Ph.D. Indira Guzman – TUI University

1. Datos -> Informacion -> Conocimiento Ph.D. IndiraGuzman – TUI University

2. Antecedente necesario para llegar al conocimiento de algo. Todos los componentes de la información, representan hechos que describen objetos físicos Datos Femenino 28 Rojo 1.67 170123 Bicicleta Doctorado

3. La componen datos que se han colocado en un contexto significativo y útil y se ha comunicado a un receptor, quien la utiliza para tomar decisiones Información

4. Cómo obtenemos información?

5. Información de Calidad Exactitud Relevancia Oportunidad

6. Para que la información sea considerada de calidad debe ser: • Exacta - estar libre de errores, • Oportuna - estar en el momento que se le requiere y • Relevante - estar completa contestando las preguntas del ¿qué?, ¿porqué?, ¿cuando?, ¿donde?, ¿quién?, ¿cómo?, etc.

7. Importancia de la Información En cualquier actividad productiva en la que estemos inmersos, día a día debemos tomar decisiones que indicarán el rumbo de nuestra empresa, ya sea hacia el éxito o al fracaso. Pero para tomar una decisión lo más acertada posible es necesario basarnos en información de calidad.

8. Tipos de Información • Externa. • Es aquella en la que no tenemos ninguna influencia (el mercado internacional, investigaciones científicas, tipo de cambio, política, nuevos productos de la competencia, etc.) • Interna. • En aquella que se genera dentro de la organización y en la que sí tenemos efecto, además se verá modificada con las decisiones que se tomen (problemas de producción, nómina, gastos, etc.)

9. La importancia de la información a llevado a: • Desarrollo de: • Conceptos • Técnicas Gestión eficiente de los datos

10. Definición de estructuras para el almacenamiento de la información Bases de Datos Gestión de los datos Sistemas Manejadores de Bases de Datos Provisión de mecanismos para la gestión de información

11. Que es el conocimiento ????????

12. Datos Información Conocimiento Definición Representación de números, letras o símbolos Datos puestos de una forma que son accesibles, oportunos y precisos Es información en un contexto específico que lo hace relevante para las acciones humanas Ejemplo Numeros Balance Técnica e Interpretación ¿QUÉ ES CONOCIMIENTO? INFORMACION + UTILIDAD = CONOCIMIENTO 30 Rentabilidad sobre activos = 9% 15.000 10.000

13. SEGÚN PETER DRUCKER …….. "el conocimiento se ha convertido en el recurso económico clave y en la principal, sino la única, fuente de ventaja competitiva". El conocimiento se reconoce cada vez mas como un activo al que se debe adquirir, representar, retener y administrar

14. Crítico Importante Importante Importante Importante Crítico Crítico Factores de la Sociedad del Conocimiento ? Crítico

15. Informatics Quien posee el Conocimiento Las Personas Las Organizaciones La sociedad

16. Extracción Subterránea Extracción a rajo abierto Electrorefinación Fundición Exploración Geológica Chancado Extracción a rajo abierto Molienda Electroobtención Lixiviación ¿DÓNDE ESTA EL CONOCIMIENTO? Cultura Objetos Procesos Personas

17. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO: El proceso de administrar y aprovechar en forma sistemática y activa los recursos de conocimiento de una organización. Identificar, agrupar, ordenar y compartir continuamente conocimiento de todo tipo para satisfacer necesidades presentes y futuras, para identificar y explotar recursos de conocimientos tanto existentes como adquiridos para desarrollar nuevas oportunidades Problema en las organizaciones hoy es que el conocimiento se va con la persona

18. PRINCIPALES FUNCIONES DE LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LA ORGANIZACIÓN. La Gestión del conocimiento también pretende que las actitudes de la gente se combinen con sus conductas de trabajo y den como resultado una cultura de colaboración dentro de la organización; es decir, que se compartan las ideas, el conocimiento y el trabajo, porque trata de encontrar, crear, usar y proteger las ideas buenas o correctas que surgen para así lograr una ventaja competitiva.

19. Compartir Conocimiento Distribuir Conocimiento • Colaboración • de Grupo • Groupware • Intranet • Sistemas de Oficina • Procesador texto • Herramientas Publicación • Imágenes y publicacion web • Calendarios Electronicos • Bases de datos de escritorio • Sistemas de Inteligencia Artificial • Sistemas Expertos • Redes Neuronales • Logica de Fuzzy • Algoritmos Geneticos • Agentes Inteligentes Sistemas de Trabajo de conocimiento CAD Realidad Virtual Estaciones de trabajo de Inversiones Redes Bases de Datos Procesadores Software Capturar y Codificar Conocimiento Software Crear Conocimiento Gestión del Conocimiento e Infraestructura de TI

20. BI - Conceptos • La Inteligencia de Negocios consiste en convertir datos en información útil, en utilizar datos para conocer el desempeño de una organización. Él vinculo entre la inteligencia de Negocios y la tecnología es fundamental, porque es la zona donde se traducen los datos en información útil para la organización. Es un puente que transforma, depura e integra datos.

21. Business Intelligence (bi): definición Business Intelligence (B.I.) es el conjunto de técnicas destinadas a explotar los datos corporativos para mejorar la toma de decisiones de negocio mediante el acceso fácil a una información relevante y actualizada “La información almacenada pero no utilizada cuesta dinero. La información explotada genera beneficios”

22. MUCHOS DATOS PERO POCA INFORMACIÓN MÚLTIPLES FUENTES DE DATOS • La agregación de las diferentes fuentes facilita el acceso estructurado a la información. • Hay que procesar los datos para que se conviertan en información útil soporte ventas ERP Ventas Finanzas datos marketing RRHH información Marketing Producción PC’S IT BAJA CALIDAD DE LOS DATOS SATURACIÓN DEL DEPARTAMENTO DE I.T. • La fiabilidad de la información depende de su calidad ? ERP VENTAS Mr. Smith 500$ /year revenue Mr. Smith 5.000$ /year revenue • Es importante descentralizar la gestión de la información, facilitando el acceso a los usuarios. Las empresas se enfrentan al reto de transformar los datos almacenados en una valiosa fuente de información para la toma de decisiones. DESCRIPCIÓN: Business Intelligence: propuesta

23. DESCRIPCIÓN: Business Intelligence: etapas ANÁLISIS DE NEGOCIO Y ANÁLISIS TECNOLÓGICO IMPLANTACIÓN DE PROCESO “OLAP” DE ANÁLISIS DESARROLLO DE UN MODELO DE DATAMINING CONSTRUCCIÓN DE UN DATAWAREHOUSE 2-4semanas 2-6semanas 2-6semanas 2-4semanas • Extracción de tendencias ocultas en grandes volúmenes de datos. • Explicaciones de las tendencias descubiertas en función de parámetros accionables de negocio. • Creación de una estructura multidimensional para el acceso a la información. • Posibilidad de realizar consultas de datos e informes a diferentes niveles de detalle. • Integración y normalización de las diferentes fuentes de datos involucrados en el proyecto. • DataWarehouse estructurado para el acceso óptimo a la información. • Definición y análisis de los objetivos de negocio del proyecto. • Definición de las necesidades tecnológicas asociadas a los objetivos de negocio. El desarrollo habitual de una “solución a medida” deBusiness Intelligencellevaría entre 8 y 20 semanas, dependiendo de su grado de complejidad.

24. Fuentes de datos corporativos. Extracción, Transformación y carga de los datos Almacenamiento masivo de datos estructurado para soportar consultas multidimensionales ágilmente. Integración del sistema de B.I. con el entorno de seguridad corporativo Generación y publicación de análisis para los informes. Acceso global vía web a la información según definición de perfiles de usuario. DESCRIPCIÓN: Business Intelligence: arquitectura

25. Visualización gráfica e intuitiva de la información crítica de negocio Acceso a tablas multidimensionales de datos Análisis avanzados de la información: segmentación de mercados, predicción, análisis de escenarios hipotéticos Diferentes usuarios: ejecutivos, marketing, contabilidad pueden acceder a vistas de los datos e informes confeccionados a su medida. BI: ejemplos

26. Referencias • Arias, E. (n.d.). Todo BI. Stratebi Business Solutions. Retrieved, from the World Wide Web: http://www.monografias.com/trabajos29/sistema-business-intelligence/sistema-business-intelligence.shtml • Turban, E., Sharda, R., Aronson, J. e., & King, D. (2008). Business Intelligence: A Managerial Approach. Upper Saddle Rive, New Jersey: Pearson: Prentice Hall.

27. ; ) GRACIAS ¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡