1 / 41

A.I.

A.I. UMĚLÁ INTELIGENCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE. HLEDÁNÍ GLOBÁLNÍHO EXTRÉMU NA HYPERDIMENZIONÁLNÍ PLOŠE. COGITO, ERGO SUM. POCHOPENÍ UMĚLÉ INTELIGENCE S MINIMEM ABSTRAKTNÍ MATEMATIKY ??. POPIS NĚKTERÝCH MODERNÍCH A PERSPEKTIVNÍCH SMĚRŮ UMĚLÉ INTELIGENCE. SOFT COMPUTING.

Download Presentation

A.I.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. A.I. UMĚLÁ INTELIGENCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE

  2. HLEDÁNÍ GLOBÁLNÍHO EXTRÉMU NA HYPERDIMENZIONÁLNÍ PLOŠE COGITO, ERGO SUM

  3. POCHOPENÍ UMĚLÉ INTELIGENCE S MINIMEM ABSTRAKTNÍ MATEMATIKY ?? POPIS NĚKTERÝCH MODERNÍCH A PERSPEKTIVNÍCH SMĚRŮ UMĚLÉ INTELIGENCE SOFT COMPUTING

  4. CO JE TO INTELIGENCE ??

  5. JEDNÁ SE O SCHOPNOST EFEKTIVNÍHO ŘEŠENÍ ÚKOLŮ VYJADŘUJÍCÍCH ABSTRAKCI, SCHOPNOST UČIT SE, SCHOPNOST ADAPTOVAT SE NA NOVÉ SITUACE. ROZLIŠUJEME 3 DRUHY INTELIGENCE : ABSTRAKTNÍ, MECHANICKOU A SOCIÁLNÍ.

  6. AN INTELLIGENT ENTITY INTERNAL PROCESSES INPUTS Has knowledge Senses environment Has understanding/ intentionality See Hear Touch Taste Smell Can Reason Exhibits behaviour OUTPUTS

  7. CO JE TO UMĚLÁ INTELIGENCE ??

  8. NEVÍME CO TO JE, ALE POSTAVÍME TO….?? JE TO VĚDA, O VYTVÁŘENÍ STROJŮ NEBO SYSTÉMŮ, KTERÉ BUDOU PŘI ŘEŠENÍ URČITÉHO ÚKOLU UŽÍVAT TAKOVÉHO POSTUPU, KTERÝ BY LIDÉ POVAŽOVALI ZA PROJEV JEHO INTELIGENCE. TO ZNAMENÁ, JAKO KDYBY HO DĚLAL ČLOVĚK. UMĚLÁ INTELIGENCE JE OZNAČENÍ UMĚLE VYTVOŘENÉHO JEVU, KTERÝ DOSTATEČNĚ PŘESVĚDČIVĚ PŘIPOMÍNÁ PŘIROZENÝ FENOMÉN LIDSKÉ INTELIGENCE.

  9. FUZZY LOGIKA NEURONOVÉ SÍTĚ EXPERTNÍ SYSTÉMY ROBOTIKA

  10. HISTORIE UMĚLÉ INTELIGENCE

  11. ENIAC - 1946 COLOSSUS - 1943 Alan Turig – počítač pro dešifrování německých šifer za 2.SV (Dollis Hill)

  12. WHIRLWIND COMPUTER1944 - 1951 SIMULACE REAKCE LETOUNU JAKO ODEZVA NA AKCI PILOTA. PRACOVNÍ PAMĚŤ ZOBRAZENÍ V REÁLNÉM ČASE Was ultimately adopted by the U.S. Air Force for use in the SAGE (Semi-Automatic Ground Environment) air defense system.

  13. 1949

  14. SEMI-AUTOMATIC-GROUND-ENVIROMENT KOMUNIKACE MODEM 1961 1951 1984 SILICON VALEY OPTICKÉ PISTOLE (MYŠ ??) PDP (1960)

  15. VÝVOJ VÝPOČETNÍ TECHNIKY 1957 – ZKUŠENOSTI Z SAGE – ZALOŽENÍ SPOLEČNOSTI DEC (DIGITAL EQUIPMENT CORPORATION). TUTO SPOLEČNOST ZAKLÁDAJÍ 2 MLADÍCI KENNETH OLSEN A HARLAN ANDERSON. PŘICHÁZÍ V ROCE 1960 S POČÍTAČEM PDP-1 OBSAHUJÍCÍM PROGRAMOVATELNÝ PROCESOR (CENA 120000 $. 1965 – PDP-8...NEUVĚŘITELNĚ LEHKÝ 113,4 KG. CENA 18000 $

  16. VÝVOJ VÝPOČETNÍ TECHNIKY ALTAIR 8800 – TECHNOLOGICKÝ A FINANČNÍ ŠOK. V PRVNÍ VERZI TO BYLA MALÁ KRABICE S PŘEDNÍM PANELEM, KTERÝ MĚL MINIPÁČKOVÉ SPÍNAČE A SADU LED DIOD. ALTAIR BASIC – PROGRAMOVACÍ JAZYK. AUTOREM NEBYLNIKDO JINÝ NEŽ BILL GATES MICRO SOFT – ZALOŽIL BILL GATES A P. ALLEN (MICROSOFT) 1976 – VZNIKÁ SPOLEČNOST APPLE (STEVE WOZNIAK A STEVE JOBS). POČÍTAČ APPLE II SE ZABUDOVANOU KLÁVESNICÍ A CENOU 1195 $. NA KONCI 70. LET BYLA SPOLEČNOST APPLE NEJRYCHLEJI ROSTOUCÍ SPOLEČNOSTÍ V OBORU.

  17. ARPA – ADVANCED RESEARCH PROJECT AGENCY 1962 MAN-COMPUTER-SYMBIOSIS J.C.R. LICKLIDER

  18. ARPANET

  19. VÝVOJ UMĚLÉ INTELIGENCE SE UBÍRAL RUKU V RUCE S VÝVOJEM VÝPOČETNÍCH SYSTÉMŮ.

  20. UMĚLÁ INTELIGENCE ??? DEEP BLUE GARRY KASPAROV

  21. UMĚLÁ INTELIGENCE VÝRAZ UMĚLÁ INTELIGENCE BYL POPRVE POUŽIT V ROCE 1956 NA M.I.T. V USA (TOLIK ALESPOŇ AMERICKÉ ZDROJE, KTERÉ JAKO VŽDY PŘEHLÍŽÍ ZBYTEK SVĚTA, A TÍM I A. TURINGA A JEHO VÝZNAMNÝ PŘÍNOS KE KONSTRUKCI INTELIGENTNÍCH STROJŮ). AUTOREM TOHOTO VÝRAZU BYL JISTÝ Mc CARTHY.

  22. ISAAC ASIMOV • Tři zákony robotiky: • Robot nesmí ublížit člověku nebo svou nečinností dopustit, aby člověku bylo ublíženo. • 2. Robot musí uposlechnout příkazů člověka, kromě případů, kdy tyto příkazy jsou v rozporu s prvním zákonem. • 3. Robot musí sám sebe chránit před zničením, kromě případů, kdy tato ochrana je v rozporu s prvním a druhým zákonem. • 0. Robot nesmí způsobit újmu lidstvu nebo dovolit svou nečinností, aby lidstvu byla újma způsobena. MLHAVÉ MYŠLENÍ – KDO JE LIDSTVO ??

  23. ZÁKON OCHRANY TATO SADA ZÁKONŮ NESMÍ BÝT MĚNĚNA NIKDY, NIKÝM A ZA ŽÁDNÝCH OKOLNOSTÍ. POKUD ANO ZAPOJ OKAMŽITOU AUTODESTRUKCI.

  24. ALAN MATHISON TURING

  25. Introduction to AI:Turing’s Test • In 1950 Alan Turing published his now famous paper "Computing Machinery and Intelligence." In that paper he describes a method for humans to test AI programs. • In its most basic form, a human judge sits at a computer terminal and interacts with the subject by written communication only. The judge must then decide if the subject on the other end of the computer link is a human or an AI program imitating a human. • http://www.turing.org.uk/turing/

  26. TURINGŮV TEST Hru hrají tři hráči: hráč X dostává od hráčů A a B informace v podobě psaného textu prostřednictvím terminálu (původně dálnopisu). Jeden z hráčů A a B je muž, druhý žena. Hráč X má odhalit, kdo je muž a kdo žena. Muž má překazit výhru hráče X, cílem ženy je, aby hráč X vyhrál. Podle Turinga je počítač inteligentní, dokáže-li úspěšně hrát podle strategie muže.

  27. Introduction to AI:Turing’s Test - Part 1 • Part 1 - Woman, Man & Judge. Which one’s the man? A B

  28. Introduction to AI:Turing’s Test - Part 2 • Part 2 - Woman, Machine & Judge. • If the computer succeeds in fooling the judge then it has managed to exhibit a human level of intelligence in the task of pretending to be a woman, the definition of intelligence the machine has shown itself to be intelligent. Which one’s the computer? A B

  29. Robots Chess-playing program Voice recognition system Speech recognition system Grammer checker Pattern recognition Medial diagnosis System malfunction rectifier Game Playing Machine Translation Resource Scheduling Expert systems (diagnosis, advisory, planning, etc) Machine learning Intelligent interfaces Introduction to AI:Examples of AI systems

  30. KEVIN WARWICKBIONIC MAN KEVIN WARWICK, PROFESOR KYBERNETIKY NA UNIVERZITĚ V READINGU VE VELKÉ BRITÁNII A PRVNÍ ČLOVĚK, KTERÝ ŽIL S ČIPEM ZABUDOVANÝM V RUCE. ZA PADESÁT LET NÁS OVLÁDNOU STROJE. BUDOU CHYTŘEJŠÍ.

More Related