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Árvores de Decisão

Temperatura Região Tempo Barometro Predição Acima 0°C Oeste Nublado Baixando Chuva Abaixo 0°C Nublado Fixo Neve Acima 0°C Leste Nublado Aumentando Sol Acima 0°C Parcial Nubl. Fixo Sol Limpo Fixo Sol

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Árvores de Decisão

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Presentation Transcript

  1. Temperatura Região Tempo Barometro Predição Acima 0°C Oeste Nublado Baixando Chuva Abaixo 0°C Nublado Fixo Neve Acima 0°C Leste Nublado Aumentando Sol Acima 0°C Parcial Nubl. Fixo Sol Limpo Fixo Sol Acima 0°C Sul Limpo Baixando Chuva 0°C Norte Parcial Nubl. Fixo Neve Árvores de Decisão • Padrões no conjunto de amostras são identificados. Conjunto de exemplos experimentais observados

  2. Temperatura Região Tempo Barometro Predição Acima 0°C Oeste Nublado Baixando Chuva Abaixo 0°C Nublado Fixo Neve Acima 0°C Leste Nublado Aumentando Sol Acima 0°C Parcial Nubl. Fixo Sol Limpo Fixo Sol Acima 0°C Sul Limpo Baixando Chuva 0°C Norte Parcial Nubl. Fixo Neve Sol Neve Sol Acima 0°C Aumentando Nublado 0°C Parcial Nubl. Fixo Temp Neve Tempo Barômetro Limpo Baixando Abaixo 0°C Chuva Sol Sem dados Árvores de Decisão Exclui Fatores Irrelevantes (Região) Nenhuma solução descoberta: (Mais exemplos requeridos) Escolhe atributo mais relevante primeiro

  3. Exemplo de base de dados inteligência beleza situação financeira classe sim bonito rico namorar_sim_namora não feio pobre namorar_não_namora sim feio pobre namorar_sim_namora sim feio mediano namorar_sim_namora não bonito pobre namorar_não_namora não bonito mediano namorar_sim_namora não bonito rico namorar_sim_namora não feio rico namorar_sim_namora

  4. Árvore de decisão situacao_financeira rico ---> namorar_sim_namora pobre --->inteligencia nao ---> namorar_nao_namora sim ---> namorar_sim_namora mediano ---> namorar_sim_namora

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