Prévision du nombre de naissances à moyen terme

1. Prévision du nombre de naissances à moyen terme BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime

2. PLAN • Présentation du contexte • Problématique • Mise en place du modèle • Endogène • Exogènes • Résultats • Bilan

3. Présentation • La démographie joue un rôle essentiel dans l’économie • Démographie => Effet négatif sur la croissance • Secteurs concernés => Santé, Education, Protection sociale, … • La natalité • Mariage  Enfant • Age moyen premier mariage 2009 => 30 ans • Age moyen premier enfant 2009 => 30 ans • Pour accueillir un enfant • Changement domicile (Corrélation construction ?) • Processus relativement long

4. Problématique Quel sera le nombre de naissances à moyen terme (4/5 ans) ? Etude basée sur des données trimestrielles de 3 variables quantitatives • Une endogène • Le nombre de naissances en millier depuis 1975 • Deux exogènes • Le nombre de mariages en millier depuis 1975 • L’indice du cout de construction depuis 1975

5. Problématique

6. Endogène - Nombre de naissances • Série Brut • Série désaisonnalisée - Stochastique

7. Exogène - Nombre de mariages • Série Brut => 2 saisonnalités • Série corrigée (tendance et saisonnalité) - Déterministe

8. Exogène – Nombre de mariages

9. Exogène – Nombre de mariages • Prévision intra-échantillon – Méthode déterministe Sans prise en compte de l’ARMA des résidus

10. Exogène – Coût de construction • Série Brut

11. Exogène – Coût de construction • Analyse des fluctuations stationnaires

12. Exogène – Coût de construction • Prévision intra-échantillon – Méthode déterministe • Test du CUSUM et Prévision hors échantillon

13. Le modèle • Prévision de la variation du nombre de naissances par rapport à la composante saisonnière • Modèle de l’endogène • la partie saisonnière captée de manière stochastique • Des fluctuations que l’on souhaite capter à l’aide de variables exogènes • Utilisation d’une Fonction de Transfert • Quand est ce que le nombre de mariages (ou l’ICC) a une influence sur l’endogène? • Nombre de mariages => t-3 ? t-2 ? • Indice de construction => t

14. Les prévisions des exogènes • Nombre de mariages • ICC

15. Le modèle (rmq: pas de partie autorégressive) • déterminer I, I0, J, J0 et K • On obtient le modèle suivant + (Modèle valider par les critères d’informations : Standard Error, AIC)

16. Interactions exogènes simple

17. exogènes simple avec correction saisonnalité

18. Modèle complet

19. Le modèle • Comparaison au modèle simple (MA(3) – Modèle avec nos exogènes) On améliore donc la prévision au vu de ces critères

20. Prévision Intra et HorsEchantillon • Intra • Hors échantillon

21. Prévision Intra et HorsEchantillon • Intra • Hors échantillon

22. Le modèle • Comparaison au modèle simple (MA(3) – Modèle avec nos exogènes) On améliore donc la prévision au vu de ces critères

23. BILAN • Modèle qui améliore sensiblement la prévision • Une endogène complexe, et des exogènes simples • Le gain est il suffisamment important ? • Le stochastique ne serait il pas plus simple pour rentrer dans les hypothèses de stationnarité ?

24. Faire plus de description des données • Données numérique • Faire des prévisions intra à h périodes en avant • Faire de la tendance Déterministe sur la variable NN !