CAPITULO 6

1. CAPITULO 6 FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

2. HIPÓTESIS • Explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones

3. notas • No en todas las investigaciones planteamos hipótesis, depende del alcance: Exploratorio: no se formulan Descriptivo: cuando se pronostica un hecho o dato. Correlacional: h. correlacionales Explicativo: h. explicativo

4. notas • Las h. no necesariamente son verdaderas siempre. Son explicaciones tentativas no los hechos en sí.

5. VARIABLE • Es una propiedad que tiene una variación que puede medirse u observarse. • Ejemplos: sexo, aprendizaje de conceptos, religión, resistencia de un material

6. Características de una hipótesis • Referirse a una situación real • Variables y términos claros, comprensibles y precisos. • La relación entre variables, clara y verosímil (lógica) • Los términos o variables deben ser observables o medibles.

7. Características ….. • Las h. deben estar relacionadas con técnicas disponibles para medirlas

8. Tipos de Hipótesis • H. de investigación • H. nulas • H. alternativas • H. estadísticas

9. H. de investigación • Proposiciones tentativas acerca de posibles relaciones entre dos o más variables. • H1 , H2 , H3, etc. También se les llama h. de trabajo. • A su vez pueden ser: descriptivas o valor pronóstico, correlac., de dif. de grupos, y causales.

10. H. Correlacionales • Especifican relación entre 2 o más variables, ejs.: • A mayor consumo de tabaco mayor probabilidad de impotencia. • A mayor motivación laboral mejor trabajo. • IMPORTANTE: el orden que coloquemos las variables no es importante.

11. H. De dif. De Grupos • Su finalidad es comparar grupos, ejs.: Los anuncios a color mejor que los blanco y negro. • Algunos autores opinan que es un tipo de h. correlacional

12. H. De causalidad • No solo afirma la o las relaciones entre dos o más variables sino que propone un “sentido de entendimiento” de las relaciones

13. notas • En las h. correlacionales las variables no necesariamiente implica que una sea causa de otra. • En las h. causales la variable (independiente) X, causa la variable dependiente Y,

14. notas • H. causales bivariadas plantea una relación entre una variable independiente y una dependiente. • H. causales multivariadas plantea una relación entre diversas variables independiente y una dependiente. • Sólo con h. causales hablamos de variable indep. Y variable dep.

15. H. Nulas • Son el reverso de las h. de invest. • Son proposiciones que niegan o refutan la relación entre variables. • Hay tantos tipos como las h. de investigación. • Se simbolizan Ho.

16. H. Estadísticas • Son exclusivas del enf. Cuant. • Se formulan cuando los datos del estudio con cuantitativos. • Hay 3 tipos: de estimación, de correlación y de dif. de medias.

17. H. Alternativas • Son posibilidades diferentes o “alternas” entre Hi, y Ho. • Símbolo Ha, ejs. Pgs. 136, 137

18. Que tipo de H. usar?: • No hay reglas. • Algunos enuncian una hipótesis nula o de investigación presuponiendo que quien lea deducirá la hipótesis contraria. • Piense en el receptor, en quien la va a leer.

19. Cuántas H. usar?: • Depende del problema si es complejo o nó. • Recomiendo aprox. 3 o 5 pero bien hechas. • La calidad de una investigación no se relaciona con el número de H.

20. Podemos formular en un estudio varios tipos de H. ?: • Sí.

21. Utilidad de las H. • Son úías de una investigación en el enf. Cuanti. • Tienen función descriptiva y explicativa • Probar teorías.

22. Deben definirse las variables de una H. ?: • Para que los que lean les den el mismo sentido a conceptos. • Asegurarnos que las variables puedan ser medidas en la realidad. • Confrontar nuestro trabajo con otros similares. • Evaluar adecuadamente los resultados.

23. Definición Conceptual de variable • Se toman de diccionarios.

24. Definición Operacional de variable: • Procedimientos e instrumentos utilizados para medir algo.