Technológie sémantického webu v malých organizáciách

1. Technológie sémantického webu v malých organizáciách Michal Laclavík Ústav Informatiky SAV Bratislava, 19. december 2006

2. Niektoré oblasti výskumu na UI SAV • Umelá inteligencia • Manažment znalostí • Sémantický web • Modelovanie a spracovanie informácií a znalostí • Znalostne orientované technológie • Multiagentové systémy • Distribuované počítanie • Distribuované spracovanie informácií Bratislava, 19. december 2006

3. Obsah • Motivácia • Semantický web • Znalosti v organizácii • Problémy s informáciami a znalosťami • Možné riešenia – kontext a obsah • Projekty na UI SAV • Maléorganizácie a ich potreby • Záver Bratislava, 19. december 2006

4. Vízia sémantického webu • The Semantic Web is a mesh of information linked up in such a way as to be easily processable by machines, on a global scale. You can think of it as being an efficient way of representing data on the World Wide Web, or as a globally linked database.(Source: http://infomesh.net/2001/swintro/ - The Semantic Web: An Introduction) Bratislava, 19. december 2006

5. Reasoning Actions Pragmatics Knowledge Semantics Information Data Syntax Characters (Bergman, 2002, Experience Management) Manažment znalostí • Znalosti sú kľúčovou hodnotou • Zamestnanci prichádzajú a odchádzajú • Potreba na manažovanie hodnot • Knowledge Management (KM) is the process through which organizations generate value from their intellectual and knowledge-based assets (Source: CIO Magazine) • Dáta: 20 • Informácia: 20 oC • Znalosť: izbová teplota Bratislava, 19. december 2006

6. Jednoznačné URI konceptov Niečo ako stromy Niečo ako graf Niečo ako objektová databáza Niečo ako pravidlá Niečo ako logické formuly Usudzovanie Odvodzovanie HTML => XML => RDF => DAML+OIL => OWL OWL-DL <=> Deskripčná logika Ontológie Bratislava, 19. december 2006

7. Vízia sémantickej organizácie/podniku • Mať k dispozícii všetky informácie a dáta pre daľšie počítačové spracovanie pomocou technológií sémantického webu (XML, RDF, OWL) • Preklad rôznych ontológií nie je dôležitý – jedna doména problému … • Analýza dokumentov a textov pomocou sémantickej anotácie • Konverzia alebo mapovanie relačných databáz do XML/RDF/OWL • Aktívne poskytovanie informácií a znalosti užívateľom • Podpora tokov práce pre úlohy a služby v organizácii Bratislava, 19. december 2006

8. Obsah a Kontext • Každá informácia a znalosť musí mať formalizovaný • Obsah o čom je • Kontext v ktorom je informácia platná užitočná • Užívateľ má kontext • Pre kontext musíme vrátiť dokumenty • Hľadanie zhody kontextu užívateľa a kontextu informácií a znalostí • Prezentácia informácií a znalostí Bratislava, 19. december 2006

9. OnTeA: Analýza dokumentov a textov pomocou sémantickej anotácie • Zisťovanie metadát z textu • Príprava štruktúrovaných dát pre ďalšie počítačové spracovanie • Dáta sú pripravené v rámci aplikačnej ontológie + => Bratislava, 19. december 2006

10. EMBET: Aktívne poskytovanie informácií a znalosti užívateľom • Spolupráca medzi užívateľmi • Zdieľanie znalostí • Aktívne poskytovanie znalostí • Znovupoužitie znalostí:poznámky, iné zdroje Cieľ: Radiť a poskytnúť užívateľovi znalosť alebo informáciu v kontexte Bratislava, 19. december 2006

11. Software with following functionality User Problem description Displaying Knowledge Adding Knowledge Knowledge Reuse Permanent Notes Storage Voting on Notes EMBET architecture: Core, GUI Context detection Context Matching to display information & knowledge Plain text analysis using Advanced Semantic Annotation Algorithms – OnTeA Theory of different context matching algorithms EMBET: Achievements Bratislava, 19. december 2006

12. Ontologické stromy Browse window Grafové štruktúry Good for further research XSL transformácia RDF/OWL => Plain XML + XSL => HTML Infrastructure to receive plain XML using XML-RPC Prezentácia znalostí založených na ontológiach Bratislava, 19. december 2006

13. Similarity Measures • OntoSim • EMBET • Pellucid Bratislava, 19. december 2006

14. Sú v každej organizácii Sú zasadené do kontext Orientované na akciu Obsahujú veľa skrytej znalosti Emaily Bratislava, 19. december 2006

15. Projekty Bratislava, 19. december 2006

16. USERS PELLUCID Pellucid – user interaction Workflow Tracking/Management System CONTEXT & ACTIONS Pellucid“core” ACTIVEHINTS USERFEEDBACK Pellucid interface Bratislava, 19. december 2006

17. Semantic Service Oriented Architecture Workflows of Web Services K Wf Grid Project Bratislava, 19. december 2006

18. Samostatné nástroje Web => Dokumenty => Text => RDF/OWL => XML + XSL => HTML NAZOU Project Bratislava, 19. december 2006

19. Each organization Context sensitive Action Oriented ACoMA: Emails Bratislava, 19. december 2006

20. Záver • Vízia sémantickej organizácie • Potreba formalizovaných modelov pre typ organizácie alebo nástroje ktoré pomôžu takéto modely vytvárať • Prístupy a nástroje pre spracovanie informácií, dokumentov a databáz • Vytváranie znalostných báz • Semanticky a servisne orientované architektúry Bratislava, 19. december 2006

21. Veľké podniky • ERP – Enterprise Resource Planning • Získavanie subdodávateľov • Manažment zdrojov a služieb potrebných na chod firmy • CRM – Customer Relational Management • Vystavovanie faktúr • Definovanie produktov a služieb • Systémy na podporu a pomoc zákazníkom (help desk, tracking system) • Zistovanie stavu služieb zákazníka ... • KM – manažment znalostí • Súvisí s vyššie uvedeným + ďalšie funkcie (data mining, OLAP) • Všetko sú to veľmi drahé systémy vhodné iba pre veľké podniky. Vyžadujú veľké finančné zdroje a čas Bratislava, 19. december 2006

22. SME: Malé a stredné podniky • MS Office: Word, Excel • Intranet/Internet • Email, chat • ERP, CRM a KM aktivity pomocou vyššie uvedených nástrojov = Manažment znalostí pre malé podniky (KM for SMEs) • Potreba jednoduchých riešení pre KM v malých podnikoch. Bratislava, 19. december 2006