150 likes | 275 Views
Navigácia na webe na základe poznámok a značiek. Jakub Ševcech prof. Mária Bieliková. Cieľ. Dokumenty podobné práve študovanému Tvorba dopytu z dokumentu Podľa témy, ktorá zaujala používateľa Poznámky ako indikátory záujmu. Metóda. Graf na základe susednosti slov
E N D
Navigácia na webe na základe poznámok a značiek Jakub Ševcech prof. Mária Bieliková
Cieľ • Dokumenty podobné práve študovanému • Tvorba dopytu z dokumentu • Podľa témy, ktorá zaujala používateľa • Poznámky ako indikátory záujmu
Metóda • Graf na základe susednosti slov • Aktivácia tam, kde sú poznámky • Šírenieaktivácie v grafe • Najvýznamnejšieslovápoužitéakodopyt
Váhyrôznychpoznámok • S akouváhoupoužiťrôznetypypoznámok? • Kedyzastaviťšírenieaktivácie?
Simulácia • Dataset zložený z viacznačných stránok na Wikipedii • Náhodne generované poznámky • Rozloženiepoznámok také ako v poznámky v Annote
Inakzískanéslovádopytu • Bežnepoužívanámetódanavyhľadávanienazákladetextu (založenána TF-IDF) • Obohatená o poznámky • Simulácianaoptimalizáciuváhpoznámok
Používateľská štúdia - hypotéza • Navrhnutametódadokáženájsťrelevantnédokumenty k zdrojovémudokumentu a používaniepoznámokpritvorbedopytuzvyšujepresnosťvyhľadávania.
Používateľská štúdia - postup • Dobrovoľnícimalizaúlohuopoznámkovaťdokument • Vytvorilsomdvadopyty – s použitím a bezpoužitiapoznámok • Dobrovoľníciohodnotilirelevanciunájdenýchdokumentov • + dalšíchniekoľkootázok
Používateľská štúdia - výsledok • 8dobrovoľníkov, 7používa poznámky • Vlastnémyšlienky, sumarizácie, zaujimavéčastidokumentov • Viacrelevantnýchdokumentovpripoužitípoznámok