Comprendre le Faible Taux de Notification des Cas de TB — Haiti, 2013

1. Comprendre le FaibleTaux de Notification des Cas de TB — Haiti, 2013 Macarthur charles, md, phd And Centers for disease control and prevention Willy morose, md, mphCoordonnateur du Programme National de Luttecontre la Tuberculose (PNLT/MSPP) 5e Forum scientifique de la DELR March 28, 2014

2. Résumé • Introduction et contexte • Tuberculose en Haïti • Surveillance de tuberculose en Haïti • Méthodes d'évaluation • Résultats de l'évaluation • Conclusions • Recommandations • Questions

3. Introduction et Contexte

4. 1PAHO - Health Situation Analysis and Trends Summary 2PAHO - Tuberculosis in the Americas: Regional Report 2012 3WHO - Global Tuberculosis Report 2013 Tuberculose en Haïti • Grave problème de santé publique en Haïti • 6ème principale cause de décès 1 • Taux le plus élevé de la maladie dans les Ameriques2 • Semblable à Afrique subsaharienne3 • Programme national de lutte contre la tuberculose (PNLT) a déclaré ~ 14 000 nouveaux cas par an entre 2005-113 • L’estimation des cas prévalents en Haiti selon l’OMS pour 2012 a été 30 000 (14 000 à 52 000) 3 • Les estimations pour Haïti sont basées sur des données incomplètes

5. Tauxde détection de cas (CDR)

6. Nécessité d'une évaluation du système de surveillance • Le calcul de la CDR en Haïti est imprécis • Il n’y a pas eu une évaluation récente du système de surveillance • Haïti manque les données supplémentaires complètes (eg. registre de l'état civil) • Une évaluation a été effectuée pour: • Déterminer si la sous-déclaration des cas des sites à l'échelle nationale contribue à un enregistrement de cas plus faible que prévu • Déterminer l'exactitude et l'exhaustivité des rapports

7. Surveillance de la tuberculoseen Haïti • Activités de surveillance depuis la fin des années 1980 • Avec l’appui des partenaires • International Child Care (ICC) aide à la collecte de données • Récemment PNLT a étendu les capacités de surveillance • 263 CDT (centres de diagnostic et de traitement) et CT (centres de traitement) • Dans les 10 départements

8. Surveillance des données et de l'abstraction PNLT et ICC Bases de données Registre surpapier Réuniondépartementale trimestrielle Sites de tuberculose Niveau national

9. Méthodesd'évaluation

10. Aperçu des méthodes • Des entrevues avec • Personnel du PNLT au niveau central • Responsables départementaux • Personnel du sitedu programme tuberculose • Revue des données au niveau du site • Des registres disponibles pour 2010 et 2012 • Données au niveau du site en comparaison aux bases de données centrales

11. 1 - Strata inclus: Les nouveaux sites ajoutés après 2010 (n = 3); petits sites avec <50 cas / an (n = 10), les sites de taille moyenne avec> 50 mais <100 cas / an (n = 7); et les grands sites ayant > 100 cas / an (n = 10) Outils et Sélection des Sites • Outils Fonds Mondial/OMS adaptés • TB Information System Assessment Tool (TISAT) • Le "Assessment of Surveillance Data Workbook" • Routine Data QualityAssessment (RDQA) • Sélection aléatoire de 32 sites • Trente sites ont été choisis après stratification par taille et pondération pour favoriser les grands sites1 • Deux autres grands sites ont été sélectionnés à Grande-Anse et Nippes • Pour avoir la représentation de tous les départements

13. Registre cas TB - Données Agrégées • Calculé • totaux annuels • les résultats des crachats et des tests VIH • les résultats du traitement • Les données agrégées aux sites comparés aux données agrégées des bases de données nationales

14. Registre cas TB - Données Extraites • Extraite ~ 12 cas / site / an • Identifié et comparé: • Aux autres registres de la tuberculose et aux cartes des patients • Aux bases de données nationales

15. Résultats de l'évaluation

16. Registre cas TB - Données Agrégées • Proportions pondéréesontété • 90% (95% CI 86% - 95) pour base de données de2010 de ICC • 99% (95% CI 95% - 104 %) pour bases de données de 2012 de ICC et de PNLT • Différence statistiquement significative n'a été observée entre les années • p=0.0058 pour les bases de données de 2010 et 2012 de ICC • p=0.0046 pour la base de données de 2010 de ICC et 2012 base de données dePNLT

17. Registre cas TB - Données Extraites • Duplication minimale (0,3-1%) a été observée dans les bases de données • 2, 5, et 1 cas (s) (2010 ICC, 2012 ICC, et 2012 PNLT respectivement)

18. Données Extraites - Discordances Ordinaires • La comparaison des données au niveau des cas avec des bases de données, la discordance a été vu pour: • Adresse du patient dans la base de données de la ICC 2010 • Le résultat du traitement final et la date de dernière issue du traitement • Majorité en raison de l'absence de saisie de données

19. Données Extraites - Résultats Discordances • La comparaison des données au niveau des cas avec des bases de données, la discordance a été vue pour: • Résultats frottis essai • Différents résultats enregistrés dans les bases de données de la CCI de 2010 et 2012 • Majorité ne sont pas enregistrés dans la base de données de PNLT • Résultats de dépistage du VIH • Pour l'année 2010 plus de la moitié des écarts reflètent des résultats différents • Pour 2012 la majorité de divergence due à entraîner pas enregistré

20. Le succès du traitement est défini comme la proportion de cas signalés comme guéri ou traitement terminé de tous les cas de non-transférés qui ont reçu une décision de traitement final. RegistrecasTB - Taux de TraitementRéussite Tauxde Réussite du Traitement • (CasGuéris + CasTraitementTerminé) • (Totauxde Cas – CasTransférés) • avec une détermination • finale de traitement

21. Conclusions

22. Y a-t-il des cas non-reportes au PNLT? • La sous-déclaration au niveau national ne semble pas être une raison importante de la notification incomplète des cas en Haïti • Totaux de cas agrégés observés sur les sites correspondent étroitement totaux de base de données • Concordance entre les données des sites et la base de données centrale au fil du temps • Majorité des cas abstraits se sont retrouvés dans la base de données • L'amélioration de la notification des cas dépendra de l’amélioration de la détection des cas et du diagnostic

23. Comment le système actuel fait? • Erreurs de saisie de données sont minimes, mais les types d'erreur ont des graves conséquences • Les résultats des tests d'expectoration et le VIH • Détermination finale de traitement • Le taux de succès du traitement en 2010 à l'échelle nationale : 84% (agrégat) et 89% (extraites AFB +) contre 82% (OMS)

24. Limites de l’evaluation • Petit échantillon des cas extraits • Peut ne pas représenter tous les cas retrouves dans les sites ou dans l’ensemble des sites • L'échantillonnage pondéré vers les grandes installations • Les sites sélectionnés peuvent ne pas représenter le programme dans son ensemble • les médecins privés n’ont pas été évalués • Peut représenter une proportion de cas non saisis par programme • PNLT estime qu'il s'agit d'une proportion négligeable de cas

25. Recommandations Subhead for Section – Myriad Pro, 20pt

26. Recommandations pour PNLT • Poursuivre les efforts pour améliorer l'ensemble du programme de lutte contre la tuberculose • Poursuivre les efforts pour améliorer l'exhaustivité et l'exactitude de la saisie des données • Élaboration de procédures normalisées d'exploitation de saisie de données • Transition aux registres électroniques sur les sites • Expansion des activités de dépistage des cas de tuberculose • Par exemple la recherche active des contacts

27. Merci! • PNLT • Madge Dorcelus • Louis Jean JusnyMackenson • Richard Milo • ICC • Harry Geffrard • JacsmineTinasseBien-Aimé • Direction d'Epidemiologie, de Laboratoire et de Recherches • MargaretteBernateau • Anne-Marie Desormeaux • CDC – Health Systems Recovery Team et Haiti Country Office • Mayer Antoine • Ezra Barzilay • Curtis Blanton • Amber Dismer • David Fitter • John Ho • Barbara Marston • Stephanie Salyer • Nick Schaad • Angela Schaad • Brian Wheeler • Toutes les organisations partenaires, sites, et départements participantes

28. Questions?

29. TB Surveillance in Haiti • Conducting surveillance since the late 1980’s • With support of implementing partners • International Child Care (ICC) assisting with data collection • Recently PNLT has been expanding surveillance capacity • 263 CDTs (diagnostic and treatment centers) and CTs (treatment centers) • Across the 10 Haitian Departments • Paper based registry system at sites • Case Registry • Lab Registry • Respiratory Symptomatic Registry • Contact Tracing Registry • Quarterly departmental meetings • For monitoring and evaluation • Case-based national databases • ICC database started in 2006 • PNLT database started in 2011

30. Site Level Data Review Methods • TB Case registry • Aggregated data • Including yearly totals, smear and HIV test results, and treatment outcomes • Compared to aggregated data from National databases • Abstracted case level data • ~12 cases/site/year • Matched and compared to other registries and National databases • TB Lab Registry • Aggregated smear results • Initial smears and rechecks • Abstracted case-level data for initial defaulters • Matched and compared to National databases • TB Respiratory Symptomatic and Contact Tracing Registries • Aggregated data for total cases evaluated, smear results, and final diagnosis

31. 1 – sputum positive is defined as having at least 2 positive smear results TB Laboratory Registry - Aggregated Data • 10.0% of TB suspects initiated, but did not complete TB testing • 9.3% of these had an initial AFB negative smear • 0.7% of these had an initial AFB positive smears • Highlights potential missed diagnoses and/or loss to follow up

32. TB Laboratory Registry - Abstracted Data • A subset of positive defaulters were evaluated • 13% were identified in the ICC database as having received or being on treatment

33. 1 – Appropriate completion is defined as entries for contacts of patients were being completely filled out. This was needed to calculate a contact tracing yield. Supplemental Registries • Respiratory Symptomatic • 24/32 (75%) of sites were using the registry in 2012 • Only 11 (46%) of sites were using it regularly • Of these 621/3839 (16%) symptomatic patient had ≥ 2 positive smears • Following the 2010 guidelines • Contact tracing • 21/32 (66%) of sites were using the registry in 2012 • A median of 56% (IQR: 38 – 75%) of cases receiving contact tracing • Of the 7/32 (22%) sites that were appropriately1 completing the registry • 141/710 (20%) of contacts were symptomatic • 26/710 (4%) were diagnosed with active TB

34. How is the Current System Doing? • Favorable treatment outcomes for TB cases compared to what has been reported nationally in 2010 • 84% (aggregate) and 89% (abstracted AFB+) vs. 82% (WHO) • Data entry errors are minimal but error type is significant • Sputum and HIV test results; final treatment determination • Potential missed diagnostic opportunities with current sputum requirements • 3 separate sputum samples taken; • Need at least 2 AFB+ for sputum diagnosis • Supplemental registries show variable implementation but potential for finding more cases

35. Recommendations for PNLT • Continue efforts to improve the overall TB control program • Ensure complete diagnostic evaluations for persons with suspected TB • Revision of current guidelines • Consideration of same day diagnosis • Continue efforts to improve completeness and accuracy of data entry • Development of data entry standard operating procedures • Transition to electronic registries at sites • Expand TB case finding efforts • Further evaluate and reinforce supplemental registry use