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Análisis de Redes Sociales. Centralidad, Poder y Prestigio. Análisis de Redes Sociales: Esquema. Introducción al SNA: Centralidad y Poder Topografía de Redes (Revisión) Métricas Topográficas General Dimensiones Provincial y Cosmopolitan Dimensiones Heterarquía y Jerárquico
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Análisis de Redes Sociales Centralidad, Poder y Prestigio
Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción al SNA: Centralidad y Poder • Topografía de Redes (Revisión) • Métricas Topográficas General • Dimensiones Provincial y Cosmopolitan • Dimensiones Heterarquía y Jerárquico • Centralidad y Poder • Grado de Centralidad • Centralidad de Cercanía • Centralidad de Intermediación • Centralidad Eigenvector • Reflexionar sobre la Centralidad • Centralidad y Prestigio • Centralidad Grado de Entrada • Centros y Autoridades • Entrada de Dominio (influencia) • Entrada de Dominio Restringida • Prestigio de Proximidad
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Topografía de Redes: Métricas Tamaño de una Red Densidad de una Red Grado Medio Accesibilidad Punto de Conectividad Promedio de la Distancia de un Camino Flujo Reciprocidad (Datos Dirigido) Transitividad Coeficiente de Agrupación Índice “E-I” Jerarquía (Datos Dirigido) Centralización “Q” de Mundo Pequeño Variancia
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Redes Cosmopolitan y Provincial Cosmopolitan Provincial
Topografía de Redes y la Eficacia Redes Oscuras Eficiente Redes Oscuras Ineficiente Redes Oscuras Ineficiente Cosmopolitan Provincial
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Heterarquía y Jerárquico Heterarquía Jerárquico
Topografía de Redes y la Eficacia Redes Oscuras Eficiente Redes Oscuras Ineficiente Redes Oscuras Ineficiente Heterarquía Jerárquico
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Medidas de Centralidad: Tres Principales + Uno • Grado de Centralidad: es el conteo del número de vínculos de un actor (relaciones)
Grado de Centralidad Red A Red B
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Medidas de Centralidad: Tres Principales + Uno • Grado de Centralidad: es el conteo del número de vínculos de un actor (relaciones) • Centralidad de Cercanía: mide que tan cercano (promedio) es cada actor a los demás actores en una red
Centralidad de Cercanía Red A Red B
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Medidas de Centralidad: Tres Principales + Uno • Grado de Centralidad: es el conteo del número de vínculos de un actor (relaciones) • Centralidad de Cercanía: mide que tan cercano (promedio) es cada actor a los demás actores en una red • Centralidad de Intermediación: mide el alcance en el que cada actor se encuentra con relación al vínculo mas corto entre todos los actores en una red
Centralidad de Intermediación Red A Red B
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Medidas de Centralidad: Tres Principales + Uno • Grado de Centralidad: es el conteo del número de vínculos de un actor (relaciones) • Centralidad de Cercanía: mide que tan cercano (promedio) es cada actor a los demás actores en una red • Centralidad de Intermediación: mide el alcance en el que cada actor se encuentra con relación al vínculo mas corto entre todos los actores en una red • Centralidad Eigenvector: asume que los vínculos hacia los actores mas centrales son mas importantes que los vínculos hacia los actores periféricos. Por lo tanto, la centralidad Eigenvector de un actor es la suma de sus conexiones con otros, medido por los resultados de centralidad
Resumen Grado Cercanía Intermediación Eigenvector Red de Estrella Red de Línea
Redes de Estrella y Línea Red A Red B
Resumen Grado Cercanía Intermediación Eigenvector Red de Estrella Red de Línea
Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción al SNA: Centralidad y Poder • Topografía de Redes (Revisión) • Métricas Topográficas General • Dimensiones Provincial y Cosmopolitan • Dimensiones Heterarquía y Jerárquico • Centralidad y Poder • Grado de Centralidad • Centralidad de Cercanía • Centralidad de Intermediación • Centralidad Eigenvector • Reflexionar sobre la Centralidad • Centralidad y Prestigio • Centralidad Grado de Entrada • Centros y Autoridades • Entrada de Dominio (influencia) • Entrada de Dominio Restringida • Prestigio de Proximidad
¿Qué Significa la Centralidad? • Grado de Centralidad – “Conoce Mucho” o “Es Muy Conocido” • Las personas u organizaciones que están "al tanto" son los que están vinculados a muchas otras y por lo tanto, en virtud de su posición tienen acceso a las ideas, los pensamientos, las creencias de muchos otros • Las personas que están "en el saber" se identifican por centralidad de grado en la red social correspondiente. Los que se clasifican altos en esta medición tienen más conexiones a otros en la misma red • Centralidad de Cercanía – “Acceso rápido a la información” • La cercanía pone de manifiesto el tiempo que tarda la información transmitirse de una persona a los demás en la red. Personas de alta calificación tienen los caminos más cortos a todos los demás en la red • Siendo así, estos individuos podrían controlar el flujo de información en una organización mejor que la mayoría de los otros que tienen un valor menor de cercanía. Los que tienen el valor más alto en esta medida a menudo tienen la mejor imagen de lo que está sucediendo en la red
¿Qué Significa la Centralidad? • Centralidad de Intermediación – “Colaborador "o” Conector de Grupo” • Las personas u organizaciones que son potencialmente influyentes están en condiciones de establecer conexiones entre los grupos y para imponer influencia sobre un grupo o otro, o actuar como un portero entre los grupos. Este agente ocurre en muchos de los caminos más cortos entre otros agentes • Centralidad Eigenvector – “Esnobismo "o" Capital Social Fuerte” • Un nodo es central en la medida en que sus vecinos son fundamentales. Los líderes de camarillas fuertes son individuos u organizaciones que están conectados a otros que están altamente conectados entre sí • Se deduce que una persona bien conectada con buenas conexiones pueden propagar información mucho más rápidamente que uno que sólo tiene conexiones con las personas menos importantes en una red. Las personas con las puntuaciones más altas puede ser crucial cuando la comunicación rápida es necesaria
Lideres de Alto Nivel Bajo, Alto Alto, Alto Centralidad de intermediación Bajo, Bajo Alto, Bajo Centralidad Eigenvector Oficial ejecutivo de una compañía; comandante militar
Lideres Emergentes Bajo, Alto Alto, Alto Grado de centralidad Bajo, Bajo Alto, Bajo Centralidad Eigenvector ejecutivo nivel intermedio; líder de célula en una organización terrorista
Porteros Bajo, Alto Alto, Alto Grado de centralidad Bajo, Bajo Alto, Bajo Centralidad Eigenvector Asistente Ejecutivo; mensajero
Quienes Traspasan Los Límites (Potencialmente) Bajo, Alto Alto, Alto Grado de centralidad Bajo, Bajo Alto, Bajo Centralidad de intermediación Facilitadores, Intermediarios, y Financieros
Análisis de Redes Sociales: Esquema • Introducción al SNA: Centralidad y Poder • Topografía de Redes (Revisión) • Métricas Topográficas General • Dimensiones Provincial y Cosmopolitan • Dimensiones Heterarquía y Jerárquico • Centralidad y Poder • Grado de Centralidad • Centralidad de Cercanía • Centralidad de Intermediación • Centralidad Eigenvector • Reflexionar sobre la Centralidad • Centralidad y Prestigio • Centralidad Grado de Entrada • Centros y Autoridades • Entrada de Dominio (influencia) • Entrada de Dominio Restringida • Prestigio de Proximidad
Centralidad y Prestigio • En las redes dirigidas, las personas que reciben muchas opciones positivas son generalmente considerados por los analistas de redes sociales prestigiosos • Se hace especialmente relevante si las elecciones positivas no son recíprocas • Por ejemplo, si todo el mundo le gusta jugar con la chica o chico mas popular de un grupo, pero ella o él no juegan con todos ellos • Datos Krackhardt – personas que se buscan para consejos o son considerados amigos
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Centralidad Grado de Entrada • La medida más simple de prestigio estructural se mide por el número de opciones un vértice recibe: su grado de entrada • Las nominaciones sobre una relación social positiva, por ejemplo, que trabajan o viven juntos, expresan prestigio • Más nominaciones generalmente indican mayor prestigio estructural, por ejemplo, en una elección o una encuesta de popularidad o en una red de asesoramiento • Por supuesto, un grado de entrada alto en una relación como "prestar dinero a alguien" no refleja la popularidad de un actor: sólo identifica a alguien que le debe dinero a muchas personas • ¿Y de las redes Oscuras?
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Centros y Autoridades Centros y Autoridades es un algoritmo desarrollado por Jon Klineberg para tasar las paginas web La idea es que algunas páginas web, conocidas como Centros, sirven como directorios grandes que no tienen autoridad para la información que poseen pero le indican a los usuarios las páginas que si contienen la información buscada Por lo tanto, un buen centro es visto como una página que indica a muchas otras páginas, y una buena fuente se considera una página que esta vinculado por muchos Centros diferentes
Centros y Autoridades El algoritmo asigna dos puntuaciones: la puntuación de la Autoridad, que es la suma de las puntuaciones de cada nodo céntrico que apuntan a él (es decir, el actor), y su centro de puntuación, que es la suma de las puntuaciones de Autoridad de cada nodo al que apunta Las puntuaciones se normalizan dividiendo cada puntaje por la suma de los cuadros de todas las puntuaciones de concentradores, y dividiendo cada resultado de Autoridad por la suma de todos los cuadrados en todas las puntuaciones de Autoridad En una red no dirigida, centros y las puntuaciones de igual autoridad central asemejan centralidad Eigenvector
Centros y Autoridades El algoritmo asigna dos puntuaciones: la puntuación de la Autoridad, que es la suma de las puntuaciones de cada nodo céntrico que apuntan a él (es decir, el actor), y su centro de puntuación, que es la suma de las puntuaciones de Autoridad de cada nodo al que apunta Las puntuaciones se normalizan dividiendo cada puntaje por la suma de los cuadros de todas las puntuaciones de concentradores, y dividiendo cada resultado de Autoridad por la suma de todos los cuadrados en todas las puntuaciones de Autoridad En una red no dirigida, centros y las puntuaciones de igual autoridad central asemejan centralidad Eigenvector En una red dirigida, un actor a quien sus centros tienen puntuación más alto en términos de centralidad de Autoridad, mientras que un actor que puntea a las autoridades centrales tendrá la puntuación más alta en términos de centralidad
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Entrada de Dominio Popularidad (entrada de grado) es una medida restringida de prestigio, ya que sólo toma en cuenta decisiones directas Con la centralidad grado de entrada, no importa si las elecciones son departe de personas que no son elegidas o populares Un método consiste de contar todas las personas por quien uno ha sido nominado directamente o indirectamente, es decir, con o sin intermediarios (llamada entrada o dominio de influencia) - en la actualidad, sólo Pajek calcula este valor
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Entrada de Dominio Restringida • En una red bien conectada con muchas relaciones recíprocas, los vértices son accesibles desde la mayoría de los otros vértices • En esas situaciones, los puntajes de entrada de dominio muestra poca variación, por lo que suele ser más informativo para el cálculo de medidas que no consideran el dominio de entrada completo • Podemos contar los vértices que son capaces de llegar a una persona en uno, dos o tres pasos: la opcion directa y opciones indirectas con uno o dos intermediarios • Este dominio de entrada restringido sólo tiene en cuenta la popularidad directa de la gente por quién uno es nominado (sólo se calcula por Pajek)