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Aided Eyes : Eye Activity Sensing for Daily Life

Aided Eyes : Eye Activity Sensing for Daily Life. 後藤祐斗. はじめに. ライフログと眼球運動 組込式眼鏡型眼球センサーの デザイン 検出 手法の候補 眼球計測機の試作 ライフイベント抽出システム 事例 研究 有用性と将来性の実現について. ライフログと眼球運動. ライフログとは 人 の行動を記録しデータとして残すこと 人の動作や経験の追体験の実現 眼球運動との関係性 人が何を見たか，誰と会ったか，何に興味をもったか 人の感情の知覚 まばたきによる集中力の変化. ライフログの概念. 情報 の 検出

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Aided Eyes : Eye Activity Sensing for Daily Life

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Presentation Transcript

  1. Aided Eyes:Eye Activity Sensing for Daily Life 後藤祐斗

  2. はじめに • ライフログと眼球運動 • 組込式眼鏡型眼球センサーのデザイン • 検出手法の候補 • 眼球計測機の試作 • ライフイベント抽出システム • 事例研究 • 有用性と将来性の実現について

  3. ライフログと眼球運動 • ライフログとは • 人の行動を記録しデータとして残すこと • 人の動作や経験の追体験の実現 • 眼球運動との関係性 • 人が何を見たか，誰と会ったか，何に興味をもったか • 人の感情の知覚 • まばたきによる集中力の変化

  4. ライフログの概念 • 情報の検出 • オブジェクトの抽出および検索 • ライフログへ記憶

  5. 眼球運動について • 注視方向 • 複数のオブジェクトのある画像から注視対象を判別 • 眼球移動 • 高速で自発的な動き • 人の対象への関心に依存 • まばたき頻度 • 頻度により人の集中力の推定

  6. 組込式眼鏡型眼球センサー • 要求される仕様 • 眼球運動とまばたきを正確に区別 • まばたきは速度約150msで運動 • 日常生活で使用する上で支障のないシステム • 画像処理を組み合わせた情報抽出

  7. 検出手法の候補 • カメラベースシステム • 注視画像を捉える最も一般的な手法 • サーチコイルおよびオプティカルレバー • 特定の実験環境が必要で被験者に高負担な手法 • 眼電図(EOG) • 電極で眼球電位を捉える手法 • 赤外線角膜輪郭追跡 • 赤外線LEDとセンサーを使った手法

  8. 眼球計測機の試作 • 4つのトランジスタと2つの赤外線LED • 前面に周囲状況を記録する小型カメラ

  9. キャリブレーション • 測定前にカメラとセンサーに校正データを記憶 • 対象240点(等間隔横20点，縦12点)

  10. ライフイベント抽出システム • まばたきと眼球運動の区別 • あらかじめ登録されたオブジェクトの認識 • 顔，文字，物体など • SURFによる高速な特徴点検出 • 検出領域を注視域に限定することで処理の軽減

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