1 / 34

Dátové modely

Dátové modely. Model. Zobrazenie podstatných vlastností reálneho objektu, ktorými sa snažíme zachytiť všetky podstatné skutočnosti tak, aby presne a časovo aktuálne odrážali vlastnosti a deje v našom okolí. Typy modelov. Matematický Matice Rovnice Funkcie Fyzikálny Z rovnakého materiálu

ramona-cummings
Download Presentation

Dátové modely

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Dátové modely

  2. Model • Zobrazenie podstatných vlastností reálneho objektu, ktorými sa snažíme zachytiť všetky podstatné skutočnosti tak, aby presne a časovo aktuálne odrážali vlastnosti a deje v našom okolí.

  3. Typy modelov • Matematický • Matice • Rovnice • Funkcie • Fyzikálny • Z rovnakého materiálu • Z iného materiálu • Verbálny • Abstraktný

  4. Entitno-relačný model • Model reality sa skladá v každom okamihu z množín objektov a zo vzťahov (relácií) medzi týmito množinami • Model reálneho sveta je v každom časovom okamihu mnohodruhovou relačnou štruktúrou s=(m1,…, mn, r1,…, ru),

  5. Prvky modelu • Entita - objekty prvej triedy sú abstrakciou takých vecí a skutočností reality, o ktorých chceme v báze dát registrovať dáta tvoriace predmet nášho záujmu - sú to teda rozlíšiteľné a identifikovateľné objekty sveta objektov. • Atribút - subjektívna úroveň popisu - výber niektorých vlastností entít • Atribút A je funkcia definovaná na entitnej množine E priraďujúca každej entite eE najviac jednu hodnotu z množiny hodnôt VA

  6. Typy väzieb • vzťah typu 1 : 1 - každej entite z E1 priraďuje práve jednu entitu z E2 - totálna funkcia, resp. maximálne jednu entitu z E2 - čiastočná funkcia). • Vzťah typu 1 : N -. ak pre e1 E1 môže existovať viac ako jedna e2 E taká, že (e1, e2)R (v takomto prípade je len jedna z relácií R(E1, E2) a R(E2, E1) funkciou) • vzťah typu M : N viac ako jedna e1 E1 taká, že (e1, e2)R

  7. Zobrazenie väzieb

  8. priezvisko meno id_zam ODDELENIE PLATY má plat ZAMESTNANEC pracuje v oddelení Ukážka konceptuálnej schémy

  9. Č-ČIT MENO ADRESA ČITATEĽ 1 M D-VRAT D-REZ výpožička záznam N N INV-Č AUTOR NÁZOV N 1 EXEMPLÁR má kópie KNIHA INV-Č D-NÁKUP Konceptuálna schéma

  10. Dátové modely • Hierarchický model • Sieťový model • Relačný model

  11. Veľký Peter 62-02-28/2053 5 600,- Malý Jozef 42-11-12/2156 4 950,- Bielik Albert Záznamy o zamestnancoch postupne za sebou 38-07-02/3097 7 000,- Čierna Mária 69-52-10/4510 3 300,- Systém pre správu súborov

  12. Koreň R 1. úroveň Synovia koreňového uzla A B C D 2. úroveň Synovia uzlov 1. úrovne 1C 1B 2B 1A 2A 3A 3. úroveň Synovia uzlov 2. úrovne 1A1 1A2 1B2 Hierarchický model

  13. Hierarchický model • Predstavuje dáta ako množinu relácií 1:1 alebo 1:N, • Vždy ide o vzťah nadriadenosti a podriadenosti (vlastník - člen) • Dáta organizované na základe stromovej štruktúry vychádzajúcej z koreňa. • Uzol - dátová štruktúra na jednotlivých úrovniach • List - ak z uzla nevychádza ďalšia vetva, • SRBD – vlastníkom koreňového uzla

  14. Strojsmalt spol. s r.o. Kovozávody Ružomberok a.s. FRIČ spol. s r.o. Tatra nábytok a.s. 520 600 0,80 1,00 68 48 Bicyklové rámy Skrutky Sedačky Sieťový model

  15. Sieťový model • predstavuje dáta ako množinu entít, ktoré môžu mať vzťah typu 1:1, 1:N alebo N:M • Atribúty záznamov v sieťových modeloch môžu byť jednoduché, opakujúce sa, zložené alebo zložené opakujúce sa. • môže obsahovať aj cykly a slučky. • je založený na ukazovateľoch (lineárnych alebo cyklických)

  16. Relačný model

  17. Relačný model • Relačný dátový model (RDM) organizuje údaje do tzv. usporiadaných entít - tabuliek. • Relačnú databázu - sústavu v čase sa meniacich normalizovaných tabuliek • Doména - každá položka (stĺpec) tabuľky • Kortéž - každý záznam (riadok)

  18. Vlastnosti • Každá entita (tabuľka) má v RDM svoj jednoznačný názov, ktorý ju v databáze identifikuje. • Každá entita (tabuľka) obsahuje len kortéži (riadky, záznamy) rovnakého typu. • Každá doména (stĺpec) tabuľky má svoj názov – meno, ktorým je identifikovaný v RDM. Ak sa Každý stĺpec obsahuje hodnoty rovnakého atribútu a tieto hodnoty musia byť z domény skalárnych hodnôt rovnakého typu - t.j. napr. len samé číslice, len textové reťazce, len logické hodnoty a pod. • Každý kortéž (riadok) tabuľky zodpovedá jednému výskytu entity daného typu. • Každý riadok je jednoznačne identifikovateľný - primárny kľúč -. Pre identifikáciu sa používa zvláštny atribút - tzv.. • Na poradí stĺpcov a riadkov v tabuľke nezáleží. • Všetky hodnoty v danom riadku sú jednoznačne a úplne závislé na primárnom kľúči. • Každá bunka tabuľky (ak je obsadená) musí obsahovať len jednoduchú hodnotu príslušnej domény (t.j. nie opakujúcu sa skupinu hodnôt). • Kľúčové hodnoty musia byť vždy obsadené - t.j. nesmú obsahovať NULL (Hodnota NULL indikuje, že príslušná hodnota nie je známa).

  19. Normalizácia • Prvá normálna forma (1NF) vyžaduje atomičné atribúty, t.j. aby jednotlivé atribúty neobsahovali zložené hodnoty • Druhá normálna forma (2NF) vyžaduje, aby všetky nekľúčové hodnoty v riadku boli významovo úplne závislé na kľúčových hodnotách daného riadku – odstrániť závislosť na časti kľúča. • Tretia normálna forma (3NF) rieši problém tzv. tranzitívnej závislosti, kedy niektorá nekľúčová hodnota závisí od inej nekľúčovej hodnoty v danom riadku.

  20. Objektovo orientované BD • Identita objektov – objekty sa chápu ako abstraktné objekty • identifikátorov objektov. Identifikátor zostáva stále rovnaký, mení sa len hodnota objektu, ktorá reprezentuje stav objektu • identita, ktorá je nezávislá na hodnote objektu. • Triedy a typy Typ v OOSRBD sumarizuje spoločnú štruktúru množiny objektov s rovnakými charakteristikami. • trieda je viac ako typ a je v rôznych OOSRBD chápaný rôzne. • kontejneri objektov. • Zapuzdrenie vychádza z ponímania abstraktných dátových typov. • metódy, • správy, • posielane správ. • Polymorfizmus je schopnosť operácií fungovať na objektoch viac ako jedného typu alebo patriacich do viac ako jednej triedy. univerzálny s potencionálne nekonečným oborom typov a • ad hoc, kde funkcie pracujú nad nejakou konečnou množinou typov. • Dedenie Objektovo orientovaný prístup umožňuje používateľovi odvodzovať z existujúcich tried nové triedy • Rozšíriteľnosť znamená možnosť definovať nové základné typy a následne nové typy pomocou konštruktorov pre vytváranie typov (externe definované typy).

  21. Konceptuálny dátový model

  22. Fázy návrhu DB

  23. Entito-relačný (ER)model • Entita (záznam) • je “vec” reálneho sveta (predmet,úloha, objekt, udalosť,...), ktorá existuje nezávisle, a o ktorej je potrebné uchovávať informáciu. • Atribút (položka) • je charakteristika typu entity. • Konkrétna entita obsahuje hodnotu svojich atribútov. • Typy atribútov • jednoduché versus zložené • s jednou hodnotou versus viachodnotové • uložené versus odvodené • Typ entity (tabuľka) • množina entít, ktoré majú rovnaké atribúty. Každý typ entity je určený svojím menom a zoznamom atribútov

  24. Príklad

  25. Entito-relačný (ER)model • Kľúčový atribút (identifikátor) • je atribút, ktorého hodnoty sú rozličné pre každú individuálnu entitu z jedného typu entity. • Deskriptor • je atribút (alebo množina atribútov), ktorý obsahuje potrebnú informáciu. • Cudzí kľúč (konektor) • je kľúčový atribút z iného typu entity. • Doména atribútov • je množina hodnôt, ktoré môžu byť priradené jednotlivým atribútom pre každú entitu.

  26. Vytváranie dátového modelu Realizuje sa v 2 krokoch: • 1. Identifikácia typov entít - Štruktúrované vyhodnocovanie, (Structured walk through) • Realizuje sa niekoľkonásobným postupným prechádzaním požiadaviek popisujúcich činnosť firmy a ich vyhodnocovaním z hľadiska relevantnosti k danému informačnému systému. • Postup: • Vytvorenie zoznamu typov entít • Priradenie všetkých potrebných atribútov k daným entitám • Vyznačenie identifikátorov • 2. Identifikácia vzťahov • Existujú 3 typy vzťahov s kardinalitami: • 1 : 1 • 1 : N • M : N

  27. Vytváranie dátového modelu 1 : 1 Ku všetkým entitám z A existuje práve 1 entita z B, a naopak.

  28. Vytváranie dátového modelu 1 : N Ku všetkým entitám A existuje 0,1 alebo veľa entít z B a zároveň ku všetkým entitám z B existuje práve jedna entita z A.

  29. Vytváranie dátového modelu M : N Ku všetkým entitám A existuje 0,1, alebo veľa entít z B a naopak. (Treba eliminovať nebezpečie 0:0)

  30. Vytváranie dátového modeluRozkladanie relácií M : N Musíme vytvoriť umelý typ entity, ktorá bude obsahovať identifikátory z predošlých typov entít ako konektory.

  31. Entito-relačný (ER)model - Príklad • Podnik je rozdelený na oddelenia. Každé oddelenie má jedinečný názov, jedinečné číslo a vedúceho. Uchovávame informáciu o nástupnom dátume zamestnanca na miesto vedúceho oddelenia. Oddelenie môže byť lokalizované na viacerých miestach. • Každé oddelenie vedie niekoľko projektov, ktoré majú jedinečný názov a číslo. • O každom zamestnancovi potrebujeme vedieť jeho meno, rodné číslo, adresu, plat a dátum narodenia. Každý zamestnanec je členom jedného oddelenia, ale môže participovať na niekoľkých projektoch, ktoré môžu spadať pod kompetenciu iných oddelení. Zaznamenávame tiež informáciu o počte hodín, ktoré zamestnanec týždenne strávil prácou na každom z projektov, na ktorých sa podieľa. Tiež vieme meno priameho nadriadeného každého pracovníka firmy. • Kvôli platbe poistky potrebujeme o každom zamestnancovi vedieť informácie o vyživovaných osobách a to ich meno, dátum narodenia a vzťah, aký majú k zamestnancovi

  32. Vytvorte DM

  33. Príklad

  34. Vytvorte DM

More Related