Standardok a statisztikában?

Standardok a statisztikában? STAB 2014. június 5. Szép Katalin

Vázlat • A standard természetéről • Statisztika és a standardok • Standardok a hivatalos statisztikában • Hogyan tovább?

Szabadalom A szabadaloma találmányok, eljárásosok jogi oltalmát biztosítja. A szabadalom tulajdonosának kizárólagos joga van a találmány szerinti megoldás hasznosítására. A szabadalomnak területi és időbeni korlátja van, az oltalom a szabadalmi bejelentés napjától számítva legfeljebb 20 évig lehet érvényes. A szabadalom levédése lehetséges Magyarországra, országonként, illetve nemzetközi rendszerekben. Mi az, amit szabadalommal lehet védeni? • Az áruk, szolgáltatások, szellemi termékek széles skáláján nagyon sokfajta dolgot lehet levédetni. Fontos követelmény, hogy amit le szeretnénk védeni, vagy újdonság legyen, vagy jól megkülönbözethető a témában hasonló dolgoktól. • Találmány, Eljárás, Technológia.

A szabadalom nem standard Szabadalom Standard Nyílt hozzáférés – nem feltétlen ingyenes Érintettek javára, nem egyetlen szervezet érdekében Szakértők konszenzusa alapján, a legjobb módszer Nem szükségszerűen felfedezés, inkább jó gyakorlat Alkalmazásáért nem kell fizetni Érintettek kezdeményezik, gondozzák a folyamatot • Egy feltaláló szellemi tulajdonát védi, • Versenytársak számát korlátozza a találmányon alapuló termék előállításában, • Használati jogosultság licencdíj fejében, • Újítói magatartás eredményét védi • Akkor érdemes, ha a várható pénzügyi eredmény meghaladja a védelem költségeit

A jogszabály nem standard

Mi a standard? Normatív dokumentum*: olyan dokumentum, mely tevékenységekre vagy azok eredményeire vonatkozóan rögzít szabályokat, követelményeket, irányelveket vagy jellemzőket. Standard*: olyan normatív dokumentum, melyet • közmegegyezéssel hoznak létre az összes érdekelt fél jóváhagyásával (konszenzus); • egy arra illetékes szerv hagy jóvá és tesz közzé; • általános és ismételt alkalmazásra szántak; • azzal a céllal, hogy az adott feltételek mellett elérjék az optimális szintet. Megj.: A standardoknak a tudomány, a technológia és a tapasztalatok megalapozott eredményeire kell épülniük, és a közösség javát kell szolgálják. *http://www.iso.org/iso/iso_iec_guide_2_2004.pdf

A standardok változatosak • Normatív (ez a jellemző; ISO vagy CEN) • Informatív (jellemzően ISO/TR technical reports) • Továbbá: irányelvek (guidelines), szószedetek (vocabularies), irányítási rendszerek, specifikációk (TS Technical Specifications), stb. Szervezet: ISO, CEN ill. nemzeti testületek; nálunk: Magyar Szabványügyi Testület http://www.mszt.hu/web/guest/home DE vannak informális standardok is.

Szabványok Nemzetközi Osztályozása ICS: International Classification for Standards 01 Általános előírások. Dokumentáció 03 Szociológia 07 Matematika. Természettudományok 11 Egészségügy 13 Környezet. Egészségvédelem 17 Meteorológia. Fizikai jelenségek 19 Vizsgálatok 21 Általános rendeltetésű mechanikai egységek. Gépek 23 Általános rendeltetésű hidraulikus és pneumatikus egységek. 25 Gyártástechnika 27 Energetika és hő-átvitel 29 Elektrotechnika 31 Elektronika 33 Távközlés 35 Információtechnológia 37 Képtechnológia 39 Finommechanika. Ékszeripar 43 Közúti járművek 45 Vasúti járművek 47 Hajóépítés 49 Repülőgépek és űrjárművek 53 Anyagmozgató berendezések 55 Termékcsomagolás és elosztás 59 Textil- és bőripar 61 Ruhaipar 65 Mezőgazdaság 67 Élelmiszeripar 71 Vegyipar 73 Bányászat és ásványok 75 Kőolajipar 77 Kohászat 79 Faipar 81 Üveg- és kerámiaipar 83 Gumi és műanyagipar 85 Papíripar 87 Festék- és színezékipar 91 Építőanyagok és építés 93 Mélyépítés 95 Haditechnika 97 Háztartási és kereskedelmi berendezések. Sport 99 (nincs címe)

2. Standard és statisztika Statisztika • Tudományos módszertan • Gyakorlati tevékenység • Sokaságot jellemző adatok együttese • Mintaelemek függvénye Példák

Tudományos módszertan Fogalmak, jelölések, módszerek ISO 3534-1:2006: I. rész: Általános statisztikai és valószínűségi fogalmak ISO 3534-2:2006: II. rész: Alkalmazott statisztika ISO 3534-1:1995: III. rész: Kísérlettervezés I. Rész felépítése: fogalom, meghatározás, példák, megjegyzések. Szótár végén a szakkifejezések jelölése és rövidítése. Mellékletben diagram a fogalmak közti kapcsolatról. https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso:3534:-1:ed-2:v2:en:en%20ISO%203534-1:2006%28en%29 Statistics — Vocabulary and symbols — Part 1: General statistical terms and terms used in probability

Balogh Albert ismerteti a Magyar Minőség folyóirat 2007/5 számában

Hozzáférés angolul

Alkalmazások a gyakorlatban 03.120.30 Statisztikai módszerek alkalmazása Pl. MSZ ISO 2859-1:2008Minősítéses ellenőrzések mintavételi eljárásai. 1. rész: A tételenkénti ellenőrzés átvételi hibaszinttel (AQL) megkülönböztetett mintavételi programjai MSZ ISO 8422:2000 Angol nyelvű! Szekvenciális mintavételi tervek minősítéses ellenőrzéshez Gyakorlati tevékenység: Piackutatás ISO 20252:2012 Market, opinion and social research – vocabulary and service requirements ISO 26362:2009 Access panels in market, opinion and social research – vocabulary and service requirements

MSZ 316:1977 A számok írási és kerekítési szabályai

Egyéb standardok Adattovábbítás, adatleírás • IMF datadisseminationstandards http://dsbb.imf.org/Applications/web/dsbbhome/ • SDMX http://www.sdmx.org • OECD-Eurostat-IMF-ECB-BIS-WorldBank kezdeményezés a statisztikai adat és metaadat csere standardjaira • SDMX CommonMetadataVocabulary (MCV)

3. Standardok a hivatalos statisztikában Igények: • Összehasonlítható, konzisztens statisztika • Szakterületek között • Országok között • Gyors, hatékony adatelőállítás: • Fogalmak, osztályozások, módszerek, eszközök, - többszöri használatra • Együttműködés, munkamegosztás, integrált rendszerek

Nemzetközi statisztikai szervezetek és standardok Nemzetközi standard gyűjtemények: • GISS: United Nations Global Inventory of Statistical Standards: Classifications, Concepts and Definitions, Methodologies and Procedures. • METIS: UNECE Metadata Concepts, Standards, Models and Registries: Statisticalconcepts, Technicalstandards, Models and statisticalpractices, Methodologicalguidelinesandrecommendations • RAMON: Eurostat's server for statistical metadata: Concepts, Variables and Definitions, Classifications, Correspondence Tables between Classifications, Standard Code Lists, EU Legal Acts relating Specifically to Statistics, Methodological Manuals, Glossaries and Thesauri.

UNECE HLG-BAS: Industrialising statistic Standardised generic industrialised production of statistics

Az Európai Statisztikai Rendszer jövőképe Növekvő igények; korlátozott erőforrások és adatszolgáltatói terhek egy statisztika – egy adatforrás modelltől egy statisztika – integrált adatforrás modell, integrált statisztikai modell felé Forrás: Jövőkép: A BIZOTTSÁG KÖZLEMÉNYE AZ EURÓPAI PARLAMENTNEK ÉS A TANÁCSNAK: Az európai uniós statisztikák előállításának módszeréről – kitekintés az elkövetkező évtizedre (COM (2009) 404) On the production method of EU statistics: a vision for the next decade Jövőképhez kapcsolódó stratégia: Communication from the Commission to the European Parliament and the Council on the production method of EU statistics – joint strategy paper ESSC May 2012 19

Az Eurostat kapcsolódó tevékenysége • Igény – vízió • Válasz – szisztematikus megközelítés • 2010-2011Előkészítés (Workshop, STANDPREP projekt) • 2011-2013 Sponsorship on standardisation – stratégiai megközelítés • ESSnet on standardistion – részletek kimunkálása, operatív feladatok

Sponsorship a standardizálásról2011-2013 Sponsorship: magas szintű, stratégiai feladatokra, társelnökség, a résztvevők erőforrásaira alapoz Résztvevők: EUROSTAT, CBS, INSEE, ISTAT, DESTATIS, KSH, Latvijas Statistika Cél: helyzetértékelés, hatókör, közös nyelv, akcióterv, üzleti modell, megfelelő körülmények Főbb eredmények: Statisztikai standard fogalma, Jelenlegi standardok számbavétele, feltérképezése A standardizálás keretei: vállalati architektúra, üzleti esettanulmány, standardok életciklusának kezelése A Sponsorship ajánlásait az ESRB 2013-ban elfogadta. Néhány elem az ajánlásokból: fogalom, nyilvántartás, architektúra, folyamat

Statisztikai standard egy arra illetékes szerv által jóváha-gyott szabályokat, irányelveket vagy jellemzőket biztosít általános és ismételt használat-ra tevékeny-ségekre vagy azok eredmé-nyeire vonatko-zóan azzal a céllal, hogy az adott feltételek mellett elérjék az optimális szintet Dokumen-tum konszen-zussal létrehozott a standardizálás hivatalos eljárása szerint, nem szükségszerűen jogszabályban elrendelt a mondatok az alábbi formát ölthetik: állítás, utasítás, ajánlás vagy követelmény bármely információ-hordozó, mely az információt rögzítve tartalmazza az ESR tagjai közötti konszen-zussal az ESR számos szereplőjének közös és ismételt használatára az EU-statisztikák előállítására vonatkozóan a GYK és az ESR stratégia megvalósítása során

A nyilvántartás struktúrája Minden verzióról standard attributumok, pl: Tevékenységi folyamat kategóriája (GSBPM) Statisztikai szakterület (DISA, UNECE statisztikai tevékenységek osztályozása) Földrajzi vonatkozási kör (pl. EEC, EU, Euroövezet, UN, OECD országok)

Szervezeti architektúra modell

Jövőkép - szcenáriók ESR –autonóm szervezetek komplex rendszere Egy megfelelően strukturált modell kell, ami mentén leírhatók a jövőbeni szcenáriók valamint a jelenlegi helyzet; • Strukturált leírás • Tevékenységi területek (Business areas): politika, tervezés, irányítás, végrehajtás • Tevékenységek (Activities): területen belül jellemző tevékenységek • Nagy részt GSBPM segítségével is feltérképezhető, de ez komplexebb • Az integráció 4 szintje • A jelenlegi állapot (autonóm egységek esete = A szint) • Bközepes(az integráció minimális mértéke) • Cátmeneti(erősebb integráció) • Dteljesen integrált helyzet (egyetlen vállalat = D szint) Tevékenység x integráció szint • Tömör leírás • Szükséges infrastruktúra

Példa: Adatforrások tervezése • Az adatforrás meghatározása mindenkinek saját joga. • Adatforrások tervezésére EU irányelvek vannak. • Közös új EU adatforrásokat terveznek (EU felvétel, web, mobil, ID) és ezek nemzetek közötti kezdeményezésekre épülnek. • Közös adatforrások és ezek központi kezelése. Szükséges infrastruktúra: B. Irányelvek C. Szolgáltatási és együttműködési megállapodások az EU adatszolgáltatóval és adatgyűjtő szolgáltatásokkal D. Meta-adat modell a források leírására

Példa: Folyamatmodell tervezése • Minden SH a saját architektúrájára építve és saját körülményeihez igazítva tervezi a saját folyamatait. • Közzétett referencia-folyamatok, alkalmazásuk ösztönzése. • A folyamatok egy része standardizált pl. tájékoztatás, adatátadás, végső validálás. • Egyetlen EU folyamatmodell van. Szükséges infrastruktúra: B. Standard folyamatmodellek nyilvántartása C. Folyamattervezés metavezérelt rendszere

Standardalkotás, alkalmazás folyamata • Alapelvek • Konszenzus, átláthatóság és nyitottság, Kiegyensúlyozottság, Megfelelő folyamatok • A folyamatlépések meghatározása • Érintettek köre • Elismert testület • Irányítási és operatív feladatok • Feladatok és felelősségek meghatározása • RASCI mátrix

Standardizálás a KSH-ban Jellemzően a módszertani standardok életciklusa ennek a folyamatnak megfelelt, pl. szezonális kiigazítás, adatfelvételek tervezése, minőségi irányelvek, minőségindikátorok .... Tudományos kontrollt az MTA Statisztikai Bizottsága jelentette

Merre tart az ESR? Elbizonytalanodás • Standardok kidolgozásának erőforrásigénye, elfogadás időigénye • Szervezeti kérdések • Félelem a konszenzustól: lehet-e olyan, ami minden tagországnak megfelelő? Nem tartja-e vissza a fejletteket? • Nem garancia az alkalmazásra Új jövőkép: Vision 2020

Szóhasználat: Standard - szabvány Angol nyelvterületen „standard”, ezen belül megkülönbözteti a formális és informális standardot KSH-ban a ‘szabvány’ a hivatalos, formális, a standard általánosabb értelemben használatos A magyar szabványokat az 1995. évi XXVIII. törvény szabályozza. Magyar Szabványügyi Testület 1995 óta

Standardok minősége • Szolgálja az összehasonlíthatóságot, de ne torzítson • Ne paramétereket, hanem módszereket a megfelelő paraméterek meghatározásához Példák: • Fogyasztási egység (Éltető-Havasi Szociológiai Szemle 2002/4. ) http://www.szociologia.hu/20024_szam/ • Energiastatisztikában napfok (Sugár 2011 jún MTA SB) • http://www.ksh.hu/mta_sjtb_archivum Jó példa: Gazdaság fogalma, küszöbértékek a mezőgazdasági statisztikában (Szép Katalin – Vigh Judit (2005): QualityAspects of International Standards. Bulletin of the International Statistical Institute, 55th Session. ContributedPapers, Vol., Book. Sydney, 5-12 April 2005.)

4. Hogyan tovább? • Általános standardok nyilvánossága, ingyenes hozzáférés • Magyar nyelvű változatok • Tudományos kontroll biztosítása • Aktív részvétel a folyamatokban: STAB, Egyetemek, Módszertanosok, KSH felelőssége

Standardok a statisztikában!

Források a standardokhoz Eurostat – Ramon: http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/index.cfm?TargetUrl=DSP_PUB_WELC UNECE – METIS: http://www1.unece.org/stat/platform/display/metis/Part+B+-+Metadata+Concepts%2C+Standards%2C+Models+and+Registries ENSZ - Methodological publications in statistics: http://unstats.un.org/unsd/progwork/ ENSZ – Inventory of global statistical standards: http://unstats.un.org/unsd/statcom/doc11/2011-30-CCSAInventory-E.pdf SDMX: http://sdmx.org/ CROS portal: Standardisation http://www.cros-portal.eu/content/ess-standardisation Standards and Standardisation. A practical guide for researchers. http://ec.europa.eu/research/industrial_technologies/pdf/practical-standardisation-guide-for-researchers_en.pdf ISO standards http://www.iso.org/iso/home/standards.htm Magyar Szabványügyi Testület http://www.mszt.hu/web/guest/home 36

Standardok a statisztikában?