1 / 18

15 listopad, 2011

SEMINARIUM W RAMACH PROJEKTU „Kwantowe nanostruktury półprzewodnikowe do zastosowań w biologii i medycynie - Rozwój i komercjalizacja nowej generacji urządzeń diagnostyki molekularnej opartych o nowe polskie przyrządy półprzewodnikowe.

sue
Download Presentation

15 listopad, 2011

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. SEMINARIUM W RAMACH PROJEKTU „Kwantowe nanostruktury półprzewodnikowe do zastosowań w biologii i medycynie - Rozwój i komercjalizacja nowej generacji urządzeń diagnostyki molekularnej opartych o nowe polskie przyrządy półprzewodnikowe Zadanie 19. Opracowanie podstaw budowy sensora przeciwciał na bazie powierzchni GaN i ZnO modyfikowanych peptydami. Agnieszka Kaminska , Sylwester Gawinkowski, Tomasz Rolinski, Jacek Waluk, Robert Hołyst 15 listopad, 2011 Instytut Chemii Fizycznej PAN

  2. Antigen-Antibody interactions epitope Laser excitation antibody Sers platform SERS spectrum – detects specific antibody-antigenbinding event *The epitope is small (~6 amino acids or ~6 sugars) or a small part of a larger antigen

  3. Zadania wykonane • Opracowanie aktywnej platformy do badań powierzchniowo wzmocnionej spektroskopii Ramana ( ang. Surface enhanced Raman Spectroscopy, SERS) bazującej na GaN • (1) Opracowanie procedur trawienia GaN ( we współpracy z IWC, Janusz Weyher, Igor Dzięcielewski)- sprawdzenie wpływu takich parametrów jak skład i proporcje roztworów używanych do trawienia, czas trawienia, wpływ właściwości warstw GaN tj. gęstości dyslokacji w celu otrzymania optymalnych podłoży do badań ramanowskich

  4. (a) (b) (a) (b) SEM images of sample 185-4 after (a) photo-etching and (b) additional etching in hot KOH solution SEM images of samples N1516-3.1 and -IV.1 after (a) 5 minutes and (b) 10 minutes photo-etching

  5. Zadania wykonane • Opracowanie aktywnej platformy do badań powierzchniowo wzmocnionej spektroskopii Ramana ( ang. Surface enhanced Raman Spectroscopy, SERS) bazującej na GaN • (2) Optymalizacja procedur pokrywania trawionych podłoży GaN warstwami Au i stopem Au-Ag (60%/ 40%) 400 nm Au SEM images of samples (a) after photo-etching and (b) subsequent evaporation of ~ 70 nm of Au. Photo-etching of GaN was done in the K2S2O8-KOH water solution under UV illumination Au-Ag (60%/ 40%)

  6. Zadania wykonane • 2. Fabrykacja nowych podlozy do pomiarów SERS bazujących na nanodrutachZnO pokrytych zlotem.z wykorzystaniem techniki CVD(Chemical VapourDeposition) na podłożu. • 1.Aktywacja podłoża ITO przy zastosowaniu KMnO42.Reaktywny wzrost nanostrukturZnO z roztworu zawierającego Zn(NO3)2 oraz KOH • 3. Pokrycie warstwą złota Rys.1. Widma SEM podlozy do pomiarow SERS otrzymanych technika CVD. Zdjęcia dla próbek otrzymanych w warunkach T=800oC, t=15 min, VNH3=1o dm3*h-1, VN2=140 dm3*h-1. EF=104

  7. Zadania wykonane • Opracowanie metody do analizy powtarzalności widm Ramana bazującej na korelacji liniowej Pearsona Tabela1. Wartości współczynników korelacji liniowej między drugimi pochodnymi spektrogramów Rys. Porównanie serii danych przed filtracją (górny panel) i jej drugiej pochodnej uzyskanej za pomocą filtra ( dolny panel).

  8. Zadania wykonane • Opracowanie procedur kontrolowanej immobilizacji peptydów na platformach sersowskich. • Immobilizacja aminokwasów na powierzchni sersowskiej pokrytej monowarstwąkwasu11-merkaptoundekanowego (-), struktury nieuporządkowane, liczne wiązania wodorowe • Immobilizacja aminokwasów na powierzchni sersowskiej pokrytej monowarstwącysteaminy – „ tworzenie wiązań peptydowych w wyniku reakcji EDC/NHS” - (+) • Zbadanie wpływu warunków otrzymywania monowarstwcysteaminy na strukturę otrzymywanych warstw • wpływ pH • czasu adsorpcji • stężenia roztworu adsorpcyjnego • elektrolitów

  9. Monowarstwy cysteaminy- podsumowanie Optymalne parametry procesu samoorganizacji prowadzące do monowarstw cysteaminy zbudowanych głównie z konformerów Trans !!! adsorpcja z rozpuszczalników polarnych z roztworów o stężeniu powyżej 15mM czas adsorpcji 1.5h pH od 1.5 do 3

  10. Zadania wykonane • Immobilizacja aminokwasów i peptydów na monowarstwach łącznikowych • Optymalizacja warunków prowadzenia reakcji EDC/NHS ( wpływ pH, czasu, stężeń i proporcji reagentów) • Immobilizowany peptyd musi mieć odpowiednią orientację i zachowywać swoją aktywność biologiczną • 2. Immobilizacja przeciwciał na zmodyfikowanych polipeptydami platformach. • Optymalizacja warunków tworzenia kompleksu kompleksu peptyd blokujący-przeciwciało (pI przeciwciała, stosunek ilościowy reagentów, pH buforu z przeciwciałem - pomiędzy pIAg a pIAb, czas)

  11. Immobilizacja aminokwasów WidmoSERS (a) monowarstwy cysteaminy zaadsorbowanej na podlozu GaN pokrytym zlotem; widma SERS widmo SERS monowartwy cysteaminy z przylaczonym kwasem glutaminowym po 10min i ( b; (c) 30 min. i (d) 2 godzinach modyfikacji aminokwasem. Insert przedstawia normalne widmo Ramana kwasu glutaminowego.

  12. Antigen- Blocking peptide interaction blocking peptide (Akt(pan)) + mAb blocking peptide (Akt(pan))

  13. Zadania wykonane • Rejestracja i opracowanie widm Rama 20 aminokwasów • Rejestracja i opracowanie widm SERS aminokwasów • Rejestracja i opracowanie widm hetero i homo-peptydów Baza widm

  14. Identyfikacja położenia pików aminokwasów względem pików danego aminokwasu na przykładzie tyrozyny • I - intensywności pików tyrozyny • E - położenia pików tyrozyny • n - liczba pików pozostałych aminokwasów mająca to samo położenie • Arg – położenie pików argininy zgodnych z położeniem pików tyrozyny. Liczba oznacza intensywność, zaś puste miejsce – brak piku • Pro – Trp – jak wyżej dla odpowiedniego aminokwasu

  15. Identyfikacja aminokwasów w mieszaninie na podstawie spektrogramu Rysunek. Uproszczony spektrogram mieszaniny tyrozyny i asparaginy do badania korelacji ze spektrogramami pojedynczych aminokwasów. Piki czerwone (zielone) są skorelowane z pikami w spektrogramie asparaginy (tyrozyny). Tabela. Ilość par skorelowanych dla poszczególnych aminokwasów. Piki na spektrogramie są sumą mnogościową wszystkich par skorelowanych dla danego aminokwasu.

  16. II. PLANY • . • Modyfikacja platform sersowskich wybranymi peptydami blokującymi i analiza zmianw widmach ramanowskich indukowanych tworzeniem się kompleksów peptyd blokujacy (epitop) – przeciwciało - kompletowanie bazy widm ramanowskich • Zintegrowanie chipu polipeptydowego z układem mikroprzepływowym • Testowanie chipu polipeptydowego do wykrywania ważnych immunologicznie przeciwciał jak: IgM, IgA, IgG, albuminy, transferyny, ceruloplazminy z materiałów biologicznych ( surowica krwi, mocz) i kolejno optymalizacja chipu na jedno wybrane przeciwciało • Opracowanie platform sersowskich bazujących na ZnO

  17. SERS microfluidic sensor Figure Schematic representation of an integrated SERS-CD platform for biomolecule detection. (a) A SERS spectroscopy and a SERS-CD platform. (reservoirs for activating chemicals (A), cells (B), media (C), and vent (D)) (b) Cell trapping schematics comparing cells before trapping (left) after trapping (right). (C) Sample concentrating cycle: secreted molecules are delivered (left), absorbed (center) and then accumulated on a SERS probe (right), which results in molecule concentrating.

More Related