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Boîtiers de Vote Électronique

Boîtiers de Vote Électronique. Pascal Detroz CDS 23 mai 2007. Un simple outil. dans une démarche qualité. Objectifs de qualité. Besoins des porteurs d’enjeux. Ressources en personnel et en matériel nécessaires aux. Modèles & procédures. Gilles, 2002.

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Boîtiers de Vote Électronique

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Presentation Transcript

  1. Boîtiers de Vote Électronique Pascal Detroz CDS 23 mai 2007 SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  2. Un simple outil dans une démarche qualité Objectifs de qualité Besoins des porteurs d’enjeux Ressources en personnel et en matériel nécessaires aux Modèles & procédures Gilles, 2002 SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  3. Un enseignement de mauvaise qualité ne deviendra pas meilleur à l’aide d’astuces technologiques SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  4. Quel type de besoins et modèles ? Pédagogique Just in time teaching approach Peer Instruction TCS Spedometer LQRTF Accroche Enseignant Test de prérequis Prétest –postest Etudiant Test formatif Évaluation des enseignements Logique de régulation Entraînement Évaluation des enseignements Logique de certification Tests certificatifs SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007 Evaluation

  5. Bénéfices pour les enseignants • Plus de participation et d’engagement de la part des étudiants. • Ouvrir des débats au niveau de la classe. • Laisser tous les étudiants répondre aux questions. • Anonymat. => Nécessité d’outiller l’approche pédagogique. SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  6. Bénéfices pour les étudiants • Les aider à rester attentifs. • Comparer leur compréhension par rapport à celle des pairs. • Participation sans devoir prendre la parole. • Immédiateté de feedbacks. • Anonymat. SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  7. Trucs et astuces • Favoriser l’apprentissage interactif et la pensée critique. • Faire des questions lisibles à l’écran. • Limiter le nombre de réponses possibles pour des raisons de lisibilité. • Ne pas faire des questions exagérément longues : la lecture à l’écran n’est pas simple. • Ne pas faire des questions exagérément complexes. • Choisir des options de vote simple. • Favoriser des discussions entre pairs et l’apprentissage collaboratif. • Ne pas bombarder les étudiants de questions et intégrer les questions à votre cours. • Tester le matériel avant dans l’auditoire. • Prévoir du temps pour installer et tester le matériel. • Informer les étudiants sur les objectifs de la session de vote. • Favoriser le débat en contrôlant le timing. • Ne pas sur-utiliser le système. • Ne pas attribuer plus de 5 % des points aux réponses données. • Ne pas évaluer le système avant plusieurs utilisations. SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  8. Principaux résultats • La satisfaction des étudiants • Evidence based Instruction SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  9. La satisfaction des étudiants SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  10. La satisfaction des étudiants SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  11. La satisfaction des étudiants SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  12. Bagenal SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  13. Evidence Based Instruction (EBI) SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  14. EBI sur l’apprentissage : limitée mais prometteuse • Poulis et al. (1997) ont mené une étude longitudinale portant sur 1 cours de physique pendant 6 ans. Ils ont prouvé que dans ce cadre, quand les BVE étaient employés, la réussite à l’examen augmentait. Par exemple, dans leur étude, les étudiants passaient de 57 % de réussite pour l’étude de phénomène optique à 70 % quand les BVE étaient analysés. SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  15. EBI sur l’apprentissage : limitée mais prometteuse • Hake en 1998 a observé 62 cours d’introduction à la physiques comptant au total 6542 étudiants. Après avoir catégoriser les cours en traditionnel ou interactif, il arrive à la conclusion que les étudiants ayant bénéficié d’un cours interactif ont des gains de deux déviations standards à un test sur la mécanique. SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  16. EBI sur l’apprentissage : limitée mais prometteuse SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  17. EBI sur l’apprentissage : limitée mais prometteuse • Mazur, professeur à l’Université de Harvard et qui est le créateur de la théorie du « Peer Instruction » montre que cette méthode, axée sur les BVE a fait doubler le gain relatif obtenu concernant l’apprentissage du concept de force en physique. SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  18. EBI sur l’apprentissage : limitée mais prometteuse Fagen 2002 ; Ikbal 2006 : Force Concept Inventory SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  19. EBI sur l’apprentissage : limitée mais prometteuse • Kaleta et Joosten : (28 cours, 19 disciplines) • L’utilisation de BVE n’a pas d’impact statistiquement significatif sur la rétention de l’information (en contradiction avec l’étude de Draper et al (2001). • Les cours utilisant les BVE voient en moyenne un taux d’abandon supérieur de 1,34 %. • L’utilisation des BVE a un impact statistiquement significatif sur la performance des étudiants. • Les étudiants ayant bénéficié des BVE augmentent leur taux moyen de réussite de 2,23 % (83,04 à 85,27). SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  20. EBI sur l’apprentissage : limitée mais prometteuse • Schackow et al. (2004) • Médecine. • Compare cours classiques et BVE. • Montre que le score à un quizz identique est statistiquement différent 4.25 VS 6,70, mais également que cet effet dure dans le temps 3,39 VS 4,67 après un mois. SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  21. Evidence Based Instruction sur la stimulation de l’étudiant Etude longitudinale de IKPAL (2006) BVE • Presented material in clear way 4.61 4,66 • Presented material in interesting manner 4.70 4,61 • Was receptive to question 4.75 4,64 • Stimulated students to think 3.80 4,68 • Was considerate of students 4.65 4,75 • Taught Effectively 4.50 4,73 SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

  22. Conclusions (Duncan, 2006) :  Use of clicker questions in class has been shown to increase active learning.  Students are more likely toremember concepts when they have answered a question themselves (even if the first answer was incorrect) than when they are just told the information.  Students usually retain information longer when the questions have been discussed with each other prior to answering. (In-class quizzes will allow discussion among students!).  Clicker questions provide rapid feedback not only to the students, but also to the instructor, so that the instructor can address areas where there is significant confusion quickly (before midterm results!).  Students will be able to use the questions in peer-teaching, during class. This type of activity has been shown to be very effective in increasing learning.  Students have reported that use of clickers has increased their enjoyment of classes. SMART-ULg - Pascal Detroz - CDS du 23 mai 2007

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