Curso de Verano de La Granja. 2009

1. “Spillovers” regionales de las infraestructuras de transporte:un enfoque basado en indicadores de accesibilidad Javier Gutiérrez Puebla Departamento de Geografía Humana Universidad Complutense de Madrid Curso de Verano de La Granja. 2009

2. SPLILOVERS Y ACCESIBILIDAD EN LA PLANIFICACIÓN DE INFRAESTRUCTURAS DE TRANSPORTE • Spillovers: beneficios que una región recibe por las infraestructuras construidas en otra región. Relevancia para el debate político. • Accesibilidad: facilidad para alcanzar los destinos deseados mediante un sistema de transporte. • ¿Por qué la accesibilidad es importante? • Empresas: el acceso a los mercados (desarrollo económico). Competitividad. Oportunidades y amenazas • Individuos: el acceso a los servicios (bienestar social) • La accesibilidad no siempre es algo positivo • La importancia de la inaccesibilidad para la conservación de la naturaleza

3. INDICADORES DE ACCESIBILIDAD Indicadores de accesibilidad: conjugan las condiciones de acceso a los centros (tiempo, distancia, coste) y la importancia de cada relación (población-renta / gravitatorio-no gravitatorio) Tipos de indicadores de accesibilidad • Un centro seleccionado o el más próximo • Todos los centros Actuaciones sobre la red: ¿hacia la EQUIDAD o la POLARIZACIÓN? - posibilidad de aumento o reducción de las disparidades regionales - el efecto depende del modo de transporte considerado y las características de partida de la red

4. Potencial de mercado Potencial de mercado: • El potencial del origen i es función de: • Las oportunidades disponibles • La distancia (tiempo, coste) para alcanzar esas oportunidades • Fricción de la distancia

5. ¿Cómo medir la accesibilidad dinámicamente con SIG? 815 zonas de transporte Población 2020 Datos de la red: Tipo Velocidad Tiempo Con plan Sin plan

6. PEIT: AUTOVÍAS

7. Horizonte 2020 “sin PEIT” Potencial CARRETERAS

8. Horizonte 2020 “con PEIT” Potencial CARRETERAS

9. Diferencias Potencial CARRETERAS

10. Spillovers regionales Efecto desbordamiento o derrame – Externalidades Son los beneficios que una región recibe por las infraestructuras construidas en otra región. ¿Cómo se pueden medir? Modelos econométricos, por ejemplo, funciones de producción: elasticidades mayores considerando el stock de capital en infraestructuras de las regiones vecinas. No recogen el efecto red. Enfoque alternativo/complementario: análisis de redes e indicadores de accesibilidad. Necesidad de integrar modelos.

11. FUNCIONES DE PRODUCCIÓN: PLAN SECTORIAL DE CARRETERAS (PEIT) Elasticidades y retornos Spillovers regionales: incluyendo el stock de capital en infraestructuras de transporte de las regiones vecinas

12. ANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD, SPILLOVERS Y EFECTO RED

13. Spillovers regionales Comparación de escenarios para medir spillovers regionales con indicadores de accesibilidad Escenario con plan excepto en Castilla - La Mancha Escenario con plan

16. Monetarización de los spillovers regionales

17. Matriz de spillovers (millones de euros) α = 1

19. Regional spillover effects exported Regional spillover effects imported

20. Sensibilidad al valor del exponente

21. Sensibilidad al valor del exponente

22. Sensibilidad al valor del exponente

23. Sensibilidad al valor del exponente

24. Sensibilidad al valor del exponente

25. Sensibilidad al valor del exponente

26. Matriz de spillovers (millones de euros) α = 1

27. Matriz de spillovers (millones de euros) α = 2

28. Spillovers exportados por regiones según el valor del exponente α (en % sobre la inversión directa)

29. Spillovers totales según el valor del exponente de la distancia

30. Selección del valor del exponente Correlación entre el potencial de las regiones y su PIB

31. Efectos distributivos: Spillovers entre regiones (en millones de euros) (valores positivos indican spillovers descendentes y negativos ascendentes)

32. Efectos distributivos: Spillovers ponderados por la diferencia de renta entre las regiones (valores positivos indican spillovers descendentes y negativos ascendentes)

33. Distribuciones de los spillovers sin ponderar y ponderados por la diferencia de rentas

34. Impactos espaciales del road pricing: Definición de escenarios

35. Impactos espaciales del road pricing: Cálculo del coste generalizado de transporte Value of travel time Operation costs Externality costs

36. Accessibility impacts of S1 scenario - Light vehicles -

37. Impactos en la cohesión

38. SS1i = PS1 -PS0i Medición de los spillovers de la tarificación

41. Algunas conclusiones • Los análisis de accesibilidad en SIG permiten analizar los spillovers interregionales, cuantificarlos y monetarizarlos • Mediante las matrices de spillovers es posible conocer para cada región los beneficios reales que aportan las nuevas infraestructuras (propias y ajenas), una información más útil en la planificación que la clásica de la inversión directa. • El potencial de cada región decrece a medida que aumenta el exponente de la distancia. En paralelo a lo anterior, a medida que aumenta el exponente de la distancia disminuyen los spillovers. • El exponente 1 es el que mejor ajusta con el PIB per cápita regional y por lo tanto el que mejor refleja la relación entre accesibilidad y desarrollo regional • Mediante medidas de dispersión es posible indagar sobre los efectos distributivos de los spillovers. • .

42. “Spillovers” regionales de las infraestructuras de transporte Javier Gutiérrez Puebla – Departamento de Geografía Humana - Universidad Complutense de Madrid Curso de Verano de La Granja. 2009