1 / 30

Wstęp do kognitywistyki Rola eksplanacyjna reprezentacji. ROBOTYKA

Marcin Miłkowski. Wstęp do kognitywistyki Rola eksplanacyjna reprezentacji. ROBOTYKA. O czym będzie mowa. Świat jako swój najlepszy model Poznanie jako działanie sensomotoryczne Antyreprezentacjonizm Pojęcie informacji. Słonie nie grają w szachy.

sidone
Download Presentation

Wstęp do kognitywistyki Rola eksplanacyjna reprezentacji. ROBOTYKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Marcin Miłkowski Wstęp do kognitywistykiRola eksplanacyjna reprezentacji. ROBOTYKA

  2. O czym będzie mowa • Świat jako swój najlepszy model • Poznanie jako działanie sensomotoryczne • Antyreprezentacjonizm • Pojęcie informacji

  3. Słonie nie grają w szachy • Rodney Brooks: inteligencja nie polega na rozwiązywaniu abstrakcyjnych zadań. • Zwierzętom nie odmawia się inteligencji, nawetjeśli nie grają w szachy.

  4. Świat swoim najlepszym modelem • Zamiast tworzyć szczegółowe modele symboliczne, inteligentne zachowanie można uzyskać bez nich. • Wystarczy tylko wykrywać stany otoczenia i na nie reagować. • Reaktywna koncepcja poznania: wystarczy reagować na zmiany świata.

  5. Poznanie jako działanie sensomotoryczne • Tradycyjny »kanapkowy« model poznawczy

  6. Poznanie jako działanie sensomotoryczne • Model Brooksa (1985)

  7. Sterowanie warstwowe • Wyższe poziomy u Brooksa korzystają z niższych

  8. Robotyka behawioralna a reprezentacja • W świecie są wszystkie szczegóły, nie warto ich zapamiętywać; „idzie o to, by je tylko wystarczająco często i dokładnie wykrywać (sense) • Całkowicie zdecentralizowana architektura • Brak symboli w sensie Pylyshyna i Fodora

  9. Aktywna eksploracja otoczenia • Robotyka behawioralna odwołuje się do psychologii ekologicznej, zwłaszcza do Jamesa Gibsona i jego badań nad postrzeganiem. • Widzenie nie polega na tworzeniu skomplikowanych trójwymiarowych modeli świata przez unieruchomionego badanego, lecz na aktywnej eksploracji otoczenia.

  10. Afordancje: koncepcja J. Gibsona • Afordancja: własności otoczenia dające danemu podmiotowi sposobność działania • Np. krzesło oferuje możliwość siedzenia, więc postrzegamy je jako otwierającego sposobność siedzenia. • W polskiej psychologii podobną koncepcję miał A. Lewicki (1960), który uznawał, że podmioty postrzegają wskaźniki działania i wskaźniki wartości.

  11. Jak baseballiści łapią piłki? Michaels & Oudejans, 1992 • Zamiast rozwiązywać trudne równania, po prostu biegną tak, aby kąt piłki był cały czas taki sam.

  12. Aktywna eksploracja otoczenia • W klasycznej psychologii laboratoryjnej ruch badanego to zakłócenie badania. • W ekologicznej – warunek sukcesu. • Zadanie jest prostsze, kiedy się poruszamy. • Wcale nie trzeba budować superszczegółowych modeli w głowie, jeśli można skorzystać z gotowych wskazówek w otoczeniu.

  13. Podstawienie zmysłowe: Paul Bach-y-Rita • P. Bach-y-Rita (1934-2006) pracował nad protezami widzenia. • Nieruchome w ogólenie działały.

  14. K. O’Regan i A. Noe: widzenie jako aktywna eksploracja • Postrzeganie to aktywna eksploracja otoczenia. Jakości przeżyć zmysłowych to niezmienne cechy relacji sensomotorycznych z otoczeniem. • Nasze widzenie świata nie jest podobne do robienia zdjęć.

  15. Ślepota na zmiany • Gdybyśmy mieli bardzo dokładny obraz świata, taki jak na zdjęciu, to bardzo trudno byłoby wyjaśnić, skąd bierze się ślepota na zmiany. • Czy widzieliśmy, ale nie zwracaliśmy uwagi? • A może nie wiedzieliśmy, że widzimy? • A może po prostu tylko próbkujemy otoczenie?

  16. Enaktywizm • Istnieje zasadnicza współzależność między podmiotem poznającym a jego otoczeniem. Poznanie wyłania się z interakcji podmiotu z otoczeniem. • Wielu enaktywistów podkreśla, że te interakcje nie muszą być oparte na reprezentowaniu otoczenia.

  17. Antyreprezentacjonizm? • Czy wszystkie zadania poznawcze można wykonać bez reprezentacji? • Czy do gry w szachy wystarczy próbkowanie stanu szachownicy, czy też trzeba planować ruchy? • Clark i Toribio (1994): istnieją problemy wymagające reprezentacji (representation-hungry problems)

  18. Problemy wymagające reprezentacji wg Clarka i Toribio • (1) Problem wymaga rozumowania o nieobecnym, nieistniejącym lub nierzeczywistym stanie rzeczy. • (2) Problem wymaga selektywnej wrażliwości na parametry, które w otoczeniu ujawniają się w sposób niesystematyczny. • Np. wszystkie rzeczy należące do papieża

  19. Reprezentacje online i offline • Reprezentacje można podzielić na: • online, czyli istniejące wraz z jednoczesną obecnością swoich desygnatów (przedmiotów), np. „student” • offline, czyli występujące pod nieobecność desygnatów, np. „jutro” • Robotyka behawioralna słabiej radzi sobie z tymi drugimi.

  20. Antyreprezentacjonizm kontra Clark i Toribio • Istnieją przykłady antycypacyjnych systemów, które dostosowują się w czasie do tego, co nadejdzie w przyszłości. • Np. liście Lavatera Cretica mogą dostosować się do położenia słońca następnego dnia dzięki rytmom okołodobowym w roślinie • I bez żadnych reprezentacji

  21. Antyreprezentacjonizm • Nie istnieje niekontrowersyjna teoria reprezentacji umysłowych. • Wiadomo, czym są informacje, ale same informacje to nie wszystko, czego potrzeba do reprezentacji. • D. Hutto i E. Myin (2013) – trudny problem treści: nie ma dobrej teorii, która odpowiada na pytanie, dlaczego reprezentacje są prawdziwe lub fałszywe, adekwatne lub nie...

  22. Pojęcie informacji • Informacja strukturalna (logon): • istnieje nośnik fizyczny, który ma co najmniej dwa stany (może zmieniać się na dwa sposoby, czyli ma dwa stopnie swobody) • Informacja selektywna (Shannona): • miara nieprzewidywalności informacji strukturalnej (przesyłanej w kanale między nadawcą a odbiorcą)

  23. Pojęcie informacji • Informacja metryczna (Fishera): • miara głębi świadectw (miara jakości procedury estymacji lub pomiaru) • Informacja probabilistyczna (Dretskego): • Sygnał rniesie informację, że F(s)ztwP(F(s)|r ^ k) = 1 • gdzie k to zmienna uwzględniająca uprzednią wiedzę odbiorcy

  24. Pojęcie informacji • O informacji można zatem mówić, gdy występują prawidłowości w przyrodzie (rozumiane statystycznie), objawiające się pojawianiem się określonych sygnałów. • Te prawidłowości można odkrywać statystycznie przez badanie kowariacji lub mocniejszych współzależności.

  25. Prawdziwość • Ale pojęcia prawdziwości nie da się sprowadzić do pojęcia kowariacji. • Aby mówić o prawdziwości (zdań) lub weredyczności (np. postrzeżeń), trzeba coś jeszcze dodać…

  26. Podsumowanie • Robotycy behawioralni podkreślają aktywną naturę procesów poznawczych. • Robot, zamiast budować model świata, może po prostu próbkować stan świata swoimi detektorami. • Aktywna eksploracja otoczenia, podkreślana przez enaktywistów, to temat bardzo współcześnie eksploatowany.

  27. Podsumowanie • Spór antyreprezentacjonistów z reprezentacjonistami wymaga odpowiedzi na pytania: • czym jest informacja? • jak ma się informacja do reprezentacji? • czym jest prawdziwość? • czym różni się prawdziwość od rzetelności informacji?

More Related