Estadísticas

1. Estadísticas • rrodriguez@foss.dk

2. ¿ Qué significan todos los errores ? Objetivo Familiarizarse con los términos estadísticos sin ser un experto ¿ Cómo interpretar resultados?

3. ¿ Qué significan todos los errores ? Para Hacer su evaluación para saber si los resultados de un equipo NIR corrresponden a los resultados de referencia.

4. ¿ Qué terminología es utilizada ? SEC SECV Correlación R² Bias (Ordenada al origen) Slope (Pendiente) SEP StDev Estos parámetros nos indican las diferencias y similitudes entre los resultados de un equipo NIR y los valores de referencia.

5. ¿ Qué significan estos términos ? ¡NADA! Mientras no se conozca el SEL Standard Error of Laboratory (Error Estandard del Laboratorio de Referencia)

6. SEL, Standard Error of Laboratory El método de referencia es la regla El SEL es la escala más pequeña

7. SEC Standard Error of Calibration Error Estandard de Calibración El error -“promedio de desvíos”- entre el resultado de referencia y el resultado de un equipo NIR cuando para evaluar la calibración se utiliza el mismo conjunto de muestras que se usó para realizarla.

8. SECV Standard Error of Cross Validation Error Estandard de Validación Cruzada El error entre valores de un equipo NIR de muestras no utilizadas momentáneamente en la calibración y el valor de referencia Asemeja la realidad cuando se tienen pocas muestras para realizar la calibración

9. Correlación R² Describe la variación y el rango en el conjunto de muestras utilizado para la calibración R² = 1 significa que 100 % de la variación es descripto en la calibración 1-VR es la correlación de los grupos de validación cruzada.

10. SEP Standard Error of Prediction Error Estandard de Predicción Describe el error entre los resultados de referencia y los resultados del equipo NIR de un conjunto de muestras desconocidas y no utilizadas en la calibración

11. Exactitud y Precisión • Exactitud • La cercanía entre un valor medido y su valor de referencia aceptado. • Combinación de errores aleatorios y sistemáticos. • Precisión • La cercanía de valores independientemente testeados obtenidos bajo condiciones estipuladas. • Depende sólo en de la distribución estadística de errores aleatorios y no está relacionada con el valor verdadero.

12. Exactitud y Precisión No es Exacto Es Preciso

13. Exactitud y Precisión Exacto Preciso

14. ¿ Desvío Estandard o intervalo de confianza ?

15. ¿ Desvío Estandard o intervalo de confianza ? 68% 95%

16. BIAS / Ordenada Una diferencia sistemática entre los resultados del método de referencia y los resultados de un equipo

17. Ejemplo, error de pendiente y ordenada Y = kx + m

18. Ejemplo: Proteína en leche en polvo SEC = 0.20 OK ? SECV = 0.25 OK ? Correlación 0.84 OK ? SEP = 0.30 OK ? ¿¿¿ Cuál es el SEL ??? 0.20 OK

19. Regla General: SECV = 1 a 1.5 x SEC SEP = 1.2 a 1.5 x SEL SECV y SEP serán ser menores incrementando la cantidad de muestras o disminuyendo el error del método de referencia SEP = 1-1.5x SEL perfecto SEP = 2- 3x SEL bueno SEP = 4x SEL aceptable SEP = 5x SEL malo

20. Si, pero… SEC, SECV, se obtienen durante los pasos de calibración ¿ Cómo determino el SEL y SEP?

21. Las muestras…. =========> | | | | V | | | | V

22. La distribución …. Separar 10 muestras en duplicados Darles identificaciones nuevas aleatorias Hacer el método de referencia: - en días distintos - por analistas diferentes Analizar las 20 muestras en el equipo

23. Separación de muestras Duplicados ciegos A B Lab = = 0.26 Error del Laboratorio Error Estandard de la Diferencia

24. Cálculo del SEP El SEP se obtiene durante la validación: Tomar el cuadrado de la diferencia entre el equipo y el valor de referencia para todas las muestras (20) Sumar todos estos valores = suma Raíz cuadrada de la suma / n = SEP

25. SED: Repetibilidad Standard Error of Differences Error Estándard de las Diferencias Mismo cálculo que el SEL Pero calculado con los duplicados del equipo Esto es lo que normalmente llamamos Repetibilidad