SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

1. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

2. ¿? Definición SIG “Conjunto de herramientas computacionales destinadas al ingreso, almacenamiento, análisis, modelación y salida de datos geográficos”

3. Definición de Sistema de Información Geográfica <<Base de datos computerizada que contiene información espacial>> Cebrián y Mark, 1986 <<Un conjunto de herramientas para reunir, introducir, almacenar, recuperar, transformar y cartografíar datos espaciales sobre el mundo real para un conjunto particular de objetivos>> Burrough, 1988. <<Un sistema de Información Geográfica es un tipo especializado de base de datos, que se caracteriza por su capacidad de manejar datos geográficos, es decir, espacialmente referenciados, los cuales se pueden representar gráficamente como imágenes>> Bracken y Webster, 1990 <<Un sistema de hardware, software y procedimientos elaborados para facilitar la obtención, gestión, manipulación, análisis, modelado, representación y salida de datos espacialmente referenciados, para resolver problemas complejos de planificación y gestión>> NCGIA, 1990 <<Un sistema de información geográfica (SIG) es un conjunto de procedimientos de captura, almacenamiento, integración, proceso, análisis y recuperación de datos geográficos>> Vivas White, 1998

4. DEL MUNDO REAL AL MUNDO DIGITAL MODELO CONCEPTUAL MODELO DIGITAL MUNDO REAL 1 2 3 4 ANALISIS REPRESENTACIÓN DEL MODELO CONCEPTUAL DATOS ALFANUMERICOS BASES DE DATOS ALFANUMERICOS DATOS GEOGRAFICOS BASE DE DATOS GRÁFICA CAMPO DE LA GEOINFORMÁTICA Transformaciones conceptuales que permites incorporar el espacio geográfico al ambiente conputacional. Los procesos llevados a cabo por el sujeto de conocimiento son: 1. Observación y medición; 2. Representación conceptual de la realidad; 3. Análisis del modelado conceptual, y 4. Representación digital del modelo conceptual BUZAI, G. 1999

5. RELACIONES GEOINFORMATICAS Editor de texto Admin. Base de datos Planilla de cálculo Sist.de análisis estadístico Sist.dePosci. Global EDT ABF PLC SAE GPS BASE DE DATOS ALFANUMERICAS SIG GEOINFORMATICA GEORREFERENCIACION BASE DE DATOS GRAFICA CAD CAC PDI MDE SCG Diseño Asistida por computadora Cart. Asistida por computadora Modelo digital de elevación Software de conversión gráfica Proc. Digital de imágenes BUZAI, G. 1999

6. TIPO DE DATO DEL SIG Dato Geográfico: hace referencia a todo dato que tiene atributos espaciales. Definido por su forma de implantación espacial y que puede ser ubicado en el espacio según el sistema de coordenadas de referencia. Dato no espacial: es aquel dato que no tiene dimensión espacial concreta y que determina una cualidad o atributo, pero puede ser espacializado. Dato temporal: es aquel dato que muestra las variaciones temporales del dato espacial o espacializado, y que debe ser tratado con análisis específico que defina los cambios temporo-espaciales experimentados.

7. FORMA DE REPRESENTACION DEL DATO PUNTO: adimensional (x,y) PUNTO: puesto, antena, etc (X,y) LINEA: camino, red, río, etc. (X2,y2) (X1,y1) (X4,y4) LINEA: unidemensional (x,y ; x,y) (X3,y3) (X2,y2) (X1,y1) (X3,y3) POLIGONO: parcela, agua, etc AREA: bidimensional (x,y ; x,y ; x,y ; x,y ... x,y) (X5,y5) (X4,y4) VOLUMEN: sólo algunos SIG tiene la capacidad de manejar volúmenes.

8. DICCIONARIO DE COORDENADAS PUNTO: adimensional LINEA: unidemensional AREA: bidimensional (x1,y1) (X1,y1) (X1,y1) (X1,y1) (x2,y2) (X2,y2) (X2,y2) (X4,y4) (X4,y4) (x3,y3) (X3,y3) (X3,y3)

9. FORMA DE REPRESENTACION DEL DATO Hay dos formas, distintas pero complementarias, de representación del dato geográfico / espacial en un SIG • Estructura: RASTER • Estructura: VECTORIAL Representación de: Punto Línea Area Estructura: RASTER Estructura: VECTORIAL

10. FORMA DE REPRESENTACION DEL DATO Estructura: VECTORIAL Estructura: RASTER Ventajas • Estructura de datos simple • Facilidad de combinar capas • Facilidad de análisis espacial y simulación • Tecnología económica • Buena representación de datos • Estructura compacta de datos • Fácil construcción topológica Inconvenientes • Grandes volúmenes de datos • Menor resolución • Dificultades de clasificación • Estructura de datos compleja • Dificultad de simulación • Mayor complejidad y costos de tecnología

11. FIN