Calidad de Vida en Barrios El Caso de Buenos Aires

1. Calidad de Vida en Barrios El Caso de Buenos Aires Seminario sobre Calidad de Vida Organizado por CEDLAS (UNLP) y Universidad de San Andrés (UdeSA) Miércoles 27 de Mayo de 2009 Guillermo Cruces, Andrés Ham y Martín Tetaz CONICET y CEDLAS – Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales, Universidad Nacional de La Plata.

2. La presentación en una diapositiva • Descripción general del proyecto. • Datos y metodología para el caso de BA. • Resultados principales de distintas metodologías para evaluar satisfacción con el vecindario: • Satisfacción con la vida (o “Life satisfaction”) • Regresiones hedónicas (NB: el paper contiene otras alternativas de estimación, aquí nos concentramos en algunas de ellas) • Pasos siguientes: Un índice? Varios? • Implicaciones de los hallazgos.

3. El Proyecto

4. El Proyecto BID-RES sobre Calidad de Vida en Áreas Urbanas • Dirigido por Eduardo Lora, Pablo Sanguinetti y Andrew Powell. Marco: estudio regional sobre calidad de vida. • Una oportunidad de llevar a cabo estudios urbanos en profundidad en toda ALC. • Originalidad: enfoque de barrios (y no solo ciudades). • Externalidades positivas: Discusiones entre equipos de varios países, académicos y personal del BID que llevan a maximizar la información e investigación conjunta. • Sin embargo, la heterogeneidad de las ciudades lleva a priorizar diferentes características y temas de interés. (ej.: altitud en Montevideo, la costa en Bogotá, etc.) • El proyecto provee nuevas fuentes de datos, metodologías originales e implicaciones de política muy interesantes.

5. Heterogeneidad en el AMBA

6. Población con Título Universitario, 2001

7. Necesidades Básicas Insatisfechas (al menos una), 2001

8. Precios de Lotes, 2006

9. Aún dentro de la Ciudad: Tasa de Mortalidad Infantil por Área Administrativa en CABA, 2006

10. AMBA y Datos • El Área Metropolitana de Buenos Aires (AMBA) comprende la Ciudad de BA y el Conurbano o municipalidades del GBA. • Precios de propiedades obtenidos de la Dirección de Estadística de la Ciudad (miles de datos para el 2006). • Encuesta propia: La NQLS se realizó en 4 barrios, 3 dentro de la ciudad y 1 en GBA. La muestra fue de más de 1,000 hogares. • Geógrafos recolectaron datos sobre infraestructura a nivel de cuadra en cada uno de estos 4 barrios.

11. La NQLS: Encuesta de Calidad de Vida de los Barrios, Buenos Aires

12. La NQLS • Dos barrios mejor posicionados (uno tradicional y el otro en boga) y dos barrios más pobres (uno dentro de la ciudad y el otro en los suburbios). • La encuesta contiene preguntas sobre: • Satisfacción con el barrio y evaluaciones subjetivas de las características del mismo. • Calidad de Vida / Satisfacción en diferentes “dominios” • Características del Hogar (demográficas, ingresos, educación, empleo) • Módulo Geográfico: provee “datos duros” para contrastar con las evaluaciones subjetivas. • Encuesta “atractiva” – los geógrafos informaron que la gente de los barrios mencionó a los encuestadores…

13. Zona de relevamiento urbanístico Encuesta de hogar geo-referenciada

14. Evaluación Subjetiva de Características de los Barrios(Escala de 1-10)

15. Indicadores Geográficos

16. Calidad de vida en los barrios:El enfoque de “Life Satisfaction”

17. Satisfacción y QoL Urbana • Supuestos “Leyden” sobre utilidad cuantificable y comparabilidad entre personas. • van Praag y Baarsma (2005): valúan una externalidad urbana (ruido de un aeroupuerto). • Extensión a calidad de vida urbana. • Otras alternativas en el trabajo: • Regresiones de Precios Hedónicos • Determinantes directos de satisfacción con el barrio …pero con cuidado por causalidad reversa (ej. Ruido, tráfico) y expectativas. • Satisfacción con el barrio como “dominio” de satisfacción general con la vida.

18. Satisfacción en dominios(Escala de 1-10)

19. Satisfacción con el barrio como un dominio de Satisfacción General con la Vida. GSi = a + bYi + cXi + dNSi + ei • Satisfacción General como una función de ingresos, satisfacción en otros “dominios” (NS) y características individuales, X. • Satisfacción con el barrio como una función de evaluaciones subjetivas de las características del vecindario, SE, e indicadores objetivos: NSi = a + bSEi + cZi + ei • Las valuaciones se derivan utilizando el coeficiente del ingreso en la primer regresión (que corresponde a la utilidad marginal del ingreso).

20. Regresión de Satisfacción General

21. Regresión de Satisfacción con el Barrio

22. Factores relevantes para Satisfacción con el Barrio • Relación significativa entre satisfacción general y satisfacción con el barrio. • Los vecinos son un factor importante. • Factores importantes al alcance de intervenciones de política: • Seguridad • Infraestructura: Estacionamientos, Teléfonos Públicos, Pavimentación-Calles-Veredas • Áreas Verdes • Cultura y Deportes • Sin embargo, hay poca relevancia de los indicadores objetivos (¿menor variación?)

23. Regresiones de Precios Hedónicos

24. Regresiones Hedónicas • Segunda metodología: regresiones hedónicas (economía urbana). No se estima una ecuación de salarios dado que todos los datos corresponden a la misma área urbana. • Principal interés: importancia de variables de infraestructura urbana. • Distancia a diversas “amenidades” para cada propiedad en la base de datos. • Características de las propiedades incluidas como controles.

26. Especificación • Donde HC es una matriz de características de la propiedad (tamaño del lote, edad del edificio, habitaciones, baños, cochera, etc.), • D es un vector del logaritmo de las distancias a: • plazas y áreas verdes, • avenidas, • estaciones de tren, • al centro, • autopistas, • estaciones de subte, y • escuelas para cada propiedad en la muestra. • Se deriva la valuación de estas “amenities” D a través de los coeficientes d y construir un indice por barrio

28. Análisis Comparativo: San Cristóbal y Palermo

29. Los resultados • Dos metodologías alternativas: • Regresiones hedónicas • “Life Satisfaction” • Dos fuentes de datos: • Base de Datos Inmobiliarios de Buenos Aires • La “Neighborhood Quality of Life Survey” • Comparando dos barrios con diferentes combinaciones de datos/metodología.

30. Regresión Hedónica, Base Inmobiliaria

31. Regresión Hedónica, Base NQLS

32. Índice de Satisfacción con la Vida, Base Inmobiliaria

33. Conclusiones

34. Conclusiones • Existe un factor multidimensional de QoL asociado con las características de los barrios (distribución de los índices). • Relación significativa y robusta entre satisfacción general y satisfacción con el barrio. • Los enfoques indican que existe un rol importante para los hacedores de política urbana para mejorar la calidad de vida. • Encuesta realizada muestra algunas de las dimensiones relevantes de bienestar a nivel de barrios. • Encuestas a nivel de barrio periódicas pueden servir como herramienta de evaluación para el gobierno. • Problemas con indicadores subjetivos: ¿Atender a las expectativas o a las necesidades? ¿Cuál es el balance?