Business Intelligence jako podpora konkurenční výhody podniku

1. Business Intelligence jako podpora konkurenční výhody podniku Jaroslav Šmarda

2. Obsah • Business Intelligence a analytika • Analytika a konkurenční výhoda • Analytická konkurence • Architektura BI • Budoucnost analytické konkurence

3. Business Intelligence a analytika • Business Intelligence: • Množina technologií a procesů, které využívají data k porozumění a analýze podnikatelské výkonnosti • Analytika: • Podmnožina BI • Extenzivní využívání dat, statistické a kvantitativní analýzy, vysvětlovacích a prediktivních modelů k rozhodování a následnému jednání • Vstup pro rozhodování: • Lidí • Plně automatické

4. BI a analytika Optimalizace Co nejlepšího by se mělo stát? Prediktivní modelování Co se stane jako následující? Analytika Předpovědi/extrapolace Co se stane, když trend bude pokračovat? Konkurenční výhoda Statistická analýza Proč se to stalo? Upozornění Jakou akci je třeba učinit? Dotaz/zavrtání Kde přesně je problém? Přístupy a reporting Ad hoc sestavy Kolik, jak často, kde? Standardní sestavy Co se stalo? Stupeň inteligence

5. Strategie a konkurenční výhoda podniku • Strategie: • Integrovaná a koordinovaná množina akcí a vazeb, které podnik využívá na specifickém trhu k získání konkurenční výhody zužitkováním svých klíčových kompetencí • Klíčové kompetence: • Zdroj konkurenční výhody • Schopnosti, které jsou: • Hodnotné • Vzácné • Napodobitelné jen s vysokými náklady • Nenahraditelné

6. Analytika a klíčové kompetence • Vybrat klíčovou kompetenci • Rozvoj klíčové kompetence podpořit sledováním analytik • Ne intuitivní rozvoj, ale měřený

7. Analytika a konkurenční výhoda • Carr, N. (Does IT Matter?) • IT se stává komoditou. Samotné IT nemůže být konkurenční výhodou. • Konkurenční výhoda • BI sama o sobě ne • Klíčová kompetence podpořená analytiky ano

8. 4 pilíře analytické konkurence Celopodnikové použití analytik Vysoké ambice v používání analytik Klíčové kompetence podpořené analytiky Podpora vrcholového managementu

9. 5 stádií analytické konkurence Analytická konkurence Analytická organizace Analytické usilování Lokální analytika Analyticky nedotknutý

10. 5 stádií analytické konkurence

11. Analytika jako zdroj konkurenční výhody • Těžko napodobitelné • Unikátní • Přizpůsobivé k mnoha situacím • Lepší než konkurence • Obnovitelné

12. Výběr analytik – zaměření na interní procesy • Finanční • Nákladové • Balanced scorecard • Soustava propojující strategické a finanční ukazatele • Finanční (cash flow, návratnost aktiv) • Zákazníci (procento opakovaných prodejů, efektivnost zákaznického servisu) • Interní procesy (zlepšení využití aktiv) • Učení a růst (inovace, počet nových produktů ve srovnání s konkurencí) • Výrobní, operační, kvalita • Vývoj • Lidské zdroje • talent management index

13. Výběr analytik - zaměření na externí procesy • Zákaznické • Zákaznické preference • Získání a udržení zákazníků • Cenová citlivost • Značka • Dodavatelské

14. Architektura BI • BI: • Analytika – použití dat k analýze, předvídání, prognózování, optimalizaci apod. • Procesy a technologie používané pro sběr, zpracování a prezentování dat určených k rozhodování • Architektura BI: • Systémy, aplikace a řídící procesy, které zajišťují, aby se analytika dostala k těm, kteří je potřebují

15. Architektura BI Transformační nástroje a procesy Datová úložiště Prezentační nástroje a aplikace Analytické nástroje a aplikace Data management Metadata Operační procesy

16. Data management • Cíl: • Zajistit, že organizace má a používá správné informace

17. Transformační nástroje a procesy • Čištění a ověření správnosti dat • Transformace na jednotný formát • ZIP • Klasifikační číselníkové údaje

18. Datová úložiště (Repository) • Data warehouse • Databáze – integrované údaje z mnoha zdrojů • Data mart • Oddělené skladiště – z jednoho zdroje • Úložiště metadat • Technické informace, datové definice, informace o zdrojích dat, postupu výpočtu, přesnosti, jednotkách apod.

19. Analytické nástroje a aplikace • Používané analytické technologie • Tabulkové procesory • OLAP nástroje • Statistické a kvantitativní algoritmy • Rule engine • Nástroje pro dolování dat • Nástroje pro textové dolování (data crawler) • Simulační nástroje

20. Analytické nástroje a aplikace • Nové analytické technologie • Textové kategorizace • Genetické algoritmy • Expertní systémy (Warren Buffett in a box) • Nástroje pro dolování audio a video dat • Swarm Intelligence (rojová inteligence) • Information Extraction (textové) • Collective Intelligence

21. Collective Intelligence • Sdílená nebo skupinová inteligence, která vyplývá ze spolupráce a konkurence • Vyskytuje se v mnoha podobách konsensuálního rozhodování – baktérie, zvířata, lidé, počítačové systémy • Nejen sbírat a zobrazovat informace, ale generovat nové • Příklady • Wikipedia • Google PageRank

22. Prezentační nástroje a aplikace • Nástroje pro ad hoc výstupy • Nástroje pro vizualizace komplexních dat • Upozornění (alerts) • Také například na PDA nebo mobil

23. Operační procesy • Jak organizace vytváří, řídí, udržuje data a aplikace • Standardy, datové politiky, ochrana dat, zabezpečení

24. Budoucnost analytické konkurence • Technologické změny • Vše prostupující BI software • Specializovaný BI hardware • Více automatického rozhodování • Více real-time analytik • Více upozornění (alerts) • Business Activity Monitoring • Více vizuálních analytik • Více předpovědí a méně reportingu • Více nástrojů pro dolování textových dat • Collective Intelligence

25. Business Activity Monitoring (BAM) • Software, který pomáhá monitorovat podnikatelské aktivity a procesy, které mají implementaci v počítačových systémech • Cíl BAM: • Poskytovat v reálném čase informace o stavu a výsledcích operací, procesů a transakcí • Přínos BAM: • Poskytovat organizaci informace pro lepší rozhodnutí, rychle odhalovat problémové oblasti a umožnit organizaci rychle se přizpůsobovat změnám

26. Zdroje • Davenport, T.H., Harris, J. G. Competing on Analytics. • Carr, N. G. Does IT Matter? • Segaran, T. Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications • Sodomka, P. Informační systémy v podnikové praxi.

27. Děkuji za pozornost