1 / 69

Struktura prezentacji

Struktura prezentacji. Historia powstania zakładu Zainteresowania naukowo-badawcze Wykaz wyk ł adów zg ł oszonych do informatora SGH Certyfikat analityka statystycznego SAS Projekty badawcze – aktualne i planowane w których bior ą udzia ł pracownicy zak ł adu:

vidal
Download Presentation

Struktura prezentacji

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Struktura prezentacji • Historia powstania zakładu • Zainteresowania naukowo-badawcze • Wykaz wykładów zgłoszonych do informatora SGH • Certyfikat analityka statystycznego SAS • Projekty badawcze – aktualne i planowane w których biorą udział pracownicy zakładu: • Prace opublikowane i planowane do publikacji • Skład osobowy zakładu • Krótka charakterystyka projektów

  2. Historia powstania zakładu

  3. Historia powstania zakładu

  4. Historia powstania zakładu

  5. Historia powstania zakładu

  6. Historia powstania zakładu

  7. Historia powstania zakładu

  8. Zainteresowania naukowo-badawcze Badania i analizy empiryczne, aplikacyjne • Badania przekrojowe i retrospektywne, • Badania panelowe i kontekstowe bazy danych • Badania jakościowe w odniesieniu do procesów społecznych (w tym demograficznych) ekonomicznych • Badania mechanizmu przyczynowości, interakcji i współzależności odniesione do procesów społecznych w tym demograficznych), ekonomicznych, • Ocena ryzyka z wykorzystaniem ww. metod i modeli do rynków ubezpieczeniowych, finansowych, telekomunikacyjnych – szerzej w zastosowaniach biznesowych.

  9. Zainteresowania naukowo-badawcze Metody i modele • Modele i metody analizy historii zdarzeń, • Modele makro-i mikro-symulacyjne, • Metody i modele analizy wielopoziomowej. • Metody i modele badań jakościowych

  10. Wykaz wykładów zgłoszonych do informatora SGH [5005] Analiza historii zdarzeń w demografii i naukach społecznych [5005-02] Analiza historii zdarzeń z wykorzystaniem narzędzi SAS [6984] Analiza rynków finansowych, ubezpieczeniowych i telekomunikacji metodami ilościowymi [4617-01] Contemporary Demography (SMA) [4018-03] Demografia [4305-01] Demografia rodziny [4556-01] Demografia społeczna Europy [3021-02] Metody statystyczne

  11. Wykaz wykładów zgłoszonych do informatora SGH [5270] Modelowanie cyklu życia rodziny i jednostki [7464-01] Regresja logistyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS [1028-12] Statystyka (część I) [1029-12] Statystyka (część II) [7467-01] Statystyka od podstaw z wykorzystaniem narzędzi SAS [7484-01] Wielowymiarowa analiza statystyczna z wykorzystaniem narzędzi SAS [7486-01] Zaawansowane metody analizy statystycznej z wykorzystaniem narzędzi SAS [7076] Zastosowanie Systemu SAS w biznesie (w instytucjach bankowych i ubezpieczeniowych, w przedsiębiorstwie)

  12. Certyfikat analityka statystycznego SAS

  13. Certyfikat analityka statystycznego SAS

  14. Projekty badawcze – aktualne i planowane w których biorą udział pracownicy zakładu: Aktualnie realizowane • Grant KBN (2003-2006), nr 2H02B 006 25: Przemiany zachowań reprodukcyjnych w Polsce i ich konsekwencje dla tworzenia i rozpadu rodzin, związków i gospodarstw domowych. Badanie panelowe – II.etap. • Cultural and Psychological Aspects of Fertility Decision _making: Capital Cities in Poland, Bulgaria and Hungary ( 2003-2007). Projekt kierowany przez Laurę Bernardi, Independent Research Group on the Culture of Reproduction, Max-Planck Institute for Demographic Research, Rostock, Niemcy. • Female Migration Vision – project finansowany z UE, koordynowany przez Fondazione G.Brodolini w Rzymie, Włochy.

  15. Projekty badawcze – aktualne i planowane w których biorą udział pracownicy zakładu: Aktualnie realizowane cd. • Research Project No. 0132703s05 "Estonian population development: recent transformation and societal sustainability" time frame 2005-2010. Współpraca międzynarodowa z Estonią. • Współpraca z Projektem Gender and Generation Programme, koordynowanym przez Population Activity Unit, Economic Commission for Europe, UN , Genewa – grant nr N11800131/0078 Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego. • Projekt Międzynarodowy: Reconciling Work and Welfare in Europe.RECWOWE Network of Excellence. Priority 7- Citizens and governance in a knowledge based society. Sixth Framework Programme. • Projekt PZU Życie.

  16. Projekty badawcze – aktualne i planowane w których biorą udział pracownicy zakładu: • Wielodyscyplinarne studium zmian „Rodziny i Generacje” – panel I. Kontekstowa baza danych. Projekt Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego, nr rejestracyjny N118 001 31/00/78 przyznany decyzją Ministra nauki i Szkolnictwa Wyższego nr 0078 /H03/2006/31. Okres: IX.2006 – VIII.2008. • Planowana do nawiązania współpraca z : Centre for Multilevel Modelling University of Bristol oraz Department of Anthropology Chapel Hill University, North Carolina.

  17. Prace opublikowane i planowane do publikacji

  18. Prace opublikowane i planowane do publikacji

  19. Prace opublikowane i planowane do publikacji

  20. Prace opublikowane i planowane do publikacji

  21. Skład osobowy zakładu Dr hab., prof. SGH Ewa Frątczak Dr Aneta Ptak-Chmielewksa Mgr inż. Urszula Gach-Ciepiela Mgr Kamil Sienkiewicz

  22. Aneta Ptak-Chmielewska Absolwentka: Szkoła Główna Handlowa na kierunku MISI i FIB 1998 Doktorat: KAE SGH 2004 2000-2004 asystent w ISiD 2004 – obecnie adiunkt ISiD Zainteresowania badawczeZastosowanie metod statystycznych w ekonomii i demografii, analizy dożycia, modelowanie procesów równoległych, analizy wielopoziomowe Zajęcia dydaktyczneStudiaLicencjackie: Statystyka I i Statystyka II StudiaMagisteskie: Metody Statystyczne Studia Zaoczne: Statystyka I i Statystyka II

  23. Najważniejsze publikacje E. Frątczak, A. Ptak-Chmielewska, Formuła Bongaarts-Feeneya. Zastosowania dla Polski, Studia Demograficzne nr 2(136), s. 43-61 Warszawa 1999. A. Ptak-Chmielewska, Analizy wielopoziomowe w naukach społecznych, Zeszyty Naukowe Sekcji Analiz Demograficznych, KND, PAN, nr 2/2000, SGH, Warszawa. A. Ptak-Chmielewska, Studia trzech karier równoległych w demografii z wykorzystaniem modelu ryzyk konkurencyjnych, Studia Demograficzne 2(144)2003. W. Kozłowski, A. Ptak-Chmielewska, G. Zyśk, Wstęp do analizy klas ukrytych, Zeszyty Naukowe, Sekcji Analiz Demograficznych KND, PAN, nr 8/2003, SGH, Warszawa. A. Ptak-Chmielewska, Stan, struktura i dynamika ludności Polski według prognozy przygotowanej przez GUS za lata 2003-2030 oraz według prognozy ONZ za lata 2000-2050 w Raporcie Rządowej Rady Ludnościowej: Sytuacja demograficzna Polski 2003, Warszawa 2004. A. Ptak-Chmielewska, Studia karier równoległych kobiet w Polsce przed okresem transformacji systemowej. Analiza oparta na danych badań retropsektywnych z 1988 i 1991 roku z wykorzystaniem modeli analizy parametrycznej i semiparametrycznej, Studia Demograficzne Nr 2/2005.

  24. Plan rozwoju naukowego • Pogłębienie wiedzy praktycznej i teoretycznejz zakresuzaawansowanych metod analizy demograficznej z uwzględnieniem metod analizy historii zdarzeń, metod analizy wielopoziomowej oraz zaawansowanych metod analizy statystycznej z uwzględnieniem metod statystyki wielowymiarowej; • Zastosowanie zaawansowanych metod analizy statystycznej w demografii(regresja logistyczna, metody analizy dyskryminacyjnej itd.); Zastosowanie metod analizy demograficznej, zwłaszcza analizy historiizdarzeń w ekonomii ze szczególnym wskazaniem bankowości; • Poszerzenie zainteresowań z dziedziny demografii o m.in. takie zagadnienia jak demografia biznesu jako nowa ścieżka badań w Polsce • W węższym zakresie badania własne z zagadnień związanych z bieżącą działalnością naukową; • Uczestnictwo w badaniach podejmowanych w Zakładzie AHZiAW jak również w ISiD; • Uczestnictwo w projektach międzynarodowych; • Złożenie grantu habilitacyjnego

  25. Aneta Ptak-Chmielewska: działalność dydaktyczna • Poszerzenie oferty proponowanych przedmiotów o przedmioty z zakresu praktycznego zastosowania systemu SAS w bankowości; • Prowadzenie zajęć z przedmiotów na ścieżce Analityk Systemu SAS i innych prowadzonych przez pracowników zakładu AHZiAW • Kontynuacja uczestnictwa w różnych modułach przedmiotu: MetodyStatystyczne; • Kontynuacja nauczania statystyki na poziomie podstawowym na studiach dziennych i zaocznych; • Docelowo prowadzenie seminariów licencjackich i magisterskich.

  26. Urszula Gach-Ciepiela 2003 - abslowentka Wydziału Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej od 2003 r. stanowisko asystenta w Instytucie Statystyki i Demografii, SGH Zainteresowania badawczeZastosowanie metod statystycznych w demografii w szczególności metod analizy historii zdarzeń. Modele mikrosymulacyjne i modelowanie agent-based. Zajęcia dydaktyczneStatystyka - ćwiczenia SP, Metody Statystyczne - ćwiczenia SZ, Statystyka od podstaw z SAS – ćwiczenia SD, Najważniejsze publikacje E. Frątczak, U. Gach-Ciepiela, H. Babiker, Analiza Historii Zdarzeń, SGH 2005 U. Gach-Ciepiela, Modele mikrosymulacyjne, Zeszyty SAD

  27. Plan rozwoju naukowego na lata 2007-2011 • Prace związane z pisaniem rozprawy doktorskiej nt. edukacyjnej homogamii małżeństw i zastosowania modeli agent-based. Planowany termin otwarcia przewodu doktorskiego - grudzień 2006. Planowany termin ukończenia pracy - koniec 2008 roku; • Nawiązanie współpracy międzynarodowej związanej z modelami mikrosymulacyjnymi i modelowaniem agent-based; • Roczny pobyt za granicą związany z EDSD w okresie wrzesień 2007 - czerwiec 2008; • Prace nad publikacjami dydaktycznymi związanymi z uruchomieniem ścieżki Statystyczny Analityk SAS dotyczącymi zaawansowanych metod statystycznych; • Analiza danych i prace nad publikacjami na bazie badania 2006; • Współpraca przy projekcie SGH-PZU

  28. Kamil Sienkiewicz 1998-2002 – Szkoła Główna Handlowa Metody Informacyjne i Systemy Ilościowe 2002-2005 – Max Planck Institute for Demographic Research od 2002 r. stanowisko asystenta w Instytucie Statystyki i Demografii, SGH Zainteresowania badawczeZastosowanie metod statystycznych w demografii w szczególności metod analizy historii zdarzeń. Zajęcia dydaktyczneStatystyka - ćwiczenia, Metody Statystyczne – ćwiczenia, Statystyka od podstaw z wykorzystaniem narzędzi SAS, Analiza historii zdarzeń z wykorzystaniem narzędzi SAS. Najważniejsze publikacje Frątczak E., M.Pęczkowski, K.Sienkiewicz, K.Skaśkiewicz (2005), Podstawy statystyki z systemem SAS. Wersja 9.1, Instytut Statystyki i Demografii, SGH. Sienkiewicz K. (2004), Leaving the parental home in Poland, referat prezentowany na konferencji Population Association of America, Philadelphia31-2 kwiecień 2005.

  29. Plan rozwoju naukowego na lata 2007-2011 • Zakończenie pracy nad rozprawą doktorską nt. procesu opuszczania domu rodzinnego w Polsce – styczeń/luty 2006. • Przygotowanie kontekstowej bazy danych do projekty Rodziny i generacje • Prace nad publikacjami dydaktycznymi związanymi z uruchomieniem ścieżki Statystyczny Analityk SAS dotyczącymi zaawansowanych metod statystycznych; • Analiza danych i prace nad publikacjami na bazie badania 2006; • Zastosowanie metod analizy demograficznej, zwłaszcza analizy historiizdarzeń w ekonomii ze szczególnym wskazaniem bankowości;

  30. PROJEKT PZU Projekt realizowany w ramach umowy między SGH a PZU Życie przez zespół w składzie: • prof. dr hab. Ewa Frątczak • mgr inż. Urszula Gach-Ciepiela • mgr Dorota Stala • Iga Sikorska

  31. PROJEKT PZU • Projekt realizowany jest w następujących etapach: • Analiza danych dostarczonych przez PZU Życie – na podstawie przeprowadzonego badania ankietowego przez CBOS wśród klientów ubezpieczyciela • Analiza danych o stanach i strukturach ludności Polski – na podstawie danych dotyczących całego społeczeństwa (m.in. na podstawie danych Narodowego Spisu Powszechnego) • Porównanie wyników powyższych analiz – przeprowadzenie analizy zgodności odpowiednich rozkładów dla danych klientów PZU i całego społeczeństwa

  32. PROJEKT PZU Forma finalizacji projektu: Na podstawie podpisanej umowy realizacja projektu powinna zakończyć się stworzeniem ostatecznego raportu zawierającego wyniki prac na wszystkich etapach. Termin realizacji projektu: Umowa została podpisana w drugiej połowie lipca 2006 roku. Przewidywany termin oddania końcowego raportu – 30 listopada 2006.

  33. PROJEKT PZU Stopień zaawansowania prac: Zamknięto etap pierwszy – analizę danych PZU. W wyniku prac nad tym etapem projektu powstał ponad 200-stronnicowy raport, będący częścią składową finalnego opracowania. Przewiduje się zamknięcie prac nad drugą częścią projektu najdalej w pierwszej połowie listopada. Trzeci etap projektu – porównanie rezultatów z wcześniejszych etapów oraz wyciągnięcie wniosków końcowych stanowić będzie ostatnią część prac, przypadającą na drugą część listopada.

  34. Lista uczestników • 17 krajów EU: Belgia (2), Czechy (1) Dania (2), Finlandia (2), Francja (2), Niemcy (2), Grecja (1), Węgry (2), Włochy (1), Holandia (2), Norwegia (1), Polska (1), Słowenia (1), Hiszpania (1), Szwecja (1), Szwajcaria (2), Wielka Brytania (3). • 2 kraje spoza EU: Norwegia i Szwajcaria. RECWOWE Projekt: Reconciling between Work and Welfare in Europe. Network of Excellence Start: październik 2006 , realizacja okres 5 lat Koordynator: Denis Bouget (Maison de Sciences de l’Homme-Nantes). Koordynator ze strony polskiej: dr hab. Ewa Frątczak, prof.. SGH

  35. Główny cel projektu Głównym celem projektu jest stworzenie nowej, długotrwałej, zintegrowanej sieci naukowców z Europy. Rozwój sieci ma na celu przezwyciężenie chronicznej fragmentacji i rozrzucenia istniejących badań w sferze rynku pracy i zatrudnienia z jednej strony i systemów opieki społecznej z drugiej strony. Stworzenie sieci umożliwi zintegrowanie badań w tych dziedzinach a nie rozwój w zupełnej izolacji jak dotychczas. Dodatkowym zadaniem jest udział w pogodzeniu z jednej strony europejskiego modelu socjalnego charakteryzującego się możliwością łączenia silnego wzrostu gospodarczego i konkurencyjności z drugiej strony z zaangażowaniem w wysoki poziom i jakość zatrudnienia i opieki społecznej.

  36. 4 główne aspekty działania • Ustrukturyzowanie rozproszonych badań w zakresie rynku pracy i systemów opieki społecznej poprzez nowe wspólne pole działania. • Zintegrowanie aktualnie działających naukowców rozproszonych w Europie poprzez budowanie infrastruktury wspólnych badań. • Akumulowanie i promowanie wiedzy na temat związku pomiędzy pracą a systemem opieki społecznej – nowe badania. • Dialog i wymiana wiedzy i rezultatów badań wynikających z nowych wspólnych działań, dialog ze środowiskiem naukowców, polityków, działaczy społecznych.

  37. Polska P-22 • Główni Uczestnicy: • Szkoła Główna Handlowa: Ewa Frątczak, Janina Jóźwiak, Irena E. Kotowska, Aneta Ptak-Chmielewska, Ewelina Słotwińska-Rosłanowska, Anna Matysiak, Monika Mynarska • Uniwersytet Warszawski: Renata Siemieńska, Anna Domaradzka

  38. Badanie Generation and Gender Survey (GGS) – badanie Rodziny i Generacje – badanie co 3 lata , od 3 do 5 paneli na próbie 15-20 tys. mieszkańców w wieku 18-79 lat. 2. Contextual Data Base (CDB) – Kontekstowa baza danych , utworzenie i utrzymywanie KBD Generation and GenderProgramme Instrumenty programu GGP

  39. SRUKTURA GGS KWESTIONARIUSZA GGS - 11 działów 1. Gospodarstwo domowe Struktura gospodarstwa domowego Warunki mieszkaniowe Wykształcenie Badanie GGS (moduł podstawowy i moduły opcjonalne)

  40. 2. Dzieci Opieka nad dzieckiem Dzieci nie wpółzamieszkujące Pasierbowie Wnuki Badanie GGS – Rodziny i Generacje (moduł podstawowy i moduły opcjonalne)

  41. 3. Związki małżeńskie/partnerskie i ich historia Aktualnie zamieszkujący wspólnie współmałżonek/partner Aktualnie nie zamieszkujący wspólnie współmałżonek/partner Zamiar tworzenia związku Historia związków małżeńskich/partnerskich Alimenty na dzieci, utrzymanie dzieci Alimenty na partnera Badanie GGS – Rodziny i Generacje (moduł podstawowy i moduły opcjonalne)

  42. 4. Organizacja gospodarstwa domowego i jakość związku Zorganizowanie gospodarstwa domowego Podejmowanie decyzji Jakość związku Badanie GGS – Rodziny i Generacje (moduł podstawowy i moduły opcjonalne)

  43. 5. Rodzice i dom rodzinny Współzamieszkiwanie z rodzicami biologicznymi Pytania do osób, które mieszkają z biologicznym ojcem bez matki Pytania do osób, które mieszkają z biologiczną matką bez ojca Pytania do osób, które nie mieszkają z żadnym z biologicznych rodziców Podstawowe dane na temat obojga rodziców Ustalenie ścieżki wywiadu Współzamieszkiwanie rodziców Ojciec, jeśli rodzice nie mieszkają razem lub gdy matka nie żyje Matka, jeśli rodzice nie mieszkają razem lub gdy ojciec nie żyje Obydwoje rodzice, jeśli mieszkają razem Pytania do osób, które mieszkają z obydwojgiem biologicznych rodziców Bracia, Siostry, Dziadkowie Dom rodzinny w dzieciństwie Zamiary opuszczenia domu rodzinnego Badanie GGS – Rodziny i Generacje (moduł podstawowy i moduły opcjonalne)

  44. 6. Płodność Aktualna ciąża Płodność naturalna Zamiar posiadania dzieci Badanie GGS – Rodziny i Generacje (moduł podstawowy i moduły opcjonalne)

  45. 7. Zdrowie i samopoczucie Ogólny stan zdrowia Higiena osobista Jednostkowe transfery pomocy Transfery pomocy emocjonalnej Kontrola nad sytuacją Samopoczucie Badanie GGS – Rodziny i Generacje (moduł podstawowy i moduły opcjonalne)

  46. 8. Praca i dochody respondenta Pytania do osób będących na urlopie macierzyńskim, wychowawczym Pytania do osób bezrobotnych Pytania do studentów Pytania do emerytów Pytania do chorych lub trwale niepełnosprawnych Pytania do osób niepracujących , zajmujących się domem Pytania do osób będących w wojsku lub w służbach zastępczych Poprzednie zatrudnienie Pytania do osób odbywających służbę wojskową lub zastępczą służbę wojskową Poprzednie zatrudnienie Pytania dla osób niepracujących Pytania do osób pracujących Dodatkowa praca lub działalność gospodarcza Badanie GGS – Rodziny i Generacje (moduł podstawowy i moduły opcjonalne)

  47. 9.Działalność i dochody współmałżonaka/ partnera 10.Stan posiadania, dochody i transfery gospodarstwa domowego Stan posiadania gospodarstwa domowego Dochód ze źródeł innych niż zatrudnienie Całkowity dochód gospodarstwa Transfery pieniężne i spadki 11.Wartości i postawy Badanie GGS – Rodziny i Generacje (moduł podstawowy i moduły opcjonalne)

  48. 12. Obserwacje ankietera 13. Raport ankietera Badanie GGS – Rodziny i Generacje (moduł podstawowy i moduły opcjonalne)

  49. Moduły dodatkowe: 1. Narodowość i pochodzenie etniczne 2. Uprzedni partnerzy 3. Zamiar zerwania związku 4. Mieszkanie Badanie GGS – Rodziny i Generacje (moduł podstawowy i moduły opcjonalne)

  50. Główne zmienne objaśniane: Posiadanie dzieci Formowanie i rozpad rodzin Przejście do dorosłości Warunki życiowe Kwestionariusz • Szeroki zakres zmiennych objaśniających • Aktywność zawodowa, edukacja, dochód • Wartości i normy • Intencje • Antykoncepcja • Polityka dotycząca rodziny • Organizacja gospodarstwa domowego • Sieci kontaktów społecznych • Dzieciństwo • Zdrowie • Historie związków i macieżyństwa • Relacje płci • Aspekt pokoleniowy

More Related