1 / 41

Web RAM Resultat från mätningar av 500 Web-annonser 100 000 online intervjuer Staffan Hultén

Web RAM Resultat från mätningar av 500 Web-annonser 100 000 online intervjuer Staffan Hultén. Web RAM Hur fungerar observation och effekt av web-annonser . Vad verkar påverka mätresultatet? Vad finns det för likheter och skillnader jämfört med print ?.

terena
Download Presentation

Web RAM Resultat från mätningar av 500 Web-annonser 100 000 online intervjuer Staffan Hultén

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Web RAM Resultat från mätningar av 500 Web-annonser 100 000 online intervjuer Staffan Hultén

  2. Web RAM Hur fungerar observation och effekt av web-annonser. Vad verkar påverka mätresultatet? Vad finns det för likheter och skillnader jämfört med print?

  3. Begränsat, men intressant undersökningsdata • Snabbt växande databas – fördubbling varje kvartal • Komplexa sammanhang kräver mycket data – många milstenar kvar att passera • Att kunna mäta Print + Web tillsammans och aggregerat skapar ny grundläggande kunskap. • Web RAM är ett funktionellt mätverktyg, men det kommer att utvecklas generiskt i takt med att web-mediet utvecklas.

  4. Standardiserade mätningar fokuserade på observation och upplevelse av artiklar och reklam i print och online media. • Uppbyggnad av samlad databas – även bilder på sidor och annonser/artiklar sparas. • Online-lösningar ger korta ledtider och snabba rapporter. • Samlad datamängd ger goda möjligheter till kvalificerade analyser. Ad Hoc-mätningar ger ännu fler möjligheter.

  5. Har du besökt den här hemsidan?

  6. Sammasomför Print – men ändåinte

  7. La du märke till annonsen? • Hur noga läste du? • Helhetsbetyg? • Känslomässig reaktion? • Avsändaridentifiering? • Tidigare kännedom on annonsören? • Relevans • Intressant annons • Lätt att förstå • Innehåller ny information • Positiv till avsändaren • Kreativ • Nytta • Söka mer information • Besöka försäljningsställe • Köpintention I huvudsak standardiserade frågor – RAM sparar alla data i databaser

  8. Subsida + information om den “scrollbara” ytan Scrollbar yta

  9. % always shown in the A chosen population Print share in % shown in share of Web population

  10. Web ad Both web and print ad Only print ad Only Web ad

  11. RAM skapar två parallella vägningsmatriser. Tidskriftspopulation Online population Ålder Könsfördelning Användarfrekvens Ålder Könsfördelning Användarfrekvens Kombinerad population

  12. Annonsens resultat styrs av

  13. Uppmärksamma Associera Agera eller förstärka

  14. Stopping power storlekpåannonsen Stopping power 1000 Square pixels

  15. Stopping power, brand linkage and ad size Stopping power Brand linkage 1000 Square pixels

  16. Stopping power, brand linkage, brand demand and ad size Stopping power Brand linkage Brand demand 1000 Square pixels

  17. Observation (stopping power) och födelseår All web ads ¼ page

  18. Annonsstorleken har mindre betydelse – jämfört med Print.

  19. Samtliga mätta Web-annonser Stopping power 39%

  20. Alla mätta web-annonser Stopping power Brand linkage

  21. Alla mätta web-annonser Stopping power Brand linkage Brand demand

  22. Stopping power för olika branscher

  23. Stor variation bland resultaten – ganska hög genomsnittlig Stopping power.

  24. Alla mätta Web annonser Stopping power Read almost all

  25. Ytligt processdjup som som inte i hög grad påverkas av hög observation – motsatt Print

  26. Stopping power för olika www-frekvens

  27. Stopping power för olika www-frekvens

  28. Stopping power för olika tid spenderad

  29. Stopping power för olika tid spenderad

  30. Tid spenderad och användarfrekvens förklarar en stor andel av Stopping power.

  31. Stopping power 40 % 37 % 32%

  32. Var på den “scrollbara” ytan finns annonsen? Stopping power 8/40=20% mindre Of all measurements= 74% 12% 5%

  33. Mer av ytan kan användas – till jämnare priser.

  34. Vad förstärker stopping power? Of all measurements= 12% 88% 5% 95% 3% 97%

  35. Höga värden kommer från starka varumärken och relevans – snarare än från tekniska lösningar.

  36. Mission fulfillment BrandBuilding Both Brand Linkage Demand Creating None Brand Demand

  37. Mission fulfillment BrandBuilding Both Brand Linkage Demand Creating None Brand Demand

  38. Annonsens resultat styrs av

  39. Staffans 7 bud: • I genomsnitt mycket ytligt betraktande av web-annonser. Kort tid och grunt processdjup. • Hög användarfrekvens (hög OTS) och mycket tid nedlagt ger mycket hög påverkan på Stopping power. • Annonsstorlek har inte lika stor betydelse som för Print – med det har fortfarande betydelse. • Tidigare kännedom om varumärket är t.o.m. ännu viktigare för web-annonser än för Print. • Låg andel “djup”-läsning – ingen korrelation mellan djupläsning och Stopping power. • Reducerad Stopping power vid scrollning – men mindre skillnader än väntat. Stor skillnad i scrollning för olika sidor. • Filmer och animeringar förstärker Stopping power – men betydligt mindre än väntat.

More Related