1 / 17

Czy „zaplecze rodzinne” wpływa na dochód? .

Czy „zaplecze rodzinne” wpływa na dochód? . Marcin Chlebus. Cel = Hiopotezy badawcze. Wpływ wykształcenia rodziców Pozostałych czynników związanych z zapleczem rodzinnym Wpływ klanu. Literatura.

sanne
Download Presentation

Czy „zaplecze rodzinne” wpływa na dochód? .

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Czy „zaplecze rodzinne”wpływa na dochód?. Marcin Chlebus

  2. Cel = Hiopotezy badawcze • Wpływ wykształcenia rodziców • Pozostałych czynników związanych z zapleczem rodzinnym • Wpływ klanu

  3. Literatura • 1I.Gödde, R. Schnabel, Does Family Background Matter? - Returns to Education and Family Characteristics in Germany • 2.D.Card, Earnings, Schoolings and Ability Revisited • B. R. Chiswick, Interpreting the Coefficient of Schooling in the Human Capital Earnings Function

  4. Teoria • funkcji dochodów ze względu na kapitał ludzki (human capital earnings function) • J.Mincer • log( yi ) = a + bSi + cEi + dEi2 + i

  5. Teoria cd.-Rozwinięcie Carda • Różni ludzie różny zwrot z edukacji • Maksymalizacja użyteczności z edukacji • Max U(Si) = log(y(Si))– h(Si)

  6. Teoria cd.-Rozwinięcie Carda • y’ (Si)/y(Si) = bi–k1 *Sopt • Całkując: • Log(yi) =a +bsrSi – 0.5k1S2i+ai+(bi-bsr)XiSi+vi • Log(yi)=+1si +2XiSi+3S2i+1Ei+2E2+ iXi+vi

  7. Dane i zmienne • PGSS 92-97 • Edu, Wiek, Plec, Naukojciec, Naukmatka • Studiarodz, Klan

  8. Estymacja modelu • Wstępna estymacja: Poprawność formy funkcyjnej • Ramsey RESET test using powers of the fitted values of log_doch • Ho: model has no omitted variables • F(3, 954) = 4.24 • Prob > F = 0.0055

  9. Ograniczenie - samozatrudnieni

  10. Testy diagnostyczne • Forma funkcyjna • Ramsey RESET test using powers of the fitted values of log_doch • Ho: model has no omitted variables • F(3, 751) = 0.59 • Prob > F = 0.6222

  11. Współliniowość • Variable | VIF 1/VIF • -------------+---------------------- • naukojciec~u | 102.91 0.009717 • edu2 | 89.04 0.011231 • edu | 86.55 0.011554 • naukmatka_~u | 79.86 0.012521 • studiarodz~u | 52.73 0.018964 • naukojciec | 51.00 0.019607 • studiarodz | 46.75 0.021389 • naukmatka | 41.94 0.023845 • wiek | 40.32 0.024804 • wiek2 | 39.88 0.025077 • plec_edu | 39.86 0.025086 • plec | 24.41 0.040968 • klan_edu | 23.00 0.043473 • klan | 22.95 0.043569 • -------------+---------------------- • Mean VIF | 52.94

  12. Source | SS df MS Number of obs = 768 -------------+------------------------------ F( 14, 753) = 16.05 Model | 40.43855 14 2.88846786 Prob > F = 0.0000 Residual | 135.477157 753 .179916543 R-squared = 0.2299 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2156 Total | 175.915707 767 .22935555 Root MSE = .42417 ------------------------------------------------------------------------------ log_doch | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- edu | .1400765 .0527595 2.66 0.008 .0365033 .2436496 edu2 | -.0039048 .0021976 -1.78 0.076 -.0082189 .0004094 wiek | .0471678 .0095273 4.95 0.000 .0284647 .0658709 wiek2 | -.0005181 .0001218 -4.25 0.000 -.0007571 -.000279 plec | -.151697 .1514434 -1.00 0.317 -.4489985 .1456046 plec_edu | -.0136073 .0124089 -1.10 0.273 -.0379675 .010753 naukojciec | -.0795297 .0366035 -2.17 0.030 -.1513868 -.0076726 naukojciec~u | .0076964 .0029978 2.57 0.010 .0018114 .0135814 naukmatka | .0636139 .0356869 1.78 0.075 -.0064437 .1336714 naukmatka_~u | -.0056004 .0028579 -1.96 0.050 -.0112108 .00001 klan | .3719732 .2547716 1.46 0.145 -.1281739 .8721203 klan_edu | -.025975 .0218044 -1.19 0.234 -.0687796 .0168296 studiarodz | .3490377 .4203184 0.83 0.407 -.4760975 1.174173 studiarodz~u | -.0228998 .0314186 -0.73 0.466 -.0845782 .0387786 _cons | 4.47356 .4204603 10.64 0.000 3.648146 5.298973

  13. Zmienne nieistotne • Test na łączną nieistotność • Plec, plec_edu • p-value 0.000 • Klan, klan_edu • p-value =0,18

  14. Kobiety - 12,31 lat Podstwawowe 6,1%. Średnie 6,9% Wyższe 7,9%. Mężczyźni - 11.44 lat Podstwawowe 6,7% Średnie 7,5%, Wyższe 8,6%, Zwrot z edukacji

  15. Dziękuje !!!

More Related