Flujos anuales de CO2 y niveles de incertidumbre

22. 6. Estimación de emisiones no CO2 porincendios Cálculo de las emisiones de GEI por incendios Ecuación general del IPCC Lfire= cantidad de GEI debido a los incendios forestales (Mg) A= superficie quemada (ha) B= masa de combustible disponible (kg ha-1) C= factor de consumo D= factor de emisión Emisiones por cobertura vegetal Se generaron 19 clases de condición de combustible (CCC) 4 grupos de combustibles: • Horizonte de fermentación • Material leñoso caído pequeño (MLC; hojas y MLC < 7.62 cm) • MLC grueso (> 7.62 cm) • Combustibles vivos (hierbas y arbustos)

23. Superficie (ha) total anual afectada por incendios forestales en Chiapas (1990-2008)

24. Superficie (ha) total anual afectada por incendios forestales por tipo de bosque (1990-2008)

25. Emisiones anuales de GEI por incendios, por tipo de vegetación (1990-2008)

26. Emisiones totales de GEI (%) proveniente de incendios, por tipo de vegetación

27. Gracias

28. Un modelo espacialmente explícito del riesgo de Deforestación en el estado de Chiapas. Miguel Ángel Castillo Santiago Laboratorio de Análisis de Información Geográfica y Estadística, San Cristóbal de las Casas, Chiapas

29. La deforestación • Causas inmediatas y factores subyacentes. • Escalas de análisis. Dependiendo de la escala, se manifiestan los factores. • Enfoques de análisis: cuantitativo-cualitativo • Tema de relevancia actual. Línea base de deforestación (REDD+), diseño de estrategias de mitigación para el CC.

30. Métodos • Acopio de información geográfica y estandarización de sistema de referencia. Bases INEGI • Regresión logística. Estimar la probabilidad de cambio (áreas de mayor riesgo). • p = 1/(1 + exp[β0 + β1x1 +… + Σiβciδci]) • Cadenas de Markov. Estimar probabilidades y cantidades de cambio. Escenario tendencial. • Modelo de deforestación. Combina regresión logística, C. de Markov y autómatas finitos

35. Línea base de deforestación Cadenas de Markov: 218,700 - 233,400 ha Deforestación para el 2016

39. La estructura general del modelo que presentó el mejor ajuste fue la siguiente: logit[(π(x)] = interceptada + ZonasSocioeconomicas + ANPs + ZonasEcologicas + TipodeBosque + Accesibilidad

40. Factores subyacentes