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STARTUPS ANALYTICS Quali sono le metriche che davvero contano in una startup che vuole decollare. Qual’è il più grande rischio di una startup?. Arrivare a costruire QUASI la cosa giusta. Quando si inizia NON DOBBIAMO FARE OTTIMIZZAZIONE No A/B test, Funnels…. COSA STIAMO TESTANDO ?
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STARTUPS ANALYTICSQuali sono le metriche che davvero contano in una startup che vuole decollare
QuandosiiniziaNON DOBBIAMO FARE OTTIMIZZAZIONENo A/B test, Funnels…..
COSA STIAMO TESTANDO? La valueproposition La comunicazione Canali (forse) Target NON STIAMO TESTANDO L’IMPLEMENTAZIONE
TEMPO SUL SITO / BOUNCE RATECosasignifica? Siamosullabuonastrada?Attenzionealleconclusioni!
ABBIAMO 100k REGISTRATIMa usanoilservizio?ABBIAMO 50k UTENTI NLMa aprono le mail?Abbiamo 30k download appMa poi la usano?
COHORTSIdentificagruppi di personechehannoglistessiattributi (età, sesso, periodotemporale, spesa media…)
quanto/cosa/chi ACQUISIZIONIcosa/chi ATTIVAZIONIcome RETENTION(+email)REFERRALREVENUES PRIMA DEL MARKET VALIDATION Una sola KPI per ognuno (le kpi devono essere severe e far male)
RETENTION RETENTIONRETENTION(basatosunumero di azioni, tasso di ritorno, etc..)
RICAPITOLIAMO1. usametrichecheriguardino la crescitadeiclienti2. usa cohorts3. usa AARRR4. capiscil’intentodeiclienti e le caratteristichechiave del prodotto5. focalizzati sui primi 30 giorni per l’attivazione