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Varianzanalyse. Teststatistik: F – Test -> vergleich zweier Varianzen -> Grundlage der Varianzanalyse Welche „Varianzen“ werden miteinander verglichen?. Varianzschätzung zwischen/ Freiheitsgrade. Varianzschätzung Innerhalb/ Freiheitsgrade. Varianzanalyse.
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Varianzanalyse Teststatistik: F – Test -> vergleich zweier Varianzen -> Grundlage der Varianzanalyse Welche „Varianzen“ werden miteinander verglichen? Varianzschätzung zwischen/ Freiheitsgrade Varianzschätzung Innerhalb/ Freiheitsgrade
Varianzanalyse Woher kommen die „Varianzen“ (eig. Quadratsummen) 2 Stichproben: • Addierte „Varianzen“ der eizelnen Gruppen (Innerhalb) • „Varianz“ der Stichprobe nur bestehend aus denk-Mittelwerten (Zwischen)
Variananalyse Was sagen die „Varianzen“ aus ? • Innerhalb: ↑- Stichproben streuen stark ; ↓- … schwach • Zwischen: ↑ - starke Abweichungen untereinander ↓ - schwache …
Varianzanalyse Was sagt ein signifikantes Ergebnis aus ? F-Test signifikant wenn: QZ sign. größer als QI
Was sagt dieses Ergebnis aus ? Streuung der Mittelwerte voneinander größer als Streuung innerhalb ! Wann wird QZ besonders groß ? wenn die Mittelwerte sehr unterschiedlich voneinander sind ! Daher : F-Test wird signifikant wenn Mittelwerte sich stark unterscheiden, nicht sign. Wenn Mittelwerte gleich Daher: Formulierung der Hypothesen anhand von Mittelwerten Bsp: „Es gibt zwei Mittelwerte die sich unterscheiden“