Te ó ricos 17+18

1. Teóricos 17+18 • Hoy • Variabilidad poblacional, efectos para cosecha, control y conservación. • Tipos de variabilidad poblacional • Análisis de Viabilidad Poblacional (AVP). Modelos alternativos. Casos de estudio. • Laboratorio: • Simulación de Monte Carlo. Análisis de viabilidad poblacional (AVP): para guanacos. • Semana próxima: • Estructura espacial de poblacional. Distribución y gradientes. Metapoblaciones.

2. Variabilidad poblacional • La naturaleza no es determinística!!

3. Variabilidad poblacional

4. Variabilidad poblacional - Caddy y Gulland (1983)

5. Variabilidad poblacional

6. Variabilidad poblacional

7. Variabilidad poblacional

8. Variabilidad poblacional

9. Variabilidad poblacional • Implicancias de manejo • Control • Cosecha • Conservación

10. Variabilidad poblacional - control

11. Variabilidad poblacional - cosecha • Estrategias de cosecha y variabilidad

12. Variabilidad poblacional - conservación • Variabilidad y tamaño poblacionalpersistencia • Poblaciones mínimas para asegurar persistencia

13. Variabilidad poblacional FUENTES • Determinística • Ciclos • Caos • Estocástica o temporal • Demográfica • Ambiental. • Variación ambiental “regular” • Catástrofes y bonanzas

14. Variabilidad poblacional • Variabilidad determinística: ciclos y caos • Tribolium

15. Variabilidad poblacional • Variabilidad estocástica: demográfica • Variabilidad en las chances promedio de supervivencia y reproducción que ocurren por que una población está constituida por un número finito de individuos. • Por ejemplo, el proceso binomial de muertes

16. Variabilidad poblacional • Variabilidad estocástica: ambiental “regular” • Cambio impredecible en el ambiente, e.g. lluvia

17. Variabilidad poblacional • Variabilidad estocástica: ambiental catástrofes y bonanzas • Eventos raros que afectan profundamente a la población

18. Análisis de viabilidad poblacional (AVP) • El proceso de obtener una medida cuali o cuantitativa de los niveles de riesgo de que algo “malo” suceda

19. Elmentos de un análisis de riesgo o análisis de viabilidad poblacional (AVP) • Modelo • Modelo demográfico determinístico • Variabilidad • Horizontes de tiempo • Medidas de riesgo • Probabilidad de extinción • Tiempo a la extinción • Tamanio poblacional mínimo • Probabilidad de cuasiextinción • Tipos de riesgo. • Riesgo de base • Riesgo agregado • Análisis • Simulación de Monte Carlo

20. Análisis de viabilidad poblacional • Dado un modelo estocástico N(t+1) = f(N(t))+variabilidad demográfica y/o ambiental • Realizar una simulación de Monte Carlo:

21. Análisis de viabilidad poblacional • Formas de análisis 1. Fijar horizonte de tiempo y explorar probabilidad de tamaños poblacionales bajo distintos umbrales

22. Análisis de viabilidad poblacional • Formas de análisis 1. Fijar horizonte de tiempo y explorar probabilidad de tamaños poblacionales bajo distintos umbrales

23. Análisis de viabilidad poblacional • Formas de análisis 2. Fijar umbral y evaluar probabilidad de tamaños poblacionales menores para distintos horizontes de tiempo

24. Análisis de viabilidad poblacional

25. Análisis de viabilidad poblacional • Dado un modelo estocástico N(t+1) = f(N(t))+variabilidad demográfica y/o ambiental • Realizar una simulación de Monte Carlo:

26. Análisis de viabilidad poblacional- modelosN(t+1) = f(N(t))+var. demográfica + var. ambiental • Modelos de nacimientos-muertes: modelo exponencial • (Capítulo 2 Burgman et al) • Modelos agregados denso-dependientes: Logística, Ricker, Beverton Holt • (Capítulo 3 Burgman et al) • Modelos con estructura de edades o estadíos • (Capítulo 4 Burgman et al)

27. Análisis de viabilidad poblacional- modelos • Modelos de nacimientos-muertes: modelo exponencial • (Capítulo 2 Burgman et al)

28. Análisis de viabilidad poblacional • Modelo exponencial con variabilidad demográfica y ambiental

29. Análisis de viabilidad poblacional • Variabilidad demográfica es insignificante para tamaños grandes de N

30. ANALIZAR PLANILLA nac_muertes-rand.xls

31. Análisis de viabilidad poblacional • Modelo exponencial con variabilidad demográfica y ambiental AGREGANDO UN TECHO (CEILING)

32. Análisis de viabilidad poblacional- modelos • Modelos agregados denso-dependientes: Logística, Ricker, Beverton Holt • (Capítulo 3 Burgman et al)

33. Análisis de viabilidad poblacional • Modelo logístico con variabilidad ambiental

34. Análisis de viabilidad poblacional • Modelo logístico con variabilidad ambiental

35. Análisis de viabilidad poblacional • Otros modelos variabilidad ambiental

36. Análisis de viabilidad poblacional • Otros modelos variabilidad ambiental

37. Análisis de viabilidad poblacional- modelos • Modelos con estructura de edades o estadíos • (Capítulo 4 Burgman et al)

38. Análisis de viabilidad poblacional • Modelos con estructura de edades. Dos formas: • Método de selección de matrices • Se generar matrices alternativas correspondientes a años con distintas características (años buenos y años malos) • Para cada anio se elige la matriz de proyeccion al azar • Produce trayectorias más variables en el largo plazo • Método de selección de elementos • Se elijen elementos de la matriz al azar cada año • Produce trayectorias más variables en el corto plazo • Importante tener en cuenta correlación entre parámetros

39. Análisis de viabilidad poblacional • Modelos con estructura de edades. • Método de selección de matrices • Se generar matrices alternativas correspondientes a años con distintas características (años buenos y años malos) • Para cada año se elige la matriz de proyeccion al azar • Produce trayectorias más variables en el largo plazo

40. Análisis de viabilidad poblacional • Modelos con estructura de edades. Dos formas: • Método de selección de elementos • Se eligen elementos de la matriz al azar cada año • Produce trayectorias más variables en el corto plazo • Importante tener en cuenta correlación entre parámetros

41. Análisis de viabilidad poblacional • Modelos con estructura de edades • Al agregar variabilidad en los coeficientes, el l realizado es menor que el l del modelo determinístico • Incluso cuando la población promedio crezca asimptóticamente de acuerdo al autovalor dominante, la trayectoria más probable estará por debajo de la trayectoria promedio.

42. Análisis de viabilidad poblacional • Estructura de los modelos: el caso del ñu del Serengeti

43. Análisis de viabilidad poblacional Captura promedio • Estructura de los modelos: el caso del ñu del Serengeti Prob N<250mil

44. Análisis de viabilidad poblacional • Estructura de los modelos: el caso del ñu del Serengeti

45. Análisis de viabilidad poblacional • Estructura de los modelos: el caso del ñu del Serengeti

46. Análisis de viabilidad poblacional • Estructura de los modelos: el caso del ñu del Serengeti