150 likes | 253 Views
Lektion 12: Bio- og beregningsteknologi. Beregningsteknologi for avlsværdiskøn Betydning af kunstig sædoverføring for beregning af avlsværdiskøn Transgenese og transgene dyr Anvendelse af DNA-markører for sygdomsgener Påvisning af sygdomsgener eller QTL'er.
E N D
Lektion 12: Bio- og beregningsteknologi • Beregningsteknologi for avlsværdiskøn • Betydning af kunstig sædoverføring for beregning af avlsværdiskøn • Transgenese og transgene dyr • Anvendelse af DNA-markører for sygdomsgener • Påvisning af sygdomsgener eller QTL'er
De vigtigste beregningsmetoder for avlsværdiskøn • Selektionsindeks (SI) • Best Linear Prediction (BLP) • Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) • Animal Model (AM)
Betydning af kunstig sædoverføring for beregning af avlsværdiskønForudsætninger for avlsværdi bestemmelser • Standardiserede Miljøforhold • Forsøgsstation eller korrektion for miljø • KS giver forudsædninger for ligestilling, idet en tyr eller en orne får afkom i mange forskellige besætninger
Betydning af kunstig sædoverføring for beregning af avlsværdiskøn • Sikker bestemmelse (store familier) • Uafhængig af ejerforhold • Sammenlignelige • Øget selektionsintensitet og sikkerhed rIA ved KS og Superovulation
Transgenese og transgene dyr • Genkonstrukter • Metoder til genoverførsel • Produktionsmæssige motiver for transgenese. • Andre motiver for transgenese
Genkonstrukter • Promoter (regulator-sekvenser) • Strukturgen (DNA koden for et protein)
Metoder til genoverførsel • Mikroinjektion af DNA i hanlig forkerne • Embryonale stamceller og homolog rekombination • Mikroinjektion eller anden form for genoverførsel i føtale celler
Motiver for transgenese? • Effekt 4A • Nye metabolske egenskaber • Lægemidler • Organdonation
Eksempel på anvendelse af DNA-markører for sygdomsgener DNA-markører (A,B) indenfor familie * = sygdomsgen, + = normalt gen
Påvisning af DNA-markør koblet til sygdomsgener eller QTL'er • Genomet er ca. 3000 centi Morgan (cM) • En markør dækker 20 cM • 150 DNA markører kræves til analyse af en given udspaltning • Ca. halvdelen af markørene er informative, så der skal anvendes ca. 300 i alt
Egnet familiemateriale til påvisning af sygdomsgen • Familiestørrelse ca. 50 til analyse • Mindst 10 til 15 syge • Bedste forhold mellem syg og rask er 1:1 • De overskydende raske udelades tilfældigt Genotype syg ikke syg Total aa 20 3 23 ikke aa 4 23 27 Total 24 26 50
Egnet familiemateriale til påvisning af QTL’er • Familiestørrelse skal være flere tusinde • Man ved ikke på forhånd om der er et QTL • Der kan anvendes sire eller grand-sire design • F2 dyr i forbindelse med eksotiske krydsninger
Sire design eller Grand-sire design • QTL estimation • Grand sire design Effekt måles på afkom avlsværdier • Sire design Effekt måles på afkom phenotyper • Markør typning sker i begge tilfælde på forældre og afkom
Sire design eller Grand-sire design, forsøgsstørrelse Mindste signifikante forskel (LSD) i sygdomsfrekvens for afkom med A1 og afkom med A2 Antal A1 Antal A2 S.D. LSD for sygdomsfrekvens 5000 5000 0,0060 1,8 % enheder 500 500 0,0190 5,7 % enheder 100 100 0,0420 12,6 % enheder Antal syge bin(N;0,10,9/N)