Tutorium zur Datenanalyse mit SPSS

1. Tutorium zur Datenanalyse mit SPSS Im Rahmen des Propädeutikums Abteilung: Allgemeine Psychologie II Tutorin: Susanne Schwager

2. Gliederung • 1. Organisatorisches • 2. Erläuterung des Beispiel-Paradigmas • 3. Datenanalyse • Schritt 1: E-Merge • Schritt 2: E-Data-Aid • Schritt 3: Vorbereitung der Daten in SPSS • Schritt 4: Analysen in SPSS

3. 1. Organisatorisches • Termine: 5.1.,12.1. und 19.1. von 14-16 Uhr • Probleme? • Materialien: wo • Fragen/ Anregungen/ Wünsche zum Tutorium: susi.schwager@googlemail.com

4. 1. Organisatorisches • Bei den Beispieldatensätzen handelt es sich um noch nicht veröffentlichte Daten und eine Weitergabe an Dritte ist nicht erlaubt!

5. 2. Erläuterung des Beispiel-Paradigmas • Auswirkung von Gewinn-/ Verlust-Framing auf die Leistungen in einer evaluativen Aufgabe • 2 Gruppen: Gain- und Loss-Frame

6. 2. Erläuterung des Beispiel-Paradigmas • Typischer Framing-Effekt: • Im Gain-Frame wählen Vpn die sichere Alternative • Im Loss-Frame wählen Vpn die unsichere Alternative • Neue Fragestellung: unterscheiden sich Vpn in Verhalten in evaluativen Reaktionsaufgabe • Erwartung

7. 2. Erläuterung des Beispiel-Paradigmas Design • Anzahl der Faktoren? • 2: Frame(2-stufig) & Valenz Target (2-stufig) • Art der Faktoren? • Target = Within-subject, Frame = between-Subject • Abhängige Variablen? • Reaktionszeiten und Fehlerraten • Gewünschter Effekt? • Interaktion zwischen Frame und Target-Valenz

8. 3. Datenanalyse - Schritt 1: E-Merge • 1. Sammeln aller E-Prime-Daten in einem Ordner • 2. Auswahl dieses Ordners in E-Merge • Select Unmerged • Merge (Standard Merge) • Siehe Merge Log, wie viele gemergt wurden und ob alles erfolgreich war

9. 3. Datenanalyse - Schritt 2: E-Data-Aid • Ziel: Daten lesbar für SPSS machen und unwichtige Informationen herausfiltern • Infos filtern mit Arrange-Columns

10. 3. Datenanalyse - Schritt 2: E-Data-Aid • Bedeutung und Wichtigkeit einzelner Variablen ergeben sich aus Experiment • Einige typische Variablen-Namen (Beispiele): • Stimulus Onset Time (Zeit seit Beginn des Experiments) • Stimulus RT Time (Reaktionszeit seit Beginn des Experiments) • … .ACC (1= richtige Antwort in dem Trial) • … . CRESP (welche war die richtige Antwort) • … . RESP (welche Antwort wurde gegeben) • Oftmals unwichtig: Variablen, die Konstanten sind, wie Session…

11. 3. Datenanalyse - Schritt 2: E-Data-Aid Exportieren der Daten nach SPSS • File  Export Einlesen in SPSS • Datei  Textdaten lesen • Datei weist kein vordefiniertes Format aus • Variablen mit Trennzeichen • Erste Zeile enthält Variablennamen • Erster Fall in zweiter Zeile • Jede Zeile = ein Fall • Alle Fälle importieren • Kein Texterkennungszeichen, durch Tabulator getrennt • Syntax einfügen lassen

12. 3. Datenanalyse: Schritt 3 und 4 • Siehe Syntax • Beispiel Boxplot

13. Was tun, wenn‘s nicht signifikant ist… • Verschiedene Tukeys oder andere RT-Grenzwerte probieren • Statt Mittelwert Median zum Aggregieren verwenden • Versuchspersonen / Stimuli entfernen (nach Ausreißern, VL-Bemerkungen…) • Effekt in Fehlervariablen analysieren • Effekt im Verlauf des Experiments betrachten • Effekt in Subpopulationen untersuchen • Mehr Versuchspersonen • …