1 / 17

Digitalizacija pos lovnih dokumenata Prepoznavanje ili rekognicija (OCR, ICR, OMR)

Digitalizacija pos lovnih dokumenata Prepoznavanje ili rekognicija (OCR, ICR, OMR). Digitalna obrada. Ručni unos – zamoran i dugotrajan posao Tehnologije skeniranja i optičkog prepoznavanja podataka (tehnologija digitalizacije pisanih dokumenata) Automatizacija Povećanje efikasnosti.

tamah
Download Presentation

Digitalizacija pos lovnih dokumenata Prepoznavanje ili rekognicija (OCR, ICR, OMR)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Digitalizacija poslovnih dokumenataPrepoznavanje ili rekognicija(OCR, ICR, OMR)

  2. Digitalna obrada • Ručni unos – zamoran i dugotrajan posao • Tehnologije skeniranja i optičkog prepoznavanja podataka (tehnologija digitalizacije pisanih dokumenata) • Automatizacija • Povećanje efikasnosti

  3. Digitalizacija • Unošenje podataka u sustav: • Skeniranje • Prerekognicija – priprema • Rekognicija – prepoznavanje • Postrekognicija – prepravke

  4. Skeniranje i priprema • Prirpema dokumenata • Vađenje iz registratora, kuverti... • Sortiranje, ispravljanje listova • Micanje spajalica • Skeniranje • Kvaliteta slike • Skener • Postavke skenera • Softver za obradu slike

  5. Rekognicija • Postupak pretvaranja slikovnog digitalnog zapisa vizualno čitljivih znakova u kompjuterski čitljive znakove • Razlikujemo: • Optičko prepoznavanje znakova • Inteligentno prepoznavanje znakova • Prepoznavanje markiranih obrazaca

  6. Optičko prepoznavanje znakova • OCR – engl. Optical Character Recognition • Postupak kojim pomoću programa za OCR kompjutorski ispisane znakove u standardnim fontovima pretvaramo u digitalni zapis znakova

  7. Princip usporedbe slike znaka s oblicima ASCII znakova,dijeljenje znakova na kvadrante i traženje podudarnost uzorka • Da bi se povećala točnost prepoznavanja, uvodi se način rada u kojemu se znak prepoznaje na više načina te se između dobivenih rezultata određuje najvjerojatniji

  8. OCR softver • ABBYY • GOCR • MS Office Document Imaging • Ocrad • SimpleOCR • SmartScore ...

  9. Inteligentno prepoznavanje znakova • ICR – engl. Intelligent Character Recognition • Postupak kojim se pomoću uvježbanog (treniranog) programa prepoznaje rukopis ili podaci pisani nestandardnim fontovima

  10. Programi za IRC temelje se na tehnologiji neuralnih mreža • Vrlo spori • Nepogodni za obradu velikih količina podataka • Poboljšavanje točnosti • ograničavanje broja znakova koji se rabe na obrascima • korištenje prostora (kućica) za unos • korištenje priređenih tablica za unos podataka

  11. Prepoznavanje markiranih obrazaca • OMR – engl. Optical Mark Recognition • Najveću primjenu ima u trgovini gdje se na proizvodima nalaze bar-kod zapisi u EAN/UPC linijskom bar kodu • Bar-kod zapisi su linearni jednodimenzionalni kodovi u kojima definirane kombinacije tankih i debelih crta tvore brojeve i slova

  12. Postrekognicija • Nakon provođenja rekognicije, dobiva se rezultat s određenom točnošću • Točnost može biti vrlo visoka, no kod velikih količina podataka dolazi do pogrešaka koje treba ispraviti • Ručno prepravljanje • Da bi se ubrzalo, u OCR-programima se mjesta (mogućih) pogrešaka označavaju u boji različitoj od boje točno prepoznatih podataka

  13. Literatura • V. Srića, A. Kliment, B. Knežević - Uredsko poslovanje, Strategija i koncepti automatizacije ureda, Sinergija, Zagreb, 2003. • http://www.bds.hr/dnn/Default.aspx?tabid=78&language=en-US • http://en.wikipedia.org/wiki/Optical_character_recognition

More Related