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Cadre général

Caractérisation de la qualité sonore de l’environnement urbain : Une approche physique et perceptive basée sur l’identification des sources sonores. Cadre général. Directive européenne 2002/49/CE. Cartes de bruits en extérieur - indicateur L den. Disponibles au publique. Plans d’actions.

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  1. Caractérisation de la qualité sonore de l’environnement urbain :Une approche physique et perceptive basée sur l’identification des sources sonores.

  2. Cadre général • Directive européenne 2002/49/CE Cartes de bruits en extérieur - indicateur Lden Disponibles au publique Plans d’actions

  3. Les ambiances sonores urbaines Séquence amorphe Boulevard Séquence évènementielle Rue de quartier Directive européenne 2002/49/CE Indicateurs complémentaires

  4. Objet du travail Caractérisation des séquences évènementielles • Établir un indicateur de qualité sonore Mise au point d’une méthode d’évaluation automatique d’un environnement sonore urbain • Pistes pour l’identification automatique des sources sonores

  5. Plan 1. Études perceptives en laboratoire 1.1 Méthodologie et matériaux sonores 1.2 Indicateur lié au désagrément sonore 2. Validation méthodologique in situ 3. Identification des sources 4. Conclusions et perspectives

  6. Méthodologie Evaluation de la qualité de l’environnement sonore (espace publique) : désagrément Dépend de l’intensité sonore Dépend aussi de la nature des sources identifiées Comment caractériser ces sources ? Présence - prégnance - proximité

  7. Matériaux sonores Vingt séquences de 15 s chacune Rues typiques de quartier : Deux types d’enregistrements Mono pour mesure des indicateurs Stéréo pour les tests d’écoutes

  8. Matériaux sonores

  9. Tests 20 à 30 sujets par test(68 sujets en tout) : résidents Île-de-France - Parité hommes/femmes - Entre 20 et 45 ans Au casque 15 séquences : ordre aléatoire - niveaux identiques à la réalité Durée du test : 30 à 45 minutes Contexte : imaginer un déplacement dans l’espace publique

  10. Caractérisation des sources Désagrément sonore OU Intensité sonore

  11. Intensité et désagrément Désagrément sonore 7 1 R²aj = 96.3% Intensité sonore estimée

  12. Indicateur – Modèle subjectif

  13. ACP sur tous les stimuli Objets : ensemble des stimuli Variables : 21 paramètres subjectifs (3 x 7) Axe 1 (27.4%) : bus Axe 2 - 5 (19.8%-9.9%) : motos & cyclomoteurs Axe 3 (19.1%) : voix Axe 4 (17.0%) : oiseaux Axe 6 (3.1%) : séparation stimuli évènementiels marqués des stimuli non-évènementiels

  14. ACP sur les stimuli contenant des voitures ACP sur les stimuli contenant des bus

  15. Indicateur - Modèle objectif Indicateurs objectifs : Intensité : N, N10, N5, LAeq, LA10, LA5Sources : LAeq particulier, Nombre, %Temps

  16. 1. Études perceptives en laboratoire 1.1 Méthodologie et matériaux sonores 1.2 Indicateur lié au désagrément sonore 3. Méthode d’identification 4. Perspectives Plan 2. Validation in situ

  17. 14 15 Ambiance Parc (Parc Montsouris) 13 16 12 11 10 9 Ambiance Rue (Rue Reille) 9 8 8 7 7 6 5 5 Ambiance Marché (Rue de la Glacière) 4 4 3 3 2 2 211 1 Étude perceptive in situ 1

  18. Étude perceptive in situ

  19. Conclusion de la partie perceptive Désagrément lié à l’intensité sonore Désagrément lié aux sources sonores de façon différenciée Si voitures interprétées comme événements sonores : temps d’apparition améliore le modèle du désagrément Sinon le rôle des voitures dans le désagrément est intégrés dans l’intensité sonore

  20. Plan 1. Études perceptives en laboratoire 1.1 Méthodologie et matériaux sonores 1.2 Indicateur lié au désagrément sonore 2. Validation in situ 3. Méthode d’identification 4. Perspectives

  21. Activité des sources sonores Détermination de gabarits types : 80 Voiture 75 70 Moto Niveau (dB) 65 60 55 Bus 50 Cyclomoteur 45 1kHz 2kHz 4kHz 5kHz 8kHz 80Hz 100Hz 125Hz 160Hz 200Hz 250Hz 315Hz 400Hz 500Hz 630Hz 800Hz 1.6kHz 2.5kHz 6.3kHz 1.25kHz 3.15kHz

  22. Activité des sources sonores 1ère routine Ressemblance Spectrale (RS) : Ressemblance spectrale

  23. X2 X1 Activité des sources sonores 2ème routine Coefficient : Détection de pics Si [ x1 > A et x2 > A ] Alors RS = RS x [ (x1+x2)/2 – A ] Affiner détection mob Détecter présence oiseaux

  24. Activité des sources sonores Identification correcte pour les voitures, les mobylettes, oiseaux. Problème pour les sources présentant une grande variabilité de signatures sonores : bus, motos, voix.

  25. Plan 1. Études perceptives en laboratoire 1.1 Méthodologie et matériaux sonores 1.2 Indicateur lié au désagrément sonore 2. Validation in situ 3. Méthode d’identification 4. Conclusion et perspectives

  26. Conclusion Mise au point d’un indicateur sous forme de régressions linéaires multiples Une méthode d’identification simple, temps réel mais peu robuste aux variabilités spectrales au sein d’une même catégorie de source Perspectives Une méthode construire sur des fonctions de traitement du signal discriminantes

  27. Motos normales MOTOS Motos ralentis MOTOS Explosion pot Grosses cylindrées Organigramme des détections VEHICULES Bus Mauvais véhicules BUS Véhicules Mauvais bus Autos Mauvais véhicules AUTOS Véhicules Mauvaises autos Cyclomoteurs Mauvais véhicules CYCLOS Véhicules Mauvaises mobs SEQUENCES TESTS NON VEHICULES OISEAUX Oiseaux CHIENS KLAXONS Non véhicules PAS VELOS Voix VOIX PLUIE Non véhicules CLAC PORTES

  28. Merci de votre attention Discussion

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