1 / 12

ADE SYAYUTI MANNAF K11109012

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA BERBASIS LOGIKA FUZZY. ADE SYAYUTI MANNAF K11109012. LATAR BELAKANG.

shima
Download Presentation

ADE SYAYUTI MANNAF K11109012

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA BERBASIS LOGIKA FUZZY ADE SYAYUTI MANNAF K11109012

  2. LATAR BELAKANG • Dalampenentukanpenerimabeasiswatelahmenggunakanbantuankomputer, tetapipenggunaanyabelum optimal. Hal inimenyebabkanpengelolaan data beasiswa yang tidakefisienterutamadarisegiwaktudanbanyaknyaperulanganproses yang sebenarnyadapatdiefisienkan. • Olehkarenaitu, perluadanyasuatusistem yang mendukungprosespenentuanpenerimabeasiswa, sehinggadapatmempersingkatwaktupenyeleksiandandapatmeningkatkankualitaskeputusandalampenentukanpenerimabeasiswa

  3. PerumusanMasalah Bagaimanamengimplementasikan Fuzzy untukmenentukanmahasiswa yang berhakmenerimabeasiswaberdasarkankriteria yang diberikan, yaitunilaiindeksprestasiataunilaikelulusan , penghasilanorangtua, dantanggunganorangtua.

  4. Tujuan MengimplementasikanFuzzy untukmembuatperangkatlunak yang dapatmenentukanmahasiswa yang berhakmendapatkanbeasiswa

  5. MetodePenyelesaianMasalah • MetodeObservasi Melihatsertamempelajaripermasalahan yang adadilapangan yang eratkaitannyadenganobjek yang ditelitiyaituinformasimengenaisistempenentuanbeasiswa. • MetodeStudiPustaka Mencaribahan yang mendukungdalampendefinisianmasalahmelaluibuku-buku, internet, yang eratkaitannyadenganobjekpermasalahan.

  6. DeskripsiSistem Input adalah : data mahasiswa Keluarandarisisteminiadalah: • Rule fuzzy danbatas-batashimpunan fuzzy untuk parameter masukandan parameter keluaran. • Hasilperhitungankelayakanbeasiswa

  7. Kriteria yang telahditentukan(berdasarkan input) • NilaiIPK (C1) • Penghasilanorangtua (C2) • Jumlahtanggunganorangtua (C3) Dari kriteriatersebut, makatingakatkepentingankriteriaberdasarkannialaibobot yang telahditentukankedalambilanganfuzzy sebagaiberikut: SangatRendah (SR) = 0 Rendah (R) = 2,5 Cukup (C) = 5 Tinggi (T) = 7,5 SangatTinggi (ST) = 10

  8. Nilaibobottersebutdibuatdalamsebuahgrafiksupayalebihjelas, sepertidibawahini.

  9. Kriteria yang telah ditentukan(berdasarkan output)

  10. Himpunan fuzzy

  11. AturanIF-THEN • Fuzzy if – then rules yang digunakandisinisebanyak 64 aturan fuzzy dasar yang dibuatsesuaiuntukmenggambarkankeadaandengancatatanbahwasetiapaturan yang dibentukmenyertakansemuavariabel. Contohbeberapabentukaturan, yaitu : • Aturan 1 :IF C1 = R AND C2 = R AND C3 = R THEN B = R • Aturan 2 :IF C1 = R AND C2 = R AND C3 = C THEN B = R • Aturan 3 :IF C1 = R AND C2 = R AND C3 = T THEN B = S • Aturan 4 :IF C1 = R AND C2 = R AND C3 = ST THEN B = S • Aturan 5 :IF C1 = R AND C2 = C AND C3 = R THEN B = R • Aturan 6 :IF C1 = R AND C2 = C AND C3 = C THEN B = C • Aturan 7 :IF C1 = R AND C2 = C AND C3 = T THEN B = C • Aturan 8 :IF C1 = R AND C2 = C AND C3 = ST THEN B = T

  12. Inferensi Fuzzy Adabeberapametodeinferensilogika fuzzy yang dapatdilakukan, diantaranyaadalah : 1. Metode Tsukamoto Setiapkonsekuenpadaaturan yang berbentuk IF-Then harusdirepresentasikandengansuatuhimpunan fuzzy denganfungsikeanggotaan yang monoton. Sebagaihasilnya, output hasilinferensidaritiap-tiapaturandiberikansecarategas (crisp) berdasarkan α-predikat (fire strength). 2. MetodeMamdani Metode Mamdani sering juga dikenal dengan nama Metode Max-Min. Metode ini diperkenalkanolehEbrahimMamdanipadatahun 1975. Untukmendapatkan output, diperlukan 4 tahapan: A. Pembentukanhimpunan fuzzy B. Aplikasifungsiimplikasi (aturan) C. Komposisiaturan D. Penegasan (deffuzy) 3. MetodeSugeno PenalarandenganmetodeSugenohampirsamadenganpenalaranMamdani, hanyasaja output (konsekuen) sistemtidakberupahimpunan fuzzy, melainkanberupakonstantaataupersamaan linear.

More Related