Pengantar

1. Pengantar • Seputar sistem basisdata • Cara pandang Data • Model Data • Bahasa untuk mendefinisikan Data • Bahasa untuk memanipulasi Data • Pengelolaan Transaksi • Pengelolaan simpanan data • Administrator Database • Pengguna Database • Struktur sistem menyeluruh

2. Database Management System (DBMS) • Kumpulan relasi data • Kumpulan program untuk mengakses data • DBMS berisi informasi bagian-bagian perusahaan • DBMS menyediakan lingkungan yang tepat dan efisien untuk digunakan. • Aplikasi Database : • Perbankan : semua transaksi • Penerbangan : resevasi, jadwal • Universitas: pendaftaran, pelulusan • Penjualan : pelanggan, produk, penyimpanan • Manufactur : produksi, inventori, order, jaring pemasok • SDM : rekord karyawan, gaji, pemotongan pajak • Database menyentuh semua aspek kehidupan

3. Pentingnya Sistem Database • Pada waktu yang lalu aplikasi database dibangun diatas sistem file • Kekurangan penggunaan sistem file sebagai penyimpan data: • Redundansi / kerangkapan data dan inconsistency • Format file yang tidak seragam, kerangkapan data di file-file yang berbeda • Sulit dalam mengakses data • Perlu program baru untuk mengakses data baru • Pengisolasian data — banyak file dengan format yang berbeda • Masalah integritas (keterpaduan) • Pengendalian terpadu (mis. saldo > 0) menjadi bagian dari program • Sulit untuk menambah elemen pengendali atau mengubah yang sudah ada

4. Pentingnya Sistem Database • Kekurangan sistem file • Pengubahan atomik • Kesalahan mungkin mengakibatkan database dalam kedaan yang tidak konsisten dengan data yang baru yang dihasilkan • Mis. Pengiriman uang dari satu rekening ke rekening yang lain harus terjadi secara lengkap atau tidak sama sekali • Akses secara bersamaan oleh banyak user • Akses secara bersama untuk meningkatkan kinerja • Akses bersama akan mengakibatkan ketidak konsistenan • Mis. Dua orang membaca dan megubah data saldo pada saat yang sama • Masalah keamanan • Sistem Database mampu mengatasi masalah tersebut diatas

5. Tingkat abstraksi • Tingkat Fisik : yang menjelaskan bagaimana sebuah rekord disimpan. • Tingkat Lojik : menjelaskan simpanan data dalam database, dan relasi antar data. type pelanggan = recordnama : string;jalan : string;kota : integer;end; • Tingkat user (pandang): program aplikasi menyembunyikan rinci tipe data. Tingkat pandang dapat juga menyembunyikan nilai informasi untuk kebutuhan keamanan.

6. Cara pandang Data Arsitektur sebuah database

7. Skema dan Isi • Mendekati tipe dan variabel dalam bahasa pemrograman • Skema – struktur lojik dari database • Mis. Database yang berisi informasi tentang himpunan nasabah dan rekeningnya dan relasi diantaranya • Analogi dengan tipe informasi dari variabel dalam sebuah program • Skema fisik : rancangan database dalam tingkatan fisik • Skema lojik : rancangan database dalam tingkatan lojik • Instan – isi aktual dari database pada suatu waktu • Analogi dengan nilai variabel • Kemandirian data fisik – memungkinkan melakukanperubahan skema fisik tanpa mengubah skema lojik • Aplikasi bergantung pada skema lojik • Secara umum, antar muka antara berbagai tingkat dan komponen harus dapat didefinisiikan dengan baik sehingga perubahan di suatu bagian tidak memberikan dampak banyak pada bagian lainnya.

8. Model Data • Sekumpulan alat untuk mendefinisikan • data • Relasi data • Semantik data • data constraints (kekakuan data) • Model Relasi Entitas • Model Hubungan • Model yang lain : • object-oriented model • semi-structured data models • Older models: network model and hierarchical model

9. Model Hubungan Entitas Contoh skema dalam model hubungan entitas

10. Model E-R dari dunia nyata • Entitas (objek) • Mis. nasabah, rekening, bank cabang • Relasi antar entitas • Mis. Rekening nomor A-101 milik nasabah yang bernama Johnson • Himpunan relasi depositor menggabungkan dara nasabah dengan data rekening • Kegunaan lebih luas dari rancangan database • Rancangan Database dalam model E-R biasanya diterjemahkan dalam rancangan model relasional yang mana akan digunakan dalam penyimpanan dan pengolahan

11. Model Relasional Atribut • Contoh tabel data dalam model relasional customer- street Customer- city account- number customer name customer_id Johnson Smith Johnson Jones Smith 192-83-7465 019-28-3746 192-83-7465 321-12-3123 019-28-3746 Alma North Alma Main North A-101 A-215 A-201 A-217 A-201 Palo Alto Rye Palo Alto Harrison Rye

12. Contoh Database Relasional

13. Bahasa untuk mendefinisikan data (DDL) • Notasi khusus untuk mendefinisikan skema database • Mis. create tableaccount (account-numberchar(10),balanceinteger) • Compiler DDL menghasilkan sekumpulan tabel yang tersimpan sebuah dalam kamus data • Kamus Data berisi metadata (data tentang data) • Skema database • Simpanan data dan bahasa untuk mendefinisikan • Bahasa yang digunakan untuk menspesifikasikan susunan penyimpanan dan metoda akses yang digunakan dalam sistem database • Dapat juga perluasan dari bahasa yang mendefinisikan database

14. Bahasa untuk memanipulasi data (DML) • Bahasa untuk mengakses dan memanipulasi data dan mengelompokkan sesuai model data • DML disebut juga bahasa query • Dua kelas bahasa • Prosedural – user menspesifikasikan apa data yang dibutuhkan dan bagaimana mendapatkannya • Nonprosedural – user menspesifikasikan data yang dibutuhkan tanpa memikirkan bagaimana data tersebut diperoleh • SQL adalah bahasa query yang banyak digunakan

15. SQL • SQL: sebagai bahasa non prosedural • Contoh : cari nama nasabah dengan nomor rekening192-83-7465selectcustomer.customer-namefromcustomerwherecustomer.customer-id = ‘192-83-7465’ • Contoh : Cari saldo dari nasabah dengan nomor rekening 192-83-7465selectaccount.balancefromdepositor, accountwheredepositor.customer-id = ‘192-83-7465’ anddepositor.account-number = account.account-number • Program aplikasi biasanya mengakses database melalui salah satu berikut • Bahasa yang ada fasilitasnya SQL • Antar muka program aplikasi (mis. ODBC/JDBC) yang mana memboleh queri SQL untuk mengirim database

16. Pengguna Database • User dibedakan dari cara bagaimana mereka berinteraksi dengan sistem • Pemrogram aplikasi – interaksi dengan DML • Sophisticated user – format bahasa query • Specialized users – menulis khusus aplikasi database dan tidak terlibat dalam pemrosesan data • Naïve users – mengakses data dengan program aplikasi yang telah tersedia • Mis. Orang yang mengakses data melalui internet, teller bank dll

17. Database Administrator • Mengkoordinir seluruh aktifitas sistem basis data; database administrator mempunya penguasaan yang baik tentang sumber daya informasi yang dibutuhkan perusahaan. • Database administrator melakukan: • Mendefinisikan skema • Mendefinisikan susuna penyimpanan dan metode aksesnya • Memodifikasi organisasi skema dan fisik • Menentukan hak akses pengguna • Menspesifikasikan aturan keterpaduan • Berpersan seperti agen lisensi bagi user • Memonitor kinerja dan tanggap terhadap kebutuhan perubahan

18. Pengelolaan Transaksi • Sebuah trannsaksi adalah sekumpulan operasi yang mempunyai sebuah fungsi lojik dalam sebuah aplikasi database • Komponen pengelolaan transaksi meyakinkan bahwa databsae selalu konsisten dan benar bila ada kesalahan OS atau transaksi. • Mengendalikan transaksi yang bersamaan sehingga database tetap konsisten.

19. Pengelolaan Penyimpanan • Dalah modeul programn yang menyediakan antar muka antara simpanan data tingkat rendah dengan program aplikasi dan query yang dibutuhkan. • Pengelola penyimpanan bertanggung jawab terhadap: • Interaksi dengan file manager • Efisiensi penyimpanan, pembacaan data dan updating data

20. Gambaran sistem

21. Arsitektur Aplikasi • Two-tier architecture: mis. Pemrograman client dengan menggunakan ODBC/JDBC untuk komunikasi dengan database • Three-tier architecture: mis. web-based applications, dan applications yang dibangun dengan menggunakn “middleware”