1 / 19

Statistical Software

Statistical Software. An introduction to Statistics Using R. Instructed by Jinzhu Jia. Chap 9. 回归分析. 参考书目： R 语言与统计分析 （汤银才） 相关性及其度量 线性回归分析 回归诊断 Logistic 回归. 相关性. 散点图 plot （） Person 相关系数 Spearman 相关系数 Kendall 相关系数. Pearson 相关系数. cor.test (). 回归分析. Y ＝ X beta + eps 点估计：

shellie-farmer
Download Presentation

Statistical Software

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Statistical Software An introduction to Statistics Using R Instructed by Jinzhu Jia

  2. Chap 9. 回归分析 • 参考书目：R 语言与统计分析 （汤银才） • 相关性及其度量 • 线性回归分析 • 回归诊断 • Logistic 回归

  3. 相关性 • 散点图 plot（） • Person 相关系数 • Spearman 相关系数 • Kendall 相关系数

  4. Pearson 相关系数 cor.test()

  5. 回归分析 • Y ＝ X beta + eps • 点估计： • lm(formula,data,subset,weights,na.action….) • Confint() • Summary() • Predict()

  6. 回归分析参数估计的性质 • 无偏性 • 置信区间 • 假设检验

  7. 假设检验 • 注意到： • 离差平方和 = 回归平方和 + 残差平方和 在 H0 下，可以证明 拒绝域

  8. 回归系数的检验 离差平方和 = 回归平方和 + 残差平方和 注： 也可以利用t检验，二者完全等价

  9. 预测与控制 Predict()

  10. 逐步回归 • step（）

  11. 回归诊断 • 残差分析 • residuals( ), rstandard( )和rstudent( )

  12. 方差齐性的诊断

  13. 异常点的识别 • 残差分析 • 影响函数 • Cook 距离 • DFFITS 准则

  14. 异常点的识别 • CovRatio准则 • Influence.measures(model)

  15. 共线性诊断 • Eigen() • Kappa() • 方差膨胀因子

  16. Logistic 回归 • Logistic 回归 • 广义线性模型

  17. 广义线性模型

  18. 广义线性模型

  19. 作业 • 9.2， 9.7， 9.8

More Related