80 likes | 186 Views
Elektromágneses beavatkozók vizsgálata és az érzékelő nélküli irányelv lehetőségei. 2012. április 26. Dülk Ivor - (I. évf. PhD hallgató) Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék. Bevezetés. Minden rendszerben van egy aktuátor …. Beavatkozás, ráhatás a környezetre Bionikus
E N D
Elektromágneses beavatkozók vizsgálata és az érzékelő nélküli irányelv lehetőségei 2012. április 26. Dülk Ivor - (I. évf. PhD hallgató) Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
Bevezetés • Minden rendszerben van egy aktuátor…. • Beavatkozás, ráhatás a környezetre • Bionikus • Pneumatikus, hidraulikus • Piezo elektromos, • Elektromágneses: motor, mágnesszelep
Mágnesszelepekről röviden… • Elektromechanikus átalakító • Alkalmazási területek: • Térfogatáram, nyomás beállítása (pneum. és hidr.) • Kapcsolóelem (szelep) • Pozicionálás • Erőkifejtés • Stb. • Modellalkotás
Az aktuátor „útadó” karakterisztikájának felhasználása gerjesztés közben Miért is jó?: Kimenő (bemenő) mennyiségek „mérése” Nem kell dedikált érzékelő Sokkal egyszerűbb, olcsóbb konstrukció Jobb megbízhatóság Olcsóbb alkatrészek Problémás alkalmazások (VVT) Hogyan? 1: Modellakotási probléma A rendszerről alkotott komplex modellből Belső állapotok, állapotváltozók, kimenő mennyiségek nyomon követése, 2. Paraméterbecslés Megfigyelhetőség, megkülönböztethetőség „Függés” Megfelelő gerjesztés -> információ kinyerése Szabályzási körben Az érzékelő nélküli „sensorless” irányelvről….
Modellalkotás, majd identifikáció (modellalkotás -> adatgyűjtés -> identifikáció -> validáció -> modellalkotás stb. Előzetes fizikai modell A priori ismeretek, absztrakció Bemenetek (T, U, FL) Kimenetek (d, v, a, F) Belső egymásra hatások 3 részrendszer Modellalkotásról
Modellalkotásról • Erősen nemlineáris rendszer (mágnes) • „Rész” modellek • Nemlineáris H/B görbe • Hiszterézis • Örvényáramok • „Skin” hatás • Többváltozós függvények (pl. f(T,U))
Hol jön be a statisztika? • 1. Modellt megalkottuk • 2. Adatgyűjtés -> rengeteg mérési adat (minta) • Ezek kezelése, tárolása, feldolgozása • Modellparaméterek meghatározása (becslés), vagy • Az adatokra modell illesztése: regressziós, illesztési probléma • Lineáris vagy nemlineáris regresszió? • Mit, hogyan illesszünk? • Többparaméteres illesztés (F(U, T, stb.)) • Illeszkedés jóságának vizsgálata • Becslési probléma: • A modellből -> állapot (pont) becslés • Érzékenységi analízis (modell paraméterekre) • Zajhatások (kvantálás) vizsgálata -> modell/becslés minősége, jellemzése