Introdução

1. Definição do Local de Instalação de Uma Empresa É uma questão Estratégica Envolve mudança de Capacidade Produtiva Influenciada por diversos fatores Introdução

2. O que é o Estudo de Localização? • O estudo de localização é a definição da melhor região geográfica para instalação de uma empresa (Sanders ,2005 pp. 173) • A escolha do local adequado para instalação de um empreendimento é uma decisão estratégica, que envolve uma série de fatores (Stevenson,2001 pp. 270)

3. Fatores Analisados • Proximidade das Fontes de Suprimento • Proximidade dos clientes • Proximidade das Fontes de Mão-de-obra • Aspectos relacionados com a comunidade • Vantagens Fiscais • Fatores relacionados na região • Restrições ambientais

4. Importância do Estudo de Localização • Decisão Estratégica • Impacto nos Investimentos • Mudança de hábitos na comunidade • Mudança na legislação • Aumento da Produtividade • Aumento da Lucratividade

5. Definição de Cluster • Os Cluster são agrupamentos naturais de empresas similares em determinada região geográfica, com as mesmas características econômicas e com um objetivo de competitividade. (Martins, 2005 pp.35).

6. Vantagem dos Cluster • Concentração geográfica; • Variedade de empresas e instituições; • Alta especialização; • Muitas empresas de cada tipo; • Aproveitamento de subprodutos e reciclagem; • Cooperação entre empresas e instituições; • Intensa disputa; • Defasagem tecnológica uniforme; • Cultura adaptada.

7. Outros tipos de Conglomerados • Condomínios Industriais – caracterizam por localizar fornecedores dentro de uma planta do cliente. Algumas vezes são desenvolvidas Join Ventures. • Consórcios Modulares – o fornecedor se localiza dentro da planta da montadora e é responsável por todas as etapas de montagem de seus veículos. Ela tem assistência técnica conjunta na montadora e no fornecedor; • Cooperativas – é a união de diversas empresas na mesma região geográfica com o objetivo de obter resultados como, distribuição, cultivo. São utilizados os mesmos recursos com a contribuição de todos.

8. Etapas do Estudo de Localização • Etapa 1 – Identificação dos fatores que influenciam a localização • Etapa 2 – Desenvolvimento de alternativas de localização • Etapa 3 – Avaliar as alternativas • Etapa 4 – Escolha da melhor alternativa

9. Uso de Arvores • A árvore de decisão expressa, em ordem cronológica, as diversas alternativas de ação disponíveis para o tomador de decisões, bem como as escolhas realizadas. (Corrar,2007).

10. Ex. de Arvore A empresa X concluiu que é necessário expandir sua atual capacidade. A decisão está entre realizar a expansão agora com uma grande instalação, incorrendo em custos adicionais e assumindo o risco de que a demanda não se concretize, ou empreender uma pequena expansão, sabendo que a decisão terá de ser reconsiderada em cinco anos. A direção da empresa estimou as seguintes probabilidades para a demanda: • A probabilidade de a demanda ser elevada é de 0,60; • A probabilidade de a demanda ser baixa é de 0,40. Os lucros de cada alternativa foram assim estimados: • Uma grande expansão tem uma lucratividade estimada de $1.000.000 ou $ 600.000,00, dependendo de a demanda ser grande ou pequena; • Uma pequena expansão tem lucratividade de $ 500.000 presumindo-se uma demanda pequena. • Uma pequena expansão com concorrência de uma grande demanda exigiria a consideração de uma expansão maior. Se a empresa se expandir nesse momento, a lucratividade esperada seria de $ 700.000. Se ela não se expandir mais a lucratividade ficará em $500.000.

11. Demanda alta (0,60) ($ 700.000) Expansão Pequena Demanda Pequena (0,40) ($ 700.000) Demana Alta (0,60 ) ($ 1.000.000) Expansão Grande Demanda Pequena (0,40) ($ 600.000) Ex. VEpequena expansão= VEgrande expansão=

12. Uso dos Grafos São representações gráficas de pontos que são ligados por linhas. Os pontos são chamados de nós e as linhas são chamadas de arcos. Os grafos podem ser utilizados para facilitar a visualização dos processos. Através do Algoritmo de Prim é possível identificar a ligação mínima entre os pontos (Passos, 2008 pp.289)

13. C $ 6 $ 7 $ 8 A D $ 3 $ 5 $ 7 B Ex. Identificação de qual o melhor local para localizar um centro de distribuição, levando em consideração os custos de transportes de cada uma das áreas escolhidas. As áreas são representadas pelos nós A,B,C e D. Qual o melhor processo a ser escolhido utilizando a regra do menor custo.

14. Resolução Ex. Para resolver esse problema deve-se escolher um nó e a partir dele escolher o arco de menor valor até chegar ao ultimo nó. Aquele que dê a menor somatória seria o caminho ótimo e a possibilidade de colocação da empresa. Alternativas de Caminhos: A-B- C-D = 5+3+7= 15* B-C- A- D= 3+6+8= 17 C- A- B- D= 6+5+7= 18 D- C- B- A= 7+3+5 = 15*

15. Problema de Transporte É o método que trabalha a relação de ofertas e demanda, através de m origens e n destinos. É possível definir a melhor localização a partir da relação entre oferta e demanda, bem como o custo relacionado (Passos, 2008 pp.189).

16. Ex. Problema de Transporte Duas Fazendas situadas nos distritos de Laranjal e Canelas distribuem, diariamente, frutas e verduras para os mercados de Lagoa, Boqueirão e Lapa. A fazenda de Laranjal dispõe, diariamente, de 7500 quilos de carga e a de Canelas, 3600. Os mercados de Lagoa, Boqueirão e Lapa necessitam, diariamente, de 2600, 5000 e 3500 quilos. Os custos do transporte, em unidades monetárias por quilo transportado, das fazendas para os mercados, estão na tabela 1.

17. Ex. Problema de Transporte Deseja-se saber como podem ser planejados os transportes diários dessas fazendas para os mercados para que o custo seja mínimo.

18. Resolução

19. Ex. • Variáveis de decisões: • X1= transporte de Laranjal para Lagoa • X2= transporte de Laranjal para Boqueirão • X3= transporte de Laranjal para Lapa, que é igual a 7500- X1-X2 • Transporte a partir de Canelas • De Canelas para Lagoa = 2600- X1 • De Canelas para Boqueirão= 5000- X2 • De Canelas para Lapa = 3500-(7500- X1- X2)eis de decisão

20. Ex. • As inequações, referente as restrições teremos: • X1>=0 • 2600- X1>=0 • X2>=0 • 5000- X2>=0 • 7500- X1- X2 >=0 • 3600-((2600- X1)+(5000-X2))=>0 • Reordenando as inequações: • X1<=2600 • X2<=5000 • X1+ X2 <=7500 • X1+ X2 =>4000 • X1>=0, X2>=0

21. Ex. • Função Objetiva Min Ct= 3X1+-(2600- X1)+2 X2+(5000-X2)+4(7500- X1- X2)+3(3500-(7500- X1- X2) Mint Ct = X1- X2+30600 X1 <=2600 X2<=5000 X1+ X2 <=7500 X1+ X2 =>4000 X1>=0, X2>=0

22. Ex. • Resolução Algébrica • A(2600,1400) – CT=2600-1400+30600=31800 • B(2600,4900) – CT =2600-4900+30600=28300 • C(2500,5000) - CT = 2500-5000+30600=28100 • D(0,5000) - CT = 0-5000+30600 =25600 • E(0,4000) - CT = 0-4000+30600 =26600

23. Lagoa 2600 Laranjal 7500 Boqueirão 5000 Canelas 3600 Lapa 3500 11100 11100 Ex.

24. Considerações Finais • objetivo deste trabalho era apresentar os aspectos relevantes para escolher um local para uma empresa industrial e apresentar ferramentas que possam ser utilizadas para auxiliar o processo de tomada de decisão

25. Referências • CORRAR, L. J. THEÓPHILO, C. R. Pesquisa Operacional para decisão em contabilidade e administração. Ed. São Paulo, Atlas. 2007. • MARTINS, P. G. LAUGENI, F. P. Administração da Produção. 2ª Ed. São Paulo: Saraiva, 2005. • PASSOS, E. J. P. F. Programação Linear como Instrumento da Pesquisa Operacional. São Paulo: Atlas, 2008. • SANDERS, N. R. REID, R. D. Gestão de Operações. Rio de Janeiro: LTC, 2005. • STEVENSON, W. J. Administração das Operações de Produção. 6ª Ed. Rio de Janeiro: LTC, 2001

26. Obrigada! Anna Cristina Barbosa Dias de Carvalho