Carlos A. Canel – Carlos R. Gilardone (FDC de Argentina)

1. Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie. Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producción. Carlos A. Canel – Carlos R. Gilardone (FDC de Argentina)

2. Introducción – Presentación del problema • Correlaciones – Dispersión de resultados • Análisis de factores de dispersión • Incidencia en Resultados de Simulaciones • Conclusiones

3. Introducción – Presentación del problema • Correlaciones – Dispersión de resultados • Análisis de factores de dispersión • Incidencia en Resultados de Simulaciones • Conclusiones

4. P Q • Introducción – Presentación del problema

5. P Q • Introducción – Presentación del problema

6. P Q DGP - DNP

8. Introducción – Presentación del problema • Correlaciones – Dispersión de resultados • Análisis de factores de dispersión • Incidencia en Resultados de Simulaciones • Conclusiones

9. PUNTO DE FUNCIONAMIENTO Pozo de bajo caudal Baja relacion Gas – Liquido YACIMIENTO MADURO

10. PUNTO DE FUNCIONAMIENTO Pozo de Caudal Medio Alta relacion Gas – Liquido YACIMIENTO EN CONDICION ORIGINAL

11. PUNTO DE FUNCIONAMIENTO Pozo de Petroleo Caudal Medio GOR 115 m3/m3 2000 mts Tubing 2 7/8

12. Introducción – Presentación del problema • Correlaciones – Dispersión de resultados • Análisis de factores de dispersión • Incidencia en Resultados de Simulaciones • Conclusiones

13. Correlaciones – Dispersion de resultados • Principios de desarrollo – Tipo de correlacion • Rango de principales variables (GOR, RGL, Presion, Caudal,Viscosidad) • Modelo de propiedades fisicas y termodinamicas • Correlaciones – Ecuaciones de estado • Ajustes • Algoritmo interno del software utilizado • Opciones de calibracion

14. Principios de desarrollo -Tipo de correlacion Qgas = 40 km3/d RGL = 3000 m3/m3 ID = 2.44 Fw = 80%

15. Principios de desarrollo -Tipo de correlacion Qgas = 40 km3/d RGL = 3000 m3/m3 ID = 2.44 Fw = 80%

16. Principios de desarrollo -Tipo de correlacion Qgas = 220 km3/d RGL = 10000 m3/m3 ID = 4 Fw = 0%

17. Principios de desarrollo -Tipo de correlacion Qgas = 220 km3/d RGL = 10000 m3/m3 ID = 4 Fw = 0%

18. Principios de desarrollo -Tipo de correlacion Qo = 100m3/d GOR = 115 m3/m3 ID = 2.44 Fw = 20%

19. Principios de desarrollo -Tipo de correlacion Qo = 100m3/d GOR = 115 m3/m3 ID = 2.44 Fw = 20%

20. Rango de variables

21. Rango de variables

22. Rango de variables

23. Rango de variables

24. Principios de desarrollo –Algoritmo de calculo Qgas = 220 km3/d RGL = 10000 m3/m3 ID = 4 Fw = 0%

25. Caracterización del fluido Qgas = 220 km3/d RGL = 10000 m3/m3 ID = 4 Fw = 0%

26. 1.0 Bo Caracterización del fluido

27. Caracterización del fluido • Petroleos volatiles • Alto contenido de CO2. Incidencia en el gradiente de temperatura • Petroleos NO NEWTONIANOS • Comportamiento de Emulsiones

28. Efecto de factores de corrección P ΔQ Q

29. Introducción – Presentación del problema • Correlaciones – Dispersión de resultados • Análisis de factores de dispersión • Incidencia en Resultados de Simulaciones • Conclusiones

30. Incidencia en Resultados de simulaciones • Yacimiento de Gas y Condensado • 2 Pozos Productores inicialmente en Alta Presion • Proyecto de Media Presion a los 3 aňos • Correlacion base de Flujo Vertical : Aziz – Govier – Fogarazi • Profundidad Pozos 4000 metros – Tubing 4 pulgadas • De 01/01/2011 a 31/12/2020

31. Incidencia en Resultados de simulaciones

32. Incidencia en Resultados de simulaciones POZO #1 POZO #2

33. Incidencia en Resultados de simulaciones K=33 K=1 K=100

34. Incidencia en Resultados de simulaciones Pozo #1

35. Incidencia en Resultados de simulaciones Pozo #2

36. Resultados de simulaciones – POZO #1 3540 Mm3 3310 Mm3

37. Resultados de simulaciones – POZO #2 2420 Mm3 2280 Mm3

38. Resultados de simulaciones – POZO #2 Mukjee Az

39. Resultados de simulaciones – POZO #2 Mukjee Az

40. Incidencia en Resultados de simulaciones Reduccion de Porosidad del 20% en las tres capas: Pozo #1 : Gp = 3250 MMm3 Pozo #2 : Gp = 2252 MMm3 TOTAL : Gp = 5502 MMm3

41. Introducción – Presentación del problema • Correlaciones – Dispersión de resultados • Análisis de factores de dispersión • Incidencia en Resultados de Simulaciones • Conclusiones

42. Conclusiones • La selección de la correlación de flujo multifasico tiene una incidencia importante sobre los resultados de una simulación numérica. Afecta las curvas de fluido producido y los factores de recuperación. • El análisis de sensibilidad a las correlaciones de flujo multifasico debe considerarse como un ítem mas en el análisis de sensibilidad Standard de una simulación numérica • Para obtener pronósticos de producción ajustados al comportamiento real de los pozos debe seleccionarse la correlación de flujo multifasico considerando: • Tipo de fluido y su caracterización • Rango de variación de Caudal, GOR y Corte de agua y presion de boca en la evolución del yacimiento • Estado mecanico del pozo

43. Conclusiones • Para la selección y ajuste de correlaciones es fundamental el contraste de los resultados de la aplicación de las mismas con mediciones sobre los pozos del yacimiento en las distintas etapas de su explotación • La instalación de sensores permanentes de fondo de pozo permite tener una fuente de información muy importante para el análisis de performance, ajuste y desarrollo de correlaciones de flujo multifasico. • El análisis de la incidencia de las correlaciones de flujo multifasico en los resultados de la simulación numérica remarca una vez mas la importancia del trabajo multidisciplinario en este tipo de proyectos.