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Tipos de Estudio. Observacionales. Descriptivos. Analíticos. Reporte o Serie de Casos Transversales Correlación - Ecológicos. Caso-Control. Cohorte. Estudios Observacionales. Descriptivos. Estudios Descriptivos. Patrones de Ocurrencia de un Evento (enfermedad)
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Tipos de Estudio Observacionales Descriptivos Analíticos • Reporte o Serie de Casos • Transversales • Correlación - Ecológicos Caso-Control Cohorte
Estudios Observacionales Descriptivos
Estudios Descriptivos • Patrones de Ocurrencia de un Evento (enfermedad) • En relacion con variables como Lugar, Tiempo y Persona • Util para • Administradores de salud: • Permite identificar grupos de riesgo y asignar recursos • Epidemiológos: • La descripción es el primer paso en la identificación de factores de riesgo que puedan ser eliminados para reducir la enfremedad
Estudios Descriptivos • Distribución de una enfermedad en relacion con variables como Lugar, Tiempo y Persona • Persona: Sexo, Edad, Raza, Estado Civil, Desocupación, Educación, NSE, etc • Lugar: País, Estado, Rural-Urbano, Distancia • Tiempo: Variación Estacional o Anual o quinquenal
Estudios Descriptivos • Fuentes de Datos: • Datos censales • Estadísticas Vitales • Exámenes laborales • Historias Cínicas • Bases de datos de medicamentos u otros productos
Estudios Descriptivos • Distribución de un Evento (enfermedad) • En relacion con variables como Lugar Tiempo y Persona GENERADOR DE HIPOTESIS Generalmente son rápidos, económicos pero sujetos a errores (sesgos)
Reporte de Un caso o Series de Casos • Describe las características de un paciente o un grupo de pacientes con similares características. • Generalmente describen un nuevo hallazgo. • Representan casi un tercio de las publicaciones • Permiten la generación de hipótesis • Son la interface entre la practica clínica y la epidemiología
Reporte de Un caso o Series de Casos • Describe las características de un paciente o un grupo de pacientes con similares características. • Generalmente describen un nuevo hallazgo. • Representan casi un tercio de las publicaciones • Permiten la generación de hipótesis • Son la interface entre la practica clínica y la epidemiología
Reporte de Un caso o Series de Casos • 10/80 a 5/81 --> Describe 5 casos de neumonia por Pneumocystis carinii en hombres jovenes, previamente sanos, homosexuales en Los Angeles . • Habitualmente esta patología era de ancianos inmunodeprimidos por años de QMT • En el mismo año aparece un número en exceso de Enf. De Kaposi • CDC crea un programa de vigilancia epidemiológica
Reporte de Un caso o Series de Casos LIMITACIONES • Generación de Hipótesis pero no para testear la validez o causalidad de una asociación. • Es las características de un solo o algunos individuos. • La interpretación de la frecuencia de exposición esta limitada por la falta de u grupo control.
Reporte de Un caso o Series de Casos • 1961--> Jordan (Lancet) Mujer de 40 años, premenopáusica con embólia pulmonar luego de 5 semanas de uso de ACO • HIPOTESIS: ACO se asocia a Embolismo • Es un hallazgo inusal en este grupo de pacientes. • Se deberá a otros factores de riesgo en esa paciente? • Existe grupo control?
Grodstein F, Stampfer MJ, Goldhaber SZ, Manson JE, Colditz GA, Speizer FE, Willett WC, Hennekens CH. Prospective study of exogenous hormones and risk of pulmonary embolism in women. Lancet. 1996 Oct 12; 348 (9033): 983-7. Ascari E, Siragusa S, Piovella F. The epidemiology of deep vein thrombosis and pulmonary embolism. Haematologica. 1995 Mar-Apr;80(2 Suppl):36-41. Review. No abstract available.Gerstman BB, Piper JM, Freiman JP, Tomita DK, Kennedy DL, Ferguson WJ, Bennett RC. Oral contraceptive oestrogen and progestin potencies and the incidence of deep venous thromboembolism. Int J Epidemiol. 1990 Dec;19(4):931-6.
Deep vein thrombosis is a serious complication of oral contraception. The most serious complication, pulmonary embolism, could be lethal. • The relative risk of thromboembolic disease is four time higher in women using oral contraception. • Both the amount of estrogen and the type of gestagen can increase the relative risk of thromboembolic disease.
Estudios Transversales • Conocidos tambien como Cross- Sectional o Prevalencia. • Exposición y Evento se evalúan en un mismo periódo de tiempo • Un año o un mes • Exámen preocupacional • Ingreso a la Universidad • Retiro laboral
Estudios Transversales • Información sobre la frecuencia o características de un evento o enfermedad en un momento específico de tiempo (foto) • Existencia simultanea de la enfermedad y los factores que pueden provocarla. • El grupo total puede ser separado por un atributo en subgrupos en los que se investiga la prevalencia específica • La magnitud de las diferencias observadas permitiría estimar la magnitud de las diferencias
Estudios Transversales • Número de enfermos con diabetes en un tiermpo dado. • Número de integrantes por familia en el Conurbano Bs As. • Promedio de edad de individuos usuarios o no de servicios de salud según sexo. • Nivel de satisfacción de los pacientes según tipo de médico de cabecera.
Estudios Transversales • Describen mejor eventos de larga duración como enfermedades crónicas o bien eventos de alta prevalencia • No son adecuados para enfermedades de baja frecuencia o de corta duración (solo captan información de un número reducido de individuos)
Estudios Transversales • Faciles • Económicos (generalmente) • Utiles para investigar exposiciones que constituyen características fijas de los individuos: Edad, sexo, NSE, Etnía
Estudios Transversales Usos • Salud Pública (Encuesta de Salud) • Madicina Laboral (Prevalencia de Enfermedades) • Brotes de Enfermedad (Epidemiología de Campo)
Estudios Transversales Consideraciones del diseño
Estudios Transversales • Población y Muestra: • Representatividad • Tamaño
Exclusión Población Muestreada Poblac. Elegible No Participación Poblac Ingresada ¿¿Inferencia?? Perdidas Muestreo y Sesgos de Selección Universo de Pacientes Fin
Estudios Transversales • Potenciales sesgos con el evento • Estan sobrerepresentados eventos de larga duración y subrepresentados eventos de corta duración o alta letalidad
Estudios Transversales • Potenciales sesgos con el evento • ej: En una encuesta de salud reproductiva entre 15 y 45 años una patología cronica que dura 20 años o mas como Chagas puede estar altamente representada y el aborto séptico subvalorado por su alta letalidad.
Estudios Transversales • Potenciales sesgos con la exposición Exposición puede cambiar con el tiempo (Antes fumaba y ahora no, pero cambia el riesgo de Ca de Púlmon?) Exposiciones leves que producen enfermedad, pero prolongadas en el tiempo, tienden a sobreestimar el efecto ( fumador pasivo). Exposiciones de alta letalidad, determinan una baja frecuencia de enfermedad y tienden a nulificar el efecto
Estudios Transversales • Otros sesgos: • De cortesía: Tratar de complacer al encuestador • De vigilancia: El evento o la exposición se registra mejor en el estudio que en la población general • De memoria: Las personas expuestas a un factor traumático recuerdan más; (Aborto, accidentes, anomalías congénitas)
Estudios Transversales Instrumento de medición • Confiable: Resultados similares en diferentes momentos o mediciones • Valido: Capacidad de medir la variable que desea medir
Variable Continua Media, Mediana, SD, Rangos intercuartiles Ordinal Mediana, Rangos, Rangos intercuartiles Nominal Proporción, Prevalencia. Estudios Transversales Análisis Univariado
Estudios Transversales Variable Continua T de Student Anova Correlación Ordinal Man-Whitney Mediana Spearman Nominal RR OR Mantel-Haenzel Regresión simple o múltiple Regresión logística o multinomial Regresión logística Análisis Bivariado o Multivariado
Estudios de corte transversal (cross sectional)Estudian la asociacion de eventos y factores de riesgo en un momento determinado o en un periodo muy corto (Estudios de prevalencia) Factor de riesgo + EVENTO + Factor de riesgo - POBLACION Factor de riesgo + EVENTO - Factor de riesgo - PRESENTE (Recoleccion simultanea de la informacion) TIEMPO EVENTO + con FR+/ EVENTO + con FR- ODDS RATIO= EVENTO - con FR+/ EVENTO- con FR-
ESTUDIOS DE CORTE TRANSVERSAL VENTAJAS DESVENTAJAS Determinan la prevalencia de La informacion sobre factores de riesgo y un problema en un momento dado eventos es simultanea lo que impide interpretar la relacion causa - efecto. Exploran la asociación de diferentes Poblacion en estudio = conclusiones generalizables? variables con un evento de interes. ( De donde se extrajo la muestra del estudio?) Generan hipótesis de asociación causal Susceptibles de todo tipo de sesgos (seleccion, informacion y confundidores) dificiles de controlar. Rápidos y baratos Sesgo de incidencia - prevalencia (p.ej. los sujetos expuestos al FR que sufren el evento se mueren, antes de poder ser seleccionados = una proporcion menor de expuestos con la enfermedad va a ser observada, subestimando la asociacion).
Estudios Transversales Limitación • La exposición precede o sigue al efecto?
Definición Los estudios ecológicos o de agregación se focalizan en la comparación de grupos en lugar de individuos. • Para algunos autores (Kleinbaum) son estudios incompletos. (por emplear promedios grupales, frecuentemente se desconoce la distribución conjunta de las características en estudio a nivel de cada individuo. • La clave: Las inferencias son más complicadas de lo que parecen
Estudios Ecológicos • Llamados tambien estudios de Correlación. • La Unidad de Análisis NO son los individuos, sino las poblaciones o grupos de individuos. • Describe el evento en relación con un factor de interes como edad, tiempo, utilización de servicios de salud, consumo de alimentos, medicación u otros productos.
Racionalidad de su uso • Simplicidad (uso de datos disponibles): Ej datos de estadísticas vitales. Mortalidad Infantil según país. • Para evaluar multiples niveles de exposición y no se pueden obtener los datos individuales (ej % cloración del agua y peso al nacer) • Cuando no se puede detectar diferencias individuales (contaminación ambiental) • Inferencias Ecológicas (ambiental, social) • Evaluar Intervenciones Comunitarias • Inferencias Multiniveles (Contextual)
Estudios Ecológicos • La unidad de observación y análisis puede seleccionarse según diferentes niveles de agregación a saber: • comunidades pequeñas (municipios) • ciudades • regiones • países • continentes • galaxias (si Ud leyo esto aún esta despierto)
Niveles de Medición Mediciones agrupadas. Son medidas agregadas o sumarias de observaciones de los individuos de cada grupo (resultado de la agrupación matemática de datos individuales). Mediciones ambientales Características físicas del lugar donde cada miembro vive o trabaja ;cada medida ambiental tiene su equivalente a nivel individual Mediciones Globales Son atributos globales para los cuáles no existe equivalente a nivel individual
Niveles de Medición Mediciones agrupadas o agregadas. • Las que resumen las características individuales de los miembros de un colectivo. • Estas pueden expresarse como un valor medio o una proporción. • Por ejemplo • la tasa de mortalidad de una enfermedad, • o el nivel medio de consumo de un nutriente
Niveles de Medición Mediciones ambientales • representan características físicas del ambiente en el cual se sitúan los miembros del colectivo estudiado. • Puede incluir variables climatológicas, atmosféricas y de contaminación del medio ambiente que representen, por ejemplo, • diferentes niveles de exposición a tóxicos ambientales • o a contaminación atmosférica • o altura sobre el mar
Niveles de Medición Mediciones Globales • permiten la evaluación de planes o políticas globales de salud y no son posibles de medir en cada persona en particular. Ej PBI Indice de ghini
Racionalidad de su uso • Simplicidad (uso de datos disponibles) • Cuando no se pueden obtener los datos individuales • Cuando no se puede detectar diferencias individuales • Inferencias Ecológicas (ambiental, social) • Evaluar Intervenciones Comunitarias • Inferencias Multiniveles (Contextual)
Racionalidad de su uso • Estos estudios son en general de bajo costo y entregan información en breve tiempo. • En general, podrían ser catalogados como estudios observacionales y generalmente descriptivos, ya que con alta frecuencia son utilizados para generar hipótesis de trabajo. • También pueden contener un componente analítico cuando el investigador quiere contrastar sus hallazgos con hallazgos teóricos esperados o comparables con información de una estructura colectivo- espacial diferente.
Clasificación • Se reconocen 4 tipos de estudios ecológicos: • Exploratorios • Grupos múltiples • Series de tiempo • Mixtos
Estudios exploratorios: • En ellos se busca estudiar la existencia de asociaciones entre variables, sostenidas a priori por un fundamento teórico. Se comparan indicadores de daño en diferentes periodos de tiempo en una misma región geográfica o bien indicadores de daño de variadas regiones en un mismo periodo
C 1 _ C 1 C K _ C K N 1 N K N A. Exploratorio • Existen K grupos definidos geográficamente donde K es • generalmente > 10 • generalmente no se obtienen datos acerca del estado de exposición • El estado de enfermedad puede medirse a través de la • incidencia, prevalencia o mortalidad. • Su proposito principal es describir los patrones de la • frecuencia de la enfermedad en los diferentes grupos.
Tasas de Mortalidad Infantil y Bajo Peso al Nacer Republica Argentina MSAS
Relación entre Ingresos provinciales per cápita y expectativa de vida 22000 Ciudad de Buenos Aires 20000 18000 16000 14000 Ingresosper cápita 12000 10000 8000 Santa Fe Formosa 6000 Jujuy 4000 68,5 69,5 70,5 71,5 72,5 73,5 74,5 Expectativa de vida al nacer Fuente:Perfil de País 1997, Naciones Unidas Argentina.Informe sobre Desarrollo Humano 1999 PNUD
Grupos múltiples: • Evalúan la relación de exposición en diferentes niveles y grupos de personas. • Requieren un mayor nivel de desagregación e la información y pueden tener un componente analítico.