340 likes | 721 Views
ARTIFICIAl INTELIGENT (AI) DALAM BISNIS. Pertemuan 07. Definisi.
E N D
ARTIFICIAl INTELIGENT (AI) DALAM BISNIS Pertemuan 07
Definisi • KecerdasanTiruan(AI-Artificial Intelligence) adalahsuatubidangilmupengetahuandanteknologi yang berdasarkanpadaberbagaidisiplinilmupengetahuansepertikomputer, biologi, psikologi, linguistik (ilmubahasa), matematika, danrancang-bangun.
AI digunakandalamberbagaicarauntukmemperbaikipendukungkeputusanygdisediakanbagimanajerdanpraktisibisnis. StrukturKeputusan Takterstruktur KarakteristikInformasi Manajemen Strategis Semi terstruktur Terstruktur Manajemen Taktis Manajemen Operasional 4
Tujuan AI • Mengembangkankomputer yang dapatberpikir, sepertihalnyabisamelihat, mendengar, berjalan, berbicara, danmerasakan. • Pendorongutamadalampengembangan AI adalahkeyakinanbahwakomputerdapatberfungsisejalanatausepertikecerdasanmanusia, sepertiberfikir, belajar,danmemecahkanmasalah. • AlanTuringpadatahun 1950 mengadakansuatupercobaanuntukmenemukansuatukonsepapakahmungkinsuatumesinbisaberpikir. Menuruthasilpercobaan Turing, suatukomputerbisamempertunjukkankecerdasanjikadilakukansuatuwawancaradenganmanusia, pembicaraanantaramanusia yang takterlihatdansuatukomputer yang takterlihat, tidakbisamenjelaskanapa-apa. Para kritikuspercayabahwatidakadasatu pun komputer yang sungguh-sungguhbisalolosdaripercobaan Turing. Merekamengatakanbahwapengembangankecerdasanuntukmencobamengalihkankemampuansepertimanusiakedalamkomputeradalahtidakmungkin. Tetapikemajuanberjalanterus, danhanyawaktuakanmejelaskankepadakitakapantujuanKecerdasanTiruan (AI) yang ambisiusiniakantercapai.
Ciri-ciriPerilakuCerdas • Berpikirdanbernalar • Menggunakan Penalaran untuk menyelesaikan masalah • Belajar dan paham dari pengalaman • Memperolehdanmenerapkanpengetahuan • Menampilkankreatifitasdanimajinasi • Mengatasisituasi yang rumitdanmembingungkan • Menanggapisituasibarudengancepatdanberhasil • Mengenalielemen-elemen yang pentingdalamsituasi • Mengatasiinformasi yang ambigu, tidaklengkap, dansalah.
AplikasiKecerdasanTiruan Aplikasi AI yang utamadapatdikelompokkankedalamtigakategori: • Kognitif.Banyakpengembangan AI didasarkanpadarisetdalamcarapengolahaninformasiolehmanusia, yang berpusatpadapemahamantentangbagaimanaotakmanusiabekerjadanbagaimanamanusiaberpikirdanbelajar. Aplikasiutamadalam area inimeliputi: sistempakar, sistembelajar, logikatersamar, algoritmgenerik, jaringan neural, danagen yang cerdas. • Robotik. Robot mempunyaikaitandengancaramenggunakankomputer yang dapatmeniruataumenyalintindakandanbahkanpenampilanmanusia. Area pengembangannyameliputipersepsi visual, meraba, ketangkasan, daya penggerak, danilmunavigasi. • AlatpenghubungAlami. Pengembang AI berharapuntukdapatmembuat penghubung/interface antaramanusia-computer yang sealamimungkin. Bahasaprogram yang alami, pengenalansuara, penghubungdenga multi sensor, dan Virtual Reality adalahsemua area pengembangan AI.
Aplikasi AI didalamduniabisnis JaringanSyaraf/ Neural Fuzzy Logic Systems/ LogikaTersamar Genetic Algorithms Virtual Reality AI Application Areas in Business • Intelligent Agents SistemPakar
Aplikasi AI didalamduniabisnis • Jaringan Neural. Model SistemKomputasi yang dibuatmiripdgnjaringansaraf/otak yang salingberhubungan, ygdisebut neurons. Pengolah yang salingbehubungandidalamsuatujaringan neural beroperasisecaraparaleldansalingberhubungandengandinamis. Inimemungkinkanjaringanbelajaruntukmengenalipoladanhubungandidalammemproses data itu. Contoh: suatujaringan neural dapatdigunakanuntukmempelajarikarakteristikkredit yang diberikanapakahpinjamanakanberakibatbaikataujelek. • LogikaTersamar. Metodapenalaranygmiripdgnpenalaranmanusia. Hal inimemungkinkansuatusistemtersamaruntukmemproses data yang tidaksempurnadandengancepatmenyediakanpendekatan, dandihasilkansolusi yang bisaditerima. Sistem yang tersamarmenggunakanmikrochippengontrolproses yang banyakdipakaiolehperalatan yang dibuatolehpabrikanJepang.
Aplikasi AI didalamduniabisnis • AlgoritmaGenetis. Menggunakanteori random dari Darwinian danrumusanmathematislainnya, berfungsimenirukansuatuprosesevolusineryang terussehinggamenghasilkansolusi yang lebihbaikbagipenyelesaiansuatumasalah. Hal bermanfaatpadasituasidimanaadaberibu-ribusolusi yang mungkindanharusdievaluasiuntukmenghasilkansuatusolusi yang optimal. • RealitasSemu. Adalahsuatukenyataanberdasarkansimulasikomputer yang menggunakanpendekatansepertimelakukanperkerjaansebenarnyauntukmenciptakansuatuduniamaya yang dapatdigunakanuntukmencaripengalamanmelaluisuatutinjauan, pendengaran, dansentuhan. Aplikasiterkinidarirealitassemumeliputidisaindenganbantuankomputer, diagnostikmedis, simulasipenerbangan, danpermainan video 3-D.
AgenCerdas (IA) AgenCerdas (IA) adalahsuatuperangkatlunakpengganti yang dapatmemenuhisuatukebutuhanaktivitas. AgenCerdassecara built-in menggunakandanmempelajari pengetahuantentangbagaimanaseorangpemakaiakhir bertindakataumenjawabpertanyaan yang diajukan, menerapkansuatusolusiperangkatlunaksepertisuatu template presentasiperancanganatau spreadsheet untukmemecahkan suatupermasalahan yang spesifikdaripemakaiakhir .
AgenCerdas AgenCerdasdapatdikelompokkankedalamduakategori: 1.Agen Interface Pemakai. • Tutor penghubung. Mengamatikegiatanoperasikomputer, mengoreksikekeliruandaripemakai, danmenyediakanisyaratsertanasihatdalampenggunaanperangkatlunaksecaraefisien. • AgenPresentasi. MenyajikanInformasidalamberbagaibentukpelaporandan format presentasisertapenggunaan media berdasarkanpadapilihanpemakai. • AgenNavigasiJaringan. Menetapkanalurinformasidancaramenyajikaninformasi yang lebihdisukaiolehpemakai. • AgenPermainanPeran. Menjalankan game ataupermainan What-if, untukmembantuparapemakaimemahamiinformasidanmemperbaikicarapembuatankeputusan.
2.Agen dalamManajemenInformasi. • AgenPencarian. Membantuparapemakaidalammenemukan file dan database, mencariinformasi yang diinginkan, dan menyarankandanmenemukanjenisinformasibarutentang produk, media, dansumberdaya. • PerantaraInformasi. Menyediakanjasauntukmenemukandan mengembangkansumberdayainformasi yang cocokuntukdunia bisnisataukebutuhan yang bersifatpribadidariseorangpemakai. • MenyaringInformasi. Menemukan, Menerima, menyaring, Membuang, menyimpan, menyampaikandanmemberitahupara pemakaitentangproduk yang diinginkan, termasuk e-mail, voice-mail, dan media informasi lain.
KomponenSistemPakar • SistemPakaradalahsuatusisteminformasiberbasiskanpengetahuanatau knowledge-based yang menggunakanpengetahuannyatentangsuatu area aplikasi yang kompleksdanspesifiksertabertindaksebagaisuatukonsultanahlibagipemakaiakhir. Komponensuatu SP meliputi: Basis Pengetahuan . Suatu basis pengetahuanberisipengetahuan yang diperlukanuntukmengimplemantsikansuatutugas. Adadua type pengetahuan: • Pengetahuanberdasarfakta. Fakta,atauinformasideskriptif, tentangsuatusubyek yang spesifik. • Heuristik (peraturanutama). Hukumibujari (Thumb) dalammenerapkanfaktadan/ataumembuatkesimpulan, padaumumnyadinyatakansepertiaturan.
MesinKesimpulan. SuatumesinkesimpulanmenyiapkanSistemPakardengankemampuanuntukmemberialasanatauargumentasi. MesinKesimpulanmemprosespengetahuan yang berhubungandengansuatumasalahspesifik. Kemudianmembuathubungandankesimpulansertamenghasilkanberbagaimacamtindakanyang direkomendasikan. • PenghubungPemakai . Saranabagiparapemakaiuntukmelakukaninteraksisatusama lain. • DalammenciptakansuatuSistemPakarseorangInsinyurPengetahuanmemperolehpengetahuantentangsuatutugasdariseorangtenagaahlidenganmenggunakanknowledge acquisition tools (peralatanpencaripengetahuan).
AplikasiSistemPakar SistemPakardapatdigunakanuntukmelakukanberbagaitugasbisnis al: • ManajemenKeputusan. Sistemygmenilaisituasiataumempertimbangkanalternatifdanmembuatrekomendasiberdasarkanpadaukuran-ukuran yang tersediasepanjangprosespenemuanataupencarian. Contohanalisaportofoliopinjaman, evaluasikaryawan, jasapertanggunganasuransi , perkiraandemografis. • DiagnosadanPenyelesaianmasalah (Diagnostic/Troubleshooting). Adalahpenggunaansistemdalammenyimpulkan/mendugasuatupenyebabberdasarkanriwayatdangejala yang dilaporkan. Contohkalibrasiperalatan, kegiatanbantuan(help desk), perangkatlunakuntuk debugging, hasildiagnosamedis. • Maintenance/Scheduling. Sisteminimenentukanprioritasdanpembatasanjadwalatauwaktukiritissumberdaya. Contohskedulingpemeliharaan, skedulingproduksi, skedulingpendidikan , manajemenproyek.
AplikasiSistemPakar • Perancangan Design/Configuration.Penggunaansistemdalammembantumengaturkomponenperalatan, memberibatasandanadayang harusdiperhitungkan. Contohpilihaninstalasikomputer, manufactur, jaringankomunikasi, rencanaperakitandenganjumlahmaksimum. • Selection/Classification. Sisteminimembantuparapemakaidalammemilihprodukatauproses yang kompleksataubesarsatuanalternatif. Contohpemilihan material, identifikasirekeningpelanggan, penggolonganinformasi, identifikasi suspect. • Proses Monitoring/Control.Sisteminimemonitordanmengendalikanproseduratauproses. Contohpengendalianmesin (termasuk robot), pengendalianpersediaan, monitoring produksi, pengujianbahankimia.
Kesimpulan • SistemPakarmenyediakanbagiduniabisniskeahlian yang konsistendanlebihcepat. Merekajugamembantudalammengorganisasikanpengetahuan. • Bagaimanapunjugamerekabukanlahtanpaketerbatasan. SistemPakarbelumtentucocokuntuksetiapmasalah. • SistemPakarhanyamampumemecahkanmasalahspesifikdalamsuatudaerahpengetahuanterbatas. • SistemPakarjugagagaluntukmemecahkanpermasalahan yang memerlukansuatu basis pengetahuan yang luas. • SistemPakarjugamahaldansulituntukdikembangkandandipelihara.
Tugas • ResumMateridiatas • Caricontohorganisasibisnis yang menerapkanteknologi Artificial Inteligentdalammendukungkegiatanbisnis, beripenjelasan . • Dikumpulkandi LT. 6