Indicateurs d’utilisation des services numériques et remontée automatique

1. Indicateurs d’utilisation des services numériques et remontée automatique Khadija DIB – MINES - DGESIP David REYMOND – Université de Toulon

2. Historique Demande ministérielle de remontée d’état d’utilisation et déploiement des services numériques Regroupement par UNR De septembre 2006 à février 2008 Constitution du groupe de travail Définition des indicateurs d’usage Installation de la maquette à l’université de Pau (UNR ACOR) Intérêt pour les indicateurs mais technologie non adaptée

3. 2008/2009 Historique • Adaptation des indicateurs  Mesure des accès, déterminer des taux • Étude de l’existant déployé (ENT)  Hétérogénéité des dispositifs techniques • Cahier des charges • Marché public • Prestation de développement

4. DémarcheMESR / MINES • Choix d’une entreprise privée • Groupe pilotage (membres CP UNR) • Validation des indicateurs produits • Validation des tableaux de bord, • Suivi du déploiement, • Groupe technique (experts des services numériques en poste) • « Garants » techniques sur les aspects intrusifs, et SI des établissements, • Suivi des développements • Etude des extensions

5. Le concept • Le dispositif AGIMUS permet • la production d’indicateurs de l’utilisation de services numériques authentifiés • d’agréger les données de mesure anonymisées issues d’environnements informatiques hétérogènes pour produire d’autres indicateurs (pilotage) • En assurant • Une faible intrusion dans les systèmes lors du déploiement • Un haut niveau de fiabilité des données • Un haut niveau d’adaptabilité aux environnements

6. Architecture de fonctionnement Structure Collecteur Inter-structures Collecteur interne Système d’information membres (annuaires) Service d’authentification ENT

7. Implantation système Service d’authentification Dépôt de cookie Création de Trace.log Enrichissement Dépôt des traces (cron, syslog, nfs…) Système d’information membres (annuaires) Modification des logs (cookies; services) Création de Applis.log Services et applications

8. Procédure de traitement • Le suivi des usagers s’effectue en traçant un cookie déposé lors de l’identification et l’authentification de l’usager. • Les logs des serveurs applicatifs sont modifiés pour tracer les cookies: • CAS : association Uidcookie • Frontaux web : association cookie service • Filtrage par des URLs applicatifs déclarés

9. Traitement - augmentation • L’Uidest abandonné mais caractérisé par les données issues de l’annuaire (par ex. annuaire LDAP) et associé à un numéro • La structure est caractérisée par des données propres au groupement de sous-structures • L’application est définie par une URL/URI d’accès • Le service comme un groupement d’applications

10. Traitement – augmentation Enrichissement Système d’information membres (annuaires) Anonymisation Enrichissement

11. Traitement – augmentation • L’uid est anonymisé et enrichi par : • Les référentiels seront utiles à l’agrégation

12. Dimensions stockées • Services numériques • Navigateurs clients • Groupes d’usagers (fonction de l’annuaire) : • Statut • affiliation • diplôme • Niveau de diplôme • Secteur disciplinaire • Régime d’inscription • Fonction du temps dans l’année • Agrégation

13. Présentation du dispositif AGIMUS

14. Un tableau de bord complet • Des indicateurs de suivi pour piloter les services au quotidien • Des indicateurs de gouvernance pour décider à long terme des orientations et moyens engagés • Des indicateurs d’exploitation pour assurer l’efficience du dispositif AGIMUS

15. Indicateurs de suivi

16. Indicateurs de gouvernance

17. Indicateurs d’exploitation

18. Les indicateurs de mesure Les indicateurs sont personnalisables grâce à un interfaçage spécifique (SQL) L’utilisateur peut créer des indicateurs spécifiques à sa structure ou à son niveau

19. Présentation du dispositif AGIMUS - UNR

20. Principes généraux (1) Hétérogénéité Anonymat Intrusivité Services Applicatifs Authentification : Login Mot de passe usagers Consolidation / visualisation Cookie - uid Log- appli AGIMUS Entrepôt de données

21. Principes généraux (2) Traitement Transmission Gestion Niveau structure Usager Visualisation Référentiels Vers entrepôt de données père Collecte Entrepôt de données Élaboration des trames de collecte Gestion des droits Paramétrage contextuel Processus informatique Interface Homme / Machine

22. Principes généraux (3) Droits Agrégation Sécurité Niveau agrégé Niveau structures Règles Vers entrepôt de données groupe Agrégation Structure 1 Structure 2 Structure 3 Structure n Inter-structures

23. Principe d’agrégation

24. Aggrégation • Déclaration d’un dépôt « père » • Instance d’Agimus (type UNR) • Association des services numériques aux catégories de service • Démarre le processus d’agrégation • Tout service non associé est dit « Interne » • L’agrégation dépose les données d’activités et les dénombrements associés

25. Résumé

26. Contraintes, atouts • Services numériques authentifiés par CAS • Annuaire Supann (idéal si version>2009) • Code « open », licence CECILL • Adaptable en partie • Extensible • Possibilité de produire des indicateurs internes, contextualisation des indicateurs • Outil communautaire (forge SourceSup, Wiki,etc.)

27. Etat de déploiement • Université de Pau • UNRC • Marché public 2012 : assistance au déploiement • Priorité de déploiement établissements vague C • Un déploiement prévu pour site « pilote ministère »

28. Déploiement • Effectif UNRC

29. Utilisation de l’ENT