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一階最小均方差頻域等化器 應用於正交分頻多工系統之特性分析 Analysis of One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer on OFDM Systems. 指導老師:高永安 博士 報告學生:黃凡維 口試日期: 2004,6,29. Outlines. Introduction OFDM 信號失真模型 One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer LMS 演算法 一階 IIR 濾波器 係數的 平均行為 等化器的 均方行為
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一階最小均方差頻域等化器應用於正交分頻多工系統之特性分析Analysis of One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer on OFDM Systems 指導老師:高永安 博士 報告學生:黃凡維 口試日期:2004,6,29
Outlines • Introduction • OFDM • 信號失真模型 • One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer • LMS 演算法 • 一階 IIR 濾波器 • 係數的平均行為 • 等化器的均方行為 • Simulations • Conclusions & Future Works
Outlines • Introduction • OFDM • 信號失真模型 • One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer • LMS 演算法 • 一階 IIR 濾波器 • 係數的平均行為 • 等化器的均方行為 • Simulations • Conclusions & Future Works
Introduction(1/4) • OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) • OFDM 頻譜
Introduction(2/4) • OFDM 基本方塊圖 • 信號失真模型
Introduction(3/4) • 相角旋轉項對信號的影響 • QPSK調變 • 無雜訊 • 不考慮通道效應
Introduction(4/4) • 一階最小均方差頻域等化器,補償: • 一般通訊系統 : 大小、相位上的失真,以及雜訊影響 • OFDM中 : • Carrier Frequency Offset (CFO) • Sampling Frequency Offset (SFO)
Outlines • Introduction • OFDM • 信號失真模型 • One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer • LMS 演算法 • 一階 IIR 濾波器 • 係數的平均行為 • 等化器的均方行為 • Simulations • Conclusions & Future Works
Filter Output : • Estimation Error : • Weight Update : LMS Equalizer(1/11) • 最小均方差演算法 (Least-mean-square, LMS)
LMS Equalizer(2/11) • 均值收斂(Converge in Mean) : • 均方收斂(Converge in Mean-square Error) :
LMS Equalizer(3/11) • LMS 演算法
LMS Equalizer(4/11) • Z 轉換: • 無雜訊時:
LMS Equalizer(5/11) • 收斂區間: • 等化器輸出信號與 Desired Signal之間的失真:
LMS Equalizer(6/11) • 大小頻率響應 ( ) :
LMS Equalizer(7/11) • 相角頻率響應 ( ) :
LMS Equalizer(8/11) • 有雜訊時: • 不再是一個常數 • 依然是一個常數 • Transfer Function : • 收斂區間:
LMS Equalizer(9/11) • 係數最佳解 : • 係數的最佳解不再是一個常數
LMS Equalizer(10/11) • 係數的平均行為:
LMS Equalizer(11/11) • 穩態時 Mean-Square-Error行為:
Outlines • Introduction • OFDM • 信號失真模型 • One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer • LMS 演算法 • 一階 IIR 濾波器 • 係數的平均行為 • 等化器的均方行為 • Simulations • Conclusions & Future Works
Simulations(1/12) • 假設 Carrier Frequency Offset (CFO) 可完全補償
Simulations(2/12) • 等化器係數的平均行為: • 無雜訊 • 一次模擬
Simulations(3/12) • 等化器係數的平均行為: • 無雜訊 • 一次模擬
Simulations(4/12) • 等化器係數的平均行為: • 無雜訊 • 一次模擬
Simulations(5/12) • 等化器輸出信號 : • 無雜訊 • 一次模擬
QPSK • SNR=10 dB • 穩態時 • 一次模擬 Simulations(6/12)
Simulations(7/12) • 等化器輸出信號的大小失真 • 與前一個模擬環境相同 • 100次模擬
Simulations(8/12) • 等化器輸出信號的相位失真 • 與前一個模擬環境相同 • 100次模擬
Simulations(9/12) • 雜訊對 Mean-square-error 的影響 • 100次模擬
Simulations(10/12) • 比較穩態時,等化器的均方行為 • 模擬結果與理論分析一致
Simulations(11/12) • 實際設計: • 與前一個模擬環境相同 • 100次模擬
16 QAM • SNR=20 dB • 穩態時 • 一次模擬 Simulations(12/12)
Outlines • Introduction • OFDM • 信號失真模型 • One-Tap Frequency Domain LMS Equalizer • LMS 演算法 • 一階 IIR 濾波器 • 係數的平均行為 • 等化器的均方行為 • Simulations • Conclusions & Future Works
Conclusions • 發現: 提升追蹤相角旋轉的能力 降低雜訊干擾 • 提出 :一階 IIR 濾波器的分析方法 • 推導出: 係數的平均行為 的數學模型 等化器的均方行為
Future Works • 通道環境會隨時間改變 • 分析不同適應性演算法
Carrier Frequency Offset (CFO) • 每個subcarrier的相角旋轉量相同
Sampling Frequency Offset (SFO) • 在每個subcarrier上的相角旋轉量不同
Simulation Environments • IEEE 802.11a Standard • Let k=26 and then • Frequency Offset Tolerance ≤ 20 ppm • The maximal sampling clock offset equals ±800Hz when sampling clock is 20MHz. • =1/(20106) and =1/(±800+20106).
多載波傳輸方式 • Inter-carrier Interference (ICI)
Mean-square-error Behavior • Mean-square-error • Weight Noise : • Weight lag :