CURSO DE AMOSTRAGEM EM VIGILÂNCIA SANITÁRIA PALESTRANTES Hoeck Miranda* e Wanderley Shiguti**

1. CURSO DE AMOSTRAGEM EM VIGILÂNCIA SANITÁRIA PALESTRANTES Hoeck Miranda* e Wanderley Shiguti** * Gerência de Produtos Especiais; **Gerência de Avaliação e Acompanhamento

2. Estrutura do Curso

3. 1ª AULA CONCEITO E IMPORTÂNCIA DA AMOSTRAGEM Hoeck Miranda* e Wanderley Shiguti** * Gerência de Produtos Especiais; **Gerência de Avaliação e Acompanhamento

4. AMOSTRAGEM: Uma introdução

5. População (o todo) Amostra (parte do todo) vs Censo (processo de coleta) Amostragem (processo de coleta) vs

6. Vantagens e desvantagens da AMOSTRAGEM • Vantagens • População infinita • Menor custo • Menor tempo • Mais atualizados que o Censo • Testes destrutivos • Desvantagens • População pequena • Exigência de 100% de precisão • Grande variabilidade na população

7. LOTE Tamanho da Amostra n Amostragem por Atributo Amostragem Aleatória Simples - AAS Coleta da amostra n Técnicas de Amostragem Amostragem Estratificada Amostragem Sistemática Análise dos itens Tomada de decisão Amostragem por Atributo

8. Técnicas de Amostragem PROBABILÍSTICA São amostragem em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento tem igual probabilidade de ser sorteado para a amostra. NÃO-PROBABILÍSTICAOU INTENCIONADA São amostragem em que há uma escolha deliberada dos elementos da amostra.

9. AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES Também conhecida por amostragem ocasional, acidental, casual, randômica, etc. Destaca-se por ser um processo de seleção bastante fácil e muito usado. Todos os elementos da população tem igual probabilidadede serem escolhidos, não antes de ser iniciado, como também até completo processo de coleta.

10. AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES Procedimento • Devemos enumerar todos os elementos da população • Devemos efetuar sucessivos sorteios com reposição até completar o tamanho da amostra (n) • Para realizarmos este sorteio devemos, por exemplo, fazer uso das “tábuas de números aleatórios”. Estas apresentam os dígitos de 0 a 9 distribuídos aleatoriamente.

11. AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA • Trata-se de uma variação da amostragem simples ao acaso • Muito conveniente quando a população está naturalmente ordenada, como fichas em um fichário, listas telefônicas etc. • Se os itens da lista não se apresentarem numa ordem determinada a amostragem sistemática pode dar uma amostra realmente aleatória

12. AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA Procedimento • Sejam os seguintes elementos: N: tamanho da população; n: tamanho da amostra. • Calcula-se o intervalo de amostragem através da razão: Onde: a é o inteiro mais próximo

13. AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA Procedimento • Sorteia-se, utilizando a tábua de números aleatórios, um número x entre 1 ea, que será o primeiro elemento que irá compor a amostra • A amostra dos elementos correspondentes ao conjunto de números será: x; x+a; x+2a;...; x+(n-1)a.

14. AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA • Utilizada no caso de possuir uma população com uma certa característica heterogênea, na qual podemos distinguir subpopulações mais ou menos homogêneas, • Estratificar uma população em L subpopulações denominadas estratos, tais que: n1 + n2 + ... + nL = n onde os estratos são mutuamente exclusivos.

15. AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA • Se as diversas sub-amostras tiverem tamanhos proporcionais ao respectivo número de elementos no estratos, teremos a estratificação proporcional.