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rCUDA: Uso Remoto de GPUs para Acelerar Aplicaciones de Cómputo. Carlos Reaño González Grupo de Arquitecturas Paralelas. I Encuentro Estudiantes de Doctorado UPV 12 de junio de 2014, Valencia. Motivación. Tipos GPU (Unidad Procesamiento Gráfico): Visualizar gráficos
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rCUDA: Uso Remoto de GPUs para Acelerar Aplicaciones de Cómputo Carlos Reaño González Grupo de Arquitecturas Paralelas I Encuentro Estudiantes de Doctorado UPV 12 de junio de 2014, Valencia
Motivación • Tipos GPU (Unidad Procesamiento Gráfico): • Visualizar gráficos • Acelerar cómputo (p. ej. multiplicación de matrices) • Centros computación actuales: plataformas heterogéneas (CPUs + GPUs ) • GPUs: • Reducen tiempo ejecución aplicaciones paralelas • Incrementan costes • Consumo de energía • Baja utilización GPUs (generalmente) • Solución: compartir GPUs I Encuentro Estudiantes Doctorado
Motivación • Tecnologías aceleración cómputo con GPUs: • OpenCL y CUDA • CUDA: GPU Computador Red GPU GPU Computador Computador GPU Computador I Encuentro Estudiantes Doctorado
Motivación • rCUDA: CUDA remoto ¡Todos los computadorescompartenlas GPUs presentes en la red! Computador Red GPU Computador Computador Computador I Encuentro Estudiantes Doctorado
Objetivos y Etapas Tesis • Estudios previos: uso remoto GPUs viable • Objetivo de esta Tesis: • Versión completa rCUDA • Transferencia a la industria • Etapas principales: • 100% compatibilidad con CUDA • Optimización transferencias redes altas prestaciones • Transferencia a la industria I Encuentro Estudiantes Doctorado
Posibles Utilidades • Menor coste • Menor consumo • Mayor flexibilidad • Aplicaciones con gran cantidad de cómputo en paralelo: • Algebra computacional • Dinámica de fluidos • Análisis de imágenes • Finanzas • ... CUDA rCUDA I Encuentro Estudiantes Doctorado
http://www.rcuda.net rCUDA Team Adrian Castelló Sergio Iserte Rafael Mayo Enrique S. Quintana-Ortí Antonio Peña(1) Carlos Reaño Federico Silla José Duato (1) Actualmente en Argonne National Lab. (USA) I Encuentro Estudiantes Doctorado